<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>sci_psychology</genre>
   <author>
    <first-name>Эстанислао</first-name>
    <last-name>Бахрах</last-name>
   </author>
   <book-title>Гибкий ум</book-title>
   <annotation>
    <p>Нейропсихолог Эстанислао Бахрах рассказывает о том, как формировался наш мозг и что необходимо предпринять, чтобы переключить его на творческое мышление. Множество интересных фактов, подсказок и упражнений помогут вам избавиться от рутины, взглянуть на мир по-новому, раскрыть потенциал и сделать свою жизнь более красочной и насыщенной.</p>
   </annotation>
   <date></date>
   <lang>ru</lang>
   <src-lang>es</src-lang>
   <translator>
    <first-name>Елена</first-name>
    <last-name>Куприянова</last-name>
   </translator>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <nickname>webkniga.ru</nickname>
   </author>
   <program-used>calibre 2.81.0, FictionBook Editor Release 2.6.6</program-used>
   <date value="2022-05-15">15.5.2022</date>
   <src-ocr>Текст предоставлен издательством</src-ocr>
   <id>e9977275-42a6-42c1-a6cc-e0cdd8aa505a</id>
   <version>1.0</version>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Эстанислао Бахрах, Эффективное мышление. Настрой свой мозг на счастье и продуктивность</book-name>
   <publisher>Манн, Иванов и Фербер</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>2022</year>
   <isbn>9785001958130</isbn>
  </publish-info>
  <custom-info info-type="copyright">© 2012, Bachrach, Estanislao</custom-info>
  <custom-info info-type="copyright">© 2012, Random House Mondadori, S. A. Humberto 1555, Buenos Aires
</custom-info>
  <custom-info info-type="copyright">© 2013, Random House Mondadori, S. A. Travessera de Gràcia, 47-49. 08021 Barcelona
</custom-info>
  <custom-info info-type="copyright">Translation © 2017 by Mann, Ivanov and Ferber
</custom-info>
  <custom-info info-type="copyright">© Издание на русском языке, перевод оформление. ООО «Манн, Иванов и Фербер», 2022</custom-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Эстанислао Бахрах</p>
   <p>Гибкий ум</p>
   <p>Как видеть вещи иначе и думать нестандартно</p>
  </title>
  <section>
   <title>
    <p>Информация от издательства</p>
   </title>
   <p>Научный редактор Ксения Пахорукова</p>
   <p><strong>По изданию: Бахрах Э. Гибкий ум. Как видеть вещи иначе и думать нестандартно. М. : Манн, Иванов и Фербер, 2022.</strong></p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Бахрах, Эстанислао</strong></p>
   <p>Эффективное мышление. Настрой свой мозг на счастье и продуктивность / Эстанислао Бахрах; пер. с исп. Е. Куприяновой; [науч. ред. К. Пахорукова]. — Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2022. — 240 с. — (Гибкое мышление).</p>
   <p>ISBN 978-5-00195-813-0</p>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Все права защищены.</emphasis></p>
   <p><emphasis>Никакая часть данной книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме без письменного разрешения владельцев авторских прав.</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>© 2012, Bachrach, Estanislao</p>
   <p>© 2012, Random House Mondadori, S. A. Humberto 1555, Buenos Aires</p>
   <p>© 2013, Random House Mondadori, S. A. Travessera de Gràcia, 47–49. 08021 Barcelona</p>
   <p>Translation © 2017 by Mann, Ivanov and Ferber</p>
   <p>All rights reserved.</p>
   <p>© Издание на русском языке, перевод оформление. ООО «Манн, Иванов и Фербер», 2022</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <epigraph>
    <p>Вдохновлено Гойо</p>
   </epigraph>
   <epigraph>
    <p>Посвящается Виктории, Уме и Валентину</p>
   </epigraph>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Предисловие</p>
   </title>
   <p>За последнее десятилетие нейронаука добилась невероятных успехов в области технологий, в особенности тех, что позволяют лучше понять работу мозга и его тесную связь с интеллектом. Теперь мы можем наблюдать электрические импульсы, которые на основе нервных путей, появившихся благодаря прошлому опыту, образуют новые нейронные связи. Благодаря томографии мы можем «фотографировать» мысли и измерять активность нейронов по мере того, как мозг ищет решение проблемы.</p>
   <p>Настала пора осмыслить накопленные знания — как мы функционируем, что собой представляем и в чем проявляется наша человеческая сущность <strong>с точки зрения мозга</strong> — и улучшить качество жизни во всех аспектах. Я уверен, что изменить мозг можно, только понимая, как он работает.</p>
   <p>Эта книга призвана развенчать мифы о человеческом мозге, показать, сколько еще неизведанного перед нами, и научить быть более творческими. Кажется, что творческие способности возникают как по волшебству, но сейчас мы близки к пониманию этого механизма, и чем глубже оно будет, тем полнее мы раскроем свой потенциал.</p>
   <p>Мы даже не догадываемся, как сильно нейронаука влияет на нашу повседневную жизнь. Как правило, за сложными научными терминами скрываются весьма любопытные сведения об окружающем мире и о нас самих. Я познакомлю вас с крупнейшими открытиями в области исследования творческих способностей и нейронауки. Человеку по силам учиться и творить до последнего. Моя цель — показать, что это возможно и что творческий подход в жизни означает не только умение решать проблемы, сглаживать конфликты или впечатлять коллег своей работой, но и наслаждаться более полной жизнью.</p>
   <p>В нашем глобализированном обществе продукты все сильнее походят друг на друга, теряют свою индивидуальность. Из любой точки земного шара — Сингапура, Китая, Аргентины, Кипра или Ямайки — у нас есть доступ к дешевеющим новым технологиям и экспертным данным. Многое из того, что занимало умы в прошлом столетии, больше не является проблемой. Сегодня, чтобы заявить миру о себе, нужно быть творческим. В социальной сфере, экономике, образовании и промышленности преуспевают наиболее творческие и неравнодушные люди. Логическое мышление необходимо, но только его одного уже недостаточно. Организации нацелены на эмпатичных людей, понимающих нужды, сомнения, вкусы и предпочтения окружающих, будь то клиенты, коллеги, партнеры или ученики. Они ищут сотрудников с творческим подходом, способных придумывать необычные товары и услуги. И таких людей не хватает.</p>
   <p>В нашей системе образования по сей день на первом плане стоит развитие логического анализа и дедукции, доминировавших в XX веке, а не способностей к эмпатии и творчеству, необходимых для покорения мира в XXI веке. Нужно самостоятельно развивать свой творческий потенциал, кем бы вы ни были и где бы ни работали. Любознательные и смелые люди незаменимы в любой компании. Именно тот, кто способен находить нестандартные решения проблем любого уровня, продвигается по карьерной лестнице в первую очередь.</p>
   <p>Я сделал выжимку из научных исследований <emphasis>человеческого мозга и сознания</emphasis>, чтобы облегчить вам их понимание, и включил в книгу некоторые техники, позволяющие развить творческие способности и применить их в повседневной жизни.</p>
   <p>Вот небольшой пример. Понаблюдав за ребенком, не достигшим шестилетнего возраста, мы убедимся, что творческие силы даются от рождения. Впоследствии под влиянием школы и общества мы перестаем использовать эти нейронные сети, сконцентрировавшись на логике и анализе, которые становятся основными моделями мышления. Еще недавно ученые считали, что развитие творческих способностей у взрослых невозможно и что нейроны и синапсы, не используемые в течение долгого времени, нельзя восстановить. Хорошая новость: это предположение было научно опровергнуто.</p>
   <cite>
    <p><emphasis>Мозг обладает способностью восстанавливаться и обучаться вплоть до последних дней</emphasis></p>
   </cite>
   <p>Мало кто использует нейронные связи, но если мы стимулируем их с помощью специальных техник и методик, то сможем стать более творческими. Представьте, что мозг — это мышца, а жизнь — подготовка к забегу. Если в течение долгого времени тренировать только одну часть этой мышцы, другая атрофируется. Впрочем, даже атрофированные мышцы можно восстановить при помощи упражнений, дисциплины и терпения. Приступайте, и вы откроете в себе творческие силы и повысите качество жизни.</p>
   <p>«Гибкий ум» — книга о самом ценном: способности представлять то, что никогда раньше не существовало. Расхожее мнение гласит, что творческие способности — это особый дар, который дается другим, но не нам. Тем не менее жизнь немыслима без созидания: это и мобильный телефон, и ваше любимое стихотворение, и удобное кресло, в котором вы читаете эту книгу, и центральное отопление, спасающее от холода, и песня, напоминающая о любимом человеке, и таблетка от головной боли.</p>
   <p>«Гибкий ум» — это приглашение в спа для мозга, где вы будете пестовать и лелеять разум и творческие способности и в результате добьетесь их возвращения на пик формы.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Введение</p>
   </title>
   <p>Солнечное воскресенье в Буэнос-Айресе. Мы с дочерью в ее любимом месте на детской площадке — на качелях. Уме только исполнилось два года, и она может качаться бесконечно, изредка запрокидывая голову и устремляя взгляд в небо. Мне нравится раскачивать ее спереди и видеть, как она улыбается, наслаждаясь моментом. Каждые две минуты я предлагаю пойти на горку или в песочницу, подозревая, что качели уже должны наскучить. Мне непонятно, как можно проводить на них столько времени, и я сужу с позиции своей временн<emphasis>о</emphasis>й шкалы. Периодически я достаю телефон и проверяю электронную почту, читаю какую-нибудь статью в интернете или отправляю сообщения. Я приноровился толкать качели, когда они замедляют ход, не дожидаясь просьбы Умы. Неожиданно Ума, продолжая улыбаться, говорит: «Папа, убери телефон». Я перемещаюсь назад, раскачиваю и одновременно читаю текст с экрана в надежде, что Ума не заметит. Через три минуты она повторяет просьбу, уже без улыбки, забыв про «папу» и гораздо громче: «Убери телефон!». Виновато, но неохотно я прячу мобильный в карман. Ума чувствует, что мое внимание не принадлежит ей целиком, и она права. Это важный урок! С тех пор я стараюсь не брать телефон в парк. Каждый раз, когда мы выходим из дома, я показываю Уме мобильный на столике в прихожей и вижу, как поднимается ее настроение.</p>
   <p>Кажется, это случилось во время третьего визита на детскую площадку без мобильного. Теперь Ума не против, чтобы я толкал качели сзади. Мои руки двигались в спокойном ритме вперед и назад, почти как в трансе. Вдруг голову наполнили идеи, я буквально видел и чувствовал их. Но возникали они так быстро и хаотично, что не оставалось ни малейшего шанса их обдумать. Чем заняться на выходных, как представить проект клиенту, как подготовить новую лекцию, даже как усовершенствовать душ и повысить уровень безопасности для детей на площадке. И так до бесконечности. Когда Ума говорила что-то про голубя или другого ребенка в парке или просила конфету, мне нужно было несколько секунд, чтобы покинуть этот «храм идей» и ответить. Дочку забавляло мое замешательство. Она смеялась и спрашивала: «Папа, папа, ты заболел?»</p>
   <p>По дороге домой я уже все забыл. Некоторые идеи выветрились из головы полностью, о других я знал, что они, например, касались клиента, но <emphasis>что именно</emphasis> это было, вспомнить не мог.</p>
   <p>Уже ночью, лежа в постели, я размышлял и о количестве идей, и о том, что наряду с обычными были и нестандартные, хотя, конечно, ни одной уже не помнил. Впоследствии и сам этот факт утратил остроту — пока я снова не пошел качать Уму на качелях. Все повторилось. Два раза подряд не может быть совпадением, и я решил исследовать происходящее. Каждый раз, начиная раскачивать качели, я терпеливо и осознанно ждал повторения дождя идей. При этом, если прилагал усилия, ничего не происходило.</p>
   <p>На международных конференциях по бизнесу я не раз слышал, что 90% и даже больше инновационных продуктов, которыми мы пользуемся сегодня, основаны на идеях, родившихся у «обычных» сотрудников в нерабочей обстановке. Как на моей площадке с Умой.</p>
   <p>Я посвятил два года изучению инновационных компаний, познакомился со многими интересными людьми самых разных культур, стран, языков, индустрий и должностей. И в результате пришел к такому же выводу: <strong>идеи могут возникать в любой момент, но чаще всего, когда мы расслаблены</strong>. По теории вероятностей, чем больше идей породит наш разум, тем скорее одна из них окажется удачной, творческой и нестандартной. Некоторые называют этот процесс <emphasis>обратным мозговым штурмом</emphasis>. Не стоит требовать от мозга генерации идей в течение двух часов во вторник после обеда, как этого хочет начальник.</p>
   <cite>
    <p><emphasis>Нужно воспользоваться тем, что мозг работает 24 часа в сутки 365 дней в году, и добиться его максимальной производительности</emphasis></p>
   </cite>
   <p>У каждого из нас есть одно-два места или ситуации днем или ночью, когда сознание охвачено потоком идей: за рулем, в душе, метро, постели, во время занятий спортом, игр, медитации, сна, приготовления еды или принятия ванны и т. д. По совету инновационных компаний, художников и даже японских инженеров «Тойоты» я приобрел небольшой блокнот, чтобы сразу записывать идеи.</p>
   <p>Мы забываем большинство своих мыслей. К счастью, Уме не мешает, что папа толкает качели и при этом «рисует» в своем блокноте. Она тоже берет с собой альбом для рисования и наслаждается временем наедине с отцом. Я сросся со своим блокнотом. В верхней части листа я пишу названия проектов, под ними — идеи. Это намного эффективнее, чем сплошная запись: любую идею, к которой вы захотите вернуться, всегда легко найти.</p>
   <p>5 сентября 2011 года. Я сижу в аэропорту Боготы Эль-Дорадо в ожидании рейса в Буэнос-Айрес. Открываю блокнот и вижу заглавия крупными буквами каждые 10–20 страниц, за которыми следуют почти нечитаемые каракули — идеи. Мои проекты: <emphasis>«Лекции в Мендосе», «Конгресс в Картахене», «Семинар в Coca-Cola», «Нейромаркетинг», «Коста-Рика — 2011», «Инноватор Сармьенто», «Разное», «Корпоративное обучение»</emphasis>.</p>
   <cite>
    <p><emphasis>Письменная формулировка творческой задачи может сама по себе вызвать генерацию идей в вашем мозге. Нужно писать</emphasis></p>
   </cite>
   <p>Я использую время в аэропорту для сортировки идей: с ручкой в руке перечитываю и избавляюсь от тех, что уже воплотились и только засоряют визуальное поле. Идеи в моем блокноте не живут вечно. Вычеркивая ненужное, я дохожу до раздела «Разное», и мое внимание привлекает одна фраза. Не помню когда, но я обозначил ее «десяткой». На придуманном мной языке это значит, что идея посещала меня не раз в самых дивных обстоятельствах.</p>
   <p>Например, надпись черным по белому почти во всю ширину листа гласит: «Написать книгу 10».</p>
   <p>Время пришло, так что приступим.</p>
  </section>
  <section id="glava1">
   <title>
    <p>Глава 1. Никаких моделей</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Гены и мемы</p>
    </title>
    <p>Кем бы вы ни были, ваш мозг может измениться. Все зависит только от вас. Не важно, какого мнения о своих творческих способностях вы сами или окружающие: способности можно развить. Задача раскрытия творческого потенциала стоит перед людьми давно. Но если раньше творческие гуру опирались в обучении на свой опыт и интуицию, то сегодня на помощь пришли новейшие технологии. Мозг может обучаться и меняться вплоть до самой смерти. Эта способность называется нейропластичностью. Не важно, что вы пережили и какие гены вам достались, — сознание, то есть способ мышления, может изменять структуру и анатомию мозга. Когда вы открыли эту книгу, ваш мозг обладал определенной структурой, некими нейронными связями. По окончании чтения появятся другие связи, и эта структура изменится. Без сомнения, мозг станет лучше, ведь вы узнаете о его возможностях и ограничениях. Если кроме этого вы будете регулярно применять описанные техники, творческий потенциал возрастет. Перемены заметите не только вы, но и коллеги, близкие и друзья: знаю это по себе (я свой главный подопытный кролик) и по сотням людей, с которыми мне посчастливилось работать. Хочу поделиться этими знаниями с вами, дорогие читатели, помочь вам стать <strong>более творческими</strong> и зажить насыщенной и счастливой жизнью.</p>
    <p>Как человечество пришло к своему нынешнему положению? Мы выжили, в частности, благодаря двум непрерывным процессам: биологической эволюции и развитию культуры. Эволюция заключается в накоплении таких генетических мутаций, которые делают их носителей лучше приспособленными к среде обитания. Это накопление происходит в результате естественного отбора, неосознанного и не поддающегося контролю. В культуре, напротив, главную роль играют творческие силы человечества, кардинальным образом меняющие культурную парадигму. И это полностью осознанный процесс.</p>
    <empty-line/>
    <cite>
     <p><emphasis>Можно провести параллель между творчеством и мутациями генов в ходе эволюции</emphasis></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Нервная система устроена так, что открытие нового, столь важное в творчестве, стимулирует центры удовольствия. Впрочем, страсть к учебе и исследованиям зависит не только от генетики, но и от детского опыта. Если это действительно так, то наши предки признавали значимость изобретений, защищали новаторов и учились у них: от творческих возможностей таких людей зависело выживание общества в условиях непредвиденных обстоятельств и угроз.</p>
    <p>Кроме того, в нашем выживании сыграла важную роль другая намного более примитивная и действенная сила — покой. По большей части энергия сохраняется, когда не производится активных действий, когда тело и сознание находятся в покое. Потребность в сохранении энергии настолько сильна, что свободное время мы ассоциируем с отдыхом. Погулять в парке, посмотреть фильм, почитать книгу или просто уставиться в потолок. Включить автопилот. Не тратить энергию. Таким образом, мы, люди, стремимся выполнить два взаимоисключающих приказа мозга: с одной стороны, прикладывать как можно меньше усилий (покой), а с другой — искать и исследовать новое (творчество).</p>
    <p>Для большинства из нас, похоже, покой сильнее удовольствия от новых вызовов и идей. К счастью, некоторые гораздо охотнее поддаются радости открытий. Но, даже если это не вы, творчество доставит невероятное удовольствие независимо от того, где и когда вы найдете ему применение. Творя, мы чувствуем себя прекрасно.</p>
    <p>Подытожим. От рождения мы получаем две противоречивые команды. С одной стороны, мы запрограммированы беречь энергию — в этом проявляется инстинкт самосохранения. С другой — нам свойственно стремление расширять границы, исследовать, наслаждаться открытиями, даже подвергаться опасности. Так, любопытство присуще всем детям. Второй импульс ведет к творчеству. Нам необходимы обе «программы», но первая не требует больших усилий, поддержания и мотивации. Творческие способности трудно развивать самостоятельно. Во взрослой жизни, на работе и в быту не так много возможностей для любознательности и новых открытий, зато много препятствий, мешающих рисковать и исследовать. Поэтому мотивация, необходимая для более творческого подхода, быстро угасает, и в результате большинство не считает и не чувствует себя творческими личностями.</p>
    <p>В то время как гены передаются от поколения к поколению автоматически, с изобретениями и идеями дело обстоит иначе. Каждый ребенок должен с самого начала учиться, как использовать огонь, колесо или атомную энергию. Единицы информации, которые приходится узнавать для продолжения культуры, называются «мемами» — это термин из книги Ричарда Докинза «Эгоистичный ген»<a l:href="#n_1" type="note">[1]</a>. Все мемы — от языка и цифр до теорий, песен и законов — должны быть переданы детям или будут утрачены. Поэтому мемы можно считать культурными эквивалентами генов.</p>
    <p>Необыкновенно творческий человек может изменить мем. И если общество примет это, то мем войдет в культуру. Новые песни, идеи, технологии — вот что такое творчество. Впрочем, мемы не появляются спонтанно, как при биологической эволюции с мутировавшими генами. Для изменения традиции нужно приложить усилия, а также обучить последующие поколения. Все новое требует внимания, а это весьма ограниченный ресурс. Мы не в состоянии обрабатывать слишком много данных сразу, и постоянная занятость мешает придумывать что-то из ряда вон выходящее. Б<emphasis>о</emphasis>льшая часть времени тратится на повседневные дела на работе и дома.</p>
    <p>Иными словами, чтобы стать более изобретательными в любой области, нужно «освободить» львиную долю внимания.</p>
    <empty-line/>
    <cite>
     <p><emphasis>Если мы все время заняты, вряд ли нас посетят идеи, способные изменить или улучшить товар, песню или образ жизни</emphasis></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Дадим определение: творчество — это умственная активность, посредством которой в определенный момент в мозге происходит озарение, влекущее за собой новую ценную идею или действие. Это разрушение привычных, устоявшихся моделей мышления, что случается со всеми, с одними чаще, с другими реже. Новизну и ценность идей, направленных на изменение парадигм и мемов в рамках определенной традиции, культуры или науки, определяют эксперты в этой области или дисциплине. Таким образом нововведение получает социальную оценку: «Это действительно необычно». Творчество не ограничивается мыслями в голове, оно проявляется через взаимодействие идей с социокультурным контекстом. Это скорее социальный феномен, чем личный.</p>
    <p>Есть другие определения творчества. Творческий человек — это заинтересованный и воодушевленный человек с нестандартным мышлением; человек с оригинальным взглядом на мир; разносторонний человек без предрассудков, благодаря озарениям способный изобретать товары и генерировать идеи или приемы, приводящие к важным открытиям.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Новые пути</p>
    </title>
    <p>Представим на мгновение: мы на верхнем этаже небоскреба, перед нами раскинулся ночной город. Кое-где в окнах горит свет. По улицам снуют машины, освещая путь фарами, и мерцают фонари. Наш мозг похож на город в темноте, в котором всегда освещены отдельные проспекты, улицы и дома.</p>
    <p>Продолжим эту метафору: мозг «освещается» самыми разными способами. Мы можем «зажечь» огромное количество «фонарей» — создать нейронные связи, но лишь некоторые «улицы» (нервные проводящие пути) будут освещены на всем их протяжении. Поэтому мы стремимся использовать одни и те же данные для решения разных проблем, как будто идем по освещенным улицам в поисках знакомой информации или ощущений. Тем не менее остаются и другие, непроторенные пути, на которых поджидают необычные идеи и решения.</p>
    <p>Мы живем как будто в полуавтоматическом режиме, решаем большинство задач исходя из опыта, достоверных данных и культуры. Это три больших, всегда освещенных проспекта.</p>
    <p>Помните, я говорил: в силу энтропии мозг старается сохранять энергию? Он бережет силы, чтобы выжить в случае непредвиденного бегства или сражения. Именно поэтому при решении интеллектуальной задачи мы в первую очередь обращаемся к имеющимся знаниям.</p>
    <p>Наш опыт — постоянный источник информации. Но если нам нужны неизбитые формы или идеи, если мы жаждем вдохновения или откровения, придется приложить усилия и зажечь новые «фонари» (другими словами, образовать новые нейронные микросети). Усилие требует расхода энергии. В случае удачи мы находим разные ответы на один вопрос, разные решения одной проблемы. Назовем это <strong>творческой задачей</strong>.</p>
    <empty-line/>
    <cite>
     <p><emphasis>Чем точнее формулировка творческой задачи, тем легче найдется ее решение. Представим: творческая задача — это рисунок на коробке, без которого сложно собрать пазл</emphasis></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Какой путь на работу, в школу, университет или куда-то еще, куда приходится ходить каждый день, мы выбираем? Всегда или почти всегда — неизменный. Тот же проспект, те же улицы, то же метро или автобус. Рискну предположить, что мы можем изменить свой утренний маршрут максимум два, три, четыре раза. Зачем идти по другой улице или ехать на другом автобусе, если мы уверены (<strong>знание</strong>), что наш обычный путь приведет нас к цели (<strong>культура и опыт</strong>)? Мозг не хочет прилагать лишние усилия и тратить энергию на то, что уже устоялось. Проходит время, накапливается опыт, и в нейронных сетях образуются модели и структуры мышления — освещенные проспекты большого города. Как мы увидим далее, процесс творчества <strong>разрушит</strong> эти модели и структуры, открыв дорогу тому, что в них не укладывается.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Не мыслю, следовательно, существую</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Мозг — поистине изумительный орган; он включается сразу же, как только вы просыпаетесь, и продолжает работать вплоть до той минуты, когда вы переступаете порог своего офиса.</p>
     <text-author>Роберт Фрост</text-author>
    </epigraph>
    <p>Игровые занятия в начальной школе не приняты. Наше образование строится на некритическом поглощении информации, добытой предыдущими поколениями. То есть львиная доля решений опирается на знакомую информацию, на воспоминания. У слов «воспоминание» и «поминки» общий корень, поэтому с некоторой натяжкой можно сказать, что в основе большинства решений что-то мертвое. В результате мы перестаем думать. Учимся не думать. Когда в поиске ответа мы рассчитываем на образование и накопленный опыт, мышление умирает. И именно поэтому многим так трудно задействовать воображение и творческие способности. Наши идеи организованы определенным, предсказуемым образом и представляют собой ограниченный набор категорий и понятий. Творческое мышление требует умения <strong>создавать ассоциации </strong>и связи между двумя или несколькими разными темами, а значит, новые категории и понятия.</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>РАЗОГРЕВ ДЛЯ МОЗГА — УПРАЖНЕНИЕ ЭДВАРДА ДЕ БОНО НА СОЗДАНИЕ АССОЦИАЦИЙ И СВЯЗЕЙ МЕЖДУ РАЗНЫМИ ТЕМАМИ</strong></subtitle>
     <p>• Выберите наугад четыре слова.</p>
     <p>Придумайте критерий, по которому одно станет лишним.</p>
     <p>Например: собака, облако, вода и дверь.</p>
     <p>Критерий 1: собака, вода и дверь могут находиться в доме, а облако — нет.</p>
     <p>Критерий 2: в словах «собака», «вода» и «облако» есть буква «о», а в слове «дверь» ее нет.</p>
     <p>И так далее…</p>
    </cite>
    <cite>
     <subtitle><strong>ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНИКИ</strong></subtitle>
     <p>• Случайным образом выберите шесть слов и разделите их на две группы по три слова. Для каждой группы должен быть свой принцип выбора.</p>
     <p>• Составьте два списка (А и Б) по четыре слова в каждом.</p>
     <p>Придумайте критерий, по которому слово из списка А ассоциируется со словом из списка Б.</p>
     <p>• Составьте список из пяти слов, выбранных наугад. Выберите одно из пяти слов и найдите принципы, по которым его можно связать с остальными четырьмя.</p>
     <p>• Выберите два любых слова.</p>
     <p>Свяжите их так, чтобы они представили собой идею для бизнеса.</p>
     <p>Добавьте третье слово, выбранное наугад. Подумайте, каким образом обозначенное им понятие поможет увеличить прибыль от этого бизнеса.</p>
     <p>Добавьте четвертое первое пришедшее на ум слово.</p>
     <p>Теперь подумайте, как соответствующее понятие поможет сделать бизнес экологичным и способствовать бережному отношению к окружающей среде.</p>
     <p>• Выберите наугад пять слов.</p>
     <p>По любому принципу определите, какое из обозначенных ими понятий самое ценное, полезное, опасное, привлекательное, долговечное, дешевое и т. д.</p>
     <p>Выберите пять случайных слов. Два из них расположите в противоположных концах линии.</p>
     <p>Расставьте остальные слова так, чтобы каждое было каким-либо образом связано с расположенным справа.</p>
     <p>• Выберите два любых слова.</p>
     <p>С помощью этих двух слов создайте сцену убийства. Добавьте еще три слова, выбранных наугад. Каждое из них должно стать уликой. С помощью этих доказательств придумайте обстоятельства убийства и подозреваемого.</p>
     <p>• Возьмите четыре любых слова.</p>
     <p>Из них выберите два, которые по какому-либо критерию являются противоположностями.</p>
     <p>• Выберите случайным образом четыре слова.</p>
     <p>Используя именно эти слова (не производные и не ассоциации), придумайте газетный заголовок.</p>
     <p>Напишите аннотацию этой статьи.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Наше мышление можно назвать репродуктивным, поскольку при решении проблем мы опираемся на прошлый опыт, то, что случалось ранее или с чем мы когда-то имели дело. Неосознанно мы спрашиваем себя: чему я научился в жизни? После этого выбираем самый многообещающий подход и отвергаем остальные. Мозг целенаправленно и неуклонно ищет решение на основе прошлого опыта. Это так называемые доминирующие модели мышления, которые упрощают жизнь. Мы можем работать, водить машину или кататься на велосипеде именно благодаря этим моделям, помогающим быстро усваивать сложные данные.</p>
    <cite>
     <p>Двум группам студентов задали вопросы.</p>
     <p>Группа 1: «Тебе семь лет и не надо идти в школу. Весь день ты можешь делать, что хочешь. Чем бы ты занялся? Куда бы пошел? Что посмотрел бы?»</p>
     <p>Группа 2: «Весь день ты можешь делать, что хочешь. Чем бы ты занялся? Куда бы пошел? Что посмотрел бы?»</p>
     <p>После того как студенты записали свои ответы в течение десяти минут, им предложили ряд загадок и тест на творческие способности, например придумать альтернативное применение шинам старой машины. Студенты из первой группы, которые на время почувствовали себя детьми, оказались намного более творческими и предложили вдвое больше идей, чем студенты из второй.</p>
     <p><strong>Мы можем вернуть способность к творчеству, если снова почувствуем себя детьми.</strong></p>
    </cite>
    <p>Мыслить творчески означает мыслить продуктивно. Следовательно, при творческом подходе мы не бросаемся на проблему, вооружившись прошлым опытом, а задаемся вопросом: сколько есть точек зрения на нее, способов ее переосмысления и решения? Цель — придумать как можно больше ответов, в том числе нешаблонных. Репродуктивное мышление лишено гибкости, что становится причиной неудач: решения, найденные с его помощью, в точности повторяют наш прошлый опыт или — по меньшей мере — внешне похожи на него. Привычное мышление порождает стандартные и неоригинальные идеи.</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>ТЕХНИКА ШЕСТИ СЛОВ</strong></subtitle>
     <p>В чем суть творческой задачи? Ты можешь описать ее одной фразой из шести слов?</p>
     <p>«Сделать то, что никому не удавалось», «Клиенты, с радостью использующие мой товар», «Сдать в эту сессию все экзамены», «Оставаться довольным холостяком как можно дольше» и т. д.</p>
     <p>Формулируя сложную проблему одной фразой из шести слов, вы стимулируете свое воображение.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <cite>
     <p><emphasis>Пабло Пикассо говорил: «Каждый ребенок — художник. Трудность в том, чтобы остаться художником, выйдя из детского возраста»</emphasis></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Одна из форм творческого мышления — концептуальное смешение — позволяет проводить ассоциации и создавать связи между разными темами. Для новых возможностей нужно «освободить» мысли. Дети в этом — настоящие эксперты. Их мысли похожи на воду: такие же чистые, текучие и всеобъемлющие. Все перемешивается и сочетается, создается множество связей и ассоциаций. Поэтому дети спонтанно творят. Уже в школе нас учат определять, проводить различия, разделять и распределять по категориям. В дальнейшей жизни эти категории остаются разделенными и не соприкасаются. «Жидкое» мышление ребенка как будто застывает в формочке для льда, где каждая ячейка — это категория. Другими словами, наши мысли замерзают.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Концептуальное смешение в истории</p>
    </title>
    <p>Когда мы сравниваем великие открытия этого века и прошлого, то задумываемся, насколько люди изобретательнее сегодня, чем сто тысяч лет назад. А как же огонь, копье, колесо, лодка, земледелие?</p>
    <p>Возможно, первой творческой идеей человека было разжечь огонь с помощью двух камней. Я представляю первобытных людей, заметивших, что во время грозы молнии падают на землю и поджигают деревья, а ветер разносит огонь по африканской саванне. Воображаю, как они ударяют камнем по камню, чтобы прогнать хищников, и как высекаются искры. Эти люди — не получившие в отличие от нас формального образования — свободно соединяли понятия. Удар камнем о камень; молнии, поджигающие деревья; и ветер. Связав эти явления в своем сознании, они самостоятельно добыли огонь, ударяя камнем о камень или путем трения палок. У них не было школ, в которых их бы научили разводить огонь, ни ученых, ни художников, ни философов. Воображение этих людей оставалось абсолютно чистым, а мышление — естественным и спонтанным, как при рождении. Они могли сочетать разные сущности, функции, характеристики, модели, которые замечали в своем окружении. Антропологи, например, считают: первобытные люди могли вдохновиться паучьей паутиной и придумать сети, чтобы ловить насекомых, охотиться и рыбачить. Подобным образом, через сочетание разных категорий, они пришли к изготовлению инструментов и оружия из кости, камня и дерева. В то же время они создавали рисунки, рассказывая свои истории. Так родилось искусство.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Один плюс один равно один</p>
    </title>
    <p>Вернемся в настоящее и рассмотрим модели логического мышления в действии. Предположим, что передо мной стоит творческая задача сделать бассейны более удобными. Я совершенно точно знаю из прошлого опыта, что такое бассейн, поэтому в поисках решения доминирующие модели мышления растопят кубик льда под названием «бассейн». Не важно, сколько раз я растоплю этот кубик, все, что я смогу, будет лишь незначительным улучшением. Мои ресурсы ограничиваются знаниями о бассейнах и пловцах. Теперь представьте, что я растопил другой кубик льда — категорию подъемных кранов — и поместил его в одну емкость с кубиком «бассейн». Если растопить их и смешать, получится однородная жидкость. Один плюс один равно один, не два. Соединив понятия «бассейн» и «подъемный кран», я получаю куда больше возможностей для ассоциации и установления связей и в итоге для творчества. В моем воображении возникнут бассейн, который поднимается, как строительный кран; бассейн, сделанный из стали; и даже бассейн с грузоподъемным блоком, чтобы перемещать его с места на место. Более того, творчество в любой области — искусстве, науке, технологиях и даже повседневной жизни — предполагает способность разума смешивать очень разные понятия и темы. Наиболее успешные творческие идеи человечества представляют собой новое сочетание давно известных вещей.</p>
    <empty-line/>
    <cite>
     <p><emphasis>Концептуальное смешение может привести к невероятным последствиям, в частности к возникновению абсолютно новых и нестандартных идей</emphasis></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Нас учат логическому и аналитическому мышлению, поэтому у большинства способность находить ассоциации между несвязанными категориями не слишком развита. Нам сложно сочетать вещи, которые на первый взгляд не имеют ничего общего, как бассейн и строительный кран. Это неумение сильно ограничивает творческие способности. Мы воздвигаем мысленные стены между разными понятиями — кубиками льда, каждый из которых лежит в своей ячейке формы.</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>ТЕХНИКА: ОДИН ПЛЮС ОДИН РАВНО ОДИН</strong></subtitle>
     <p>Когда одна капля воды соединяется с другой, образуется одна новая капля, а не две. Когда к одному понятию добавляется другое, вместе они составляют новую категорию, а не две отдельные. Один плюс один равно один.</p>
     <p>Небольшая тренировка воображения.</p>
     <p>Запишите имена десяти самых близких человек, затем обратите внимание на первые буквы их имен. Например, «Мария» — «М», «Александр» — «А» и т. д.</p>
     <p>Запишите слова, которые ассоциируются у вас с этими буквами, например «м» — мартышка, «а» — автомобиль.</p>
     <p>Сочетайте соответствующие понятия парами, выдумывая что-то новое. Например, «мартышка» плюс «автомобиль» равно автомобиль в форме банана.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Кроме концептуального смешения, есть другой способ освободиться от доминирующих моделей мышления — исходить из сущности и назначения вещи. Попробуйте отказаться от названий, обозначений и категорий и взглянуть на предметы с позиции наших далеких африканских предков.</p>
    <p>Назначение автомобиля — перевозить людей, назначение зубной щетки — чистить зубы. Причина, по которой мы пользуемся одноразовым бритвенным станком, — острое лезвие. Получив задание «улучшить систему банковских вкладов», я задумаюсь о сути вклада. Допустим, это «безопасное сбережение денег на будущее». Что связано с хранением? Белки прячут еду на зиму, парковщики следят за машинами гостей ресторана, в портовых контейнерах хранится товар, в ангарах стоят самолеты и т. д. Попробуем связать эти явления в поисках новых идей для улучшения системы банковских вкладов. Например, зимой (по ассоциации с белкой) банк может выплачивать б<emphasis>о</emphasis>льшие проценты, чтобы побудить людей в холодное время года чаще делать вклады.</p>
    <p>Другая похожая техника — стать частью проблемы. Если продолжить пример с банком, представим, что мы — сейфы в банке, то место, где хранятся деньги. Что бы вы сказали банкиру? А клиенту? Каким бы вам хотелось быть: маленьким или большим? Разноцветным или однотонным? Стоять в помещении или снаружи? Представляя себя сейфом и отвечая на вопросы, можно придумать что-то новое и необычное.</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>ТЕХНИКА: Я ЗАДАЧА</strong></subtitle>
     <p>Представьте себя проблемой или ее частью. Посмотрите на ситуацию с этой точки зрения. Как бы я почувствовал себя на месте моей задачи? Что бы я сказал себе? Что бы я почувствовал, если бы стал идеей, которую развиваю? Что бы я самому себе посоветовал?</p>
    </cite>
    <p>Все три техники — концептуальное смешение, поиск сути или причин задачи и постановка себя на место проблемы — вводят элемент <strong>случайности</strong> для преодоления логической модели мышления.</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>ТЕХНИКА: СУТЬ ЗАДАЧИ</strong></subtitle>
     <p>Если ваша творческая задача — жить более спокойной, расслабленной жизнью, спросите себя: какие предметы излучают спокойствие? Кто ведет неспешную жизнь? Черепахи? А что представляют собой черепахи? И, исходя из этого, начните работать с ассоциациями и придумывайте идеи для решения вашей задачи.</p>
     <p>Выявление сути и причин освобождает воображение от оков, которые иногда могут накладываться словами, категориями и обозначениями.</p>
    </cite>
    <cite>
     <subtitle><strong>ТЕХНИКА: ВЗАИМОСВЯЗИ</strong></subtitle>
     <p>Если ваша задача — нововведения в мойке машин, составьте список всего, что моют (волосы, одежда, улицы, ногти, собаки и т. д.). Ключевые слова: «мойка», «мыть», «чистка».</p>
     <p>Найдите связи и ассоциации, которые можно будет применить к мойке машин.</p>
    </cite>
    <p>Первым о роли случайности в создании моделей мышления, отличных от установленных образованием и опытом, заговорил Леонардо да Винчи. Он приходил к удивительным идеям, вдохновляясь предметами, не имевшими между собой ничего общего. Перед ним стояла задача применения этих идей. Он мог рассматривать пятна на стене, пепел от костра, облака или следы в грязи. Особенно интересны эти методики тем, что, обратив внимание на два разных предмета, понятия или идеи, вне зависимости от того, насколько они далеки друг от друга, мозг установит между ними связь. Этот феномен объясняет, например, метафоры. Мы говорим: «С глаз долой — из сердца вон», — и все сразу понимают, о чем речь. Но ведь нет прямой связи между глазами и сердцем. В этой фразе отсутствует логика, но мы ее понимаем. Дело в том, что наш мозг берет два не связанных между собой понятия и соединяет их: <emphasis>если мы что-то или кого-то не видим, то не расстраиваемся из-за него.</emphasis></p>
    <cite>
     <subtitle><strong>ТЕХНИКА ЛЕОНАРДО ДА ВИНЧИ</strong></subtitle>
     <p>Леонардо говорил: нельзя что-то по-настоящему узнать, не рассмотрев это с трех-четырех разных точек зрения. Настоящее понимание приходит из слияния всех этих точек зрения воедино.</p>
     <p>Например, при разработке первого велосипеда он подошел к задаче с точки зрения транспорта (лучший дизайн), инвесторов (кто может профинансировать создание прототипа и производство), конечного потребителя (кто будет им пользоваться) и города (где на нем будут ездить). Все это нашло отражение в финальном проекте велосипеда.</p>
     <p>Согласно исследованиям в области педагогической психологии разнообразие перспектив способствует развитию творческих способностей и лучшему пониманию вещей.</p>
    </cite>
    <p>С техникой концептуального смешения можно подступиться к нескольким задачам одновременно. Иногда одна проблема «заражает» другую, благодаря чему можно использовать идеи, связанные с первой, для решения второй, и наоборот. Как правило, мы занимаемся сначала одной проблемой и только затем переходим к следующей. Полезный совет: попробуйте заняться двумя проблемами одновременно.</p>
    <p>Представьте, что вы строите карточный домик, как в детстве. Он поднимается и растет совершенно предсказуемым образом и вдруг достигает критической точки и падает. Так же происходит, когда мы представляем себе случайный предмет, понятие или идею и мысленно пробуем совместить с нашей задачей. Возможно, в какой-то момент случайно и неожиданно работа воображения повлечет за собой новую мысль. Нейроны «загорятся», как лампочки, и образуют связи, от них «зажгутся» соседние, и начнется цепная реакция. Лавина мозговой активности накроет и другие меньшие нейронные сети, подобно тому как карта за картой рушится карточный домик. До падения домика карты расставлены одним образом, а после лежат по-другому. Так же и мысли выстраиваются в определенном порядке, пока не достигнут критической точки и не перегруппируются в новые идеи.</p>
    <p>Без сомнения, самая значимая творческая сила — это <strong>природа</strong>. Она необыкновенно продуктивна, создает огромное количество видов методом проб и ошибок. После этого в дело вступает процесс естественного отбора, определяющий, какие выживут. Считается, что 95% видов погибает. Со временем формируется постоянное «хранилище» генов, нужных для выживания в такой среде. Эти гены подвергаются мутациям, и виды постепенно изменяются. Виды, совокупность генов которых не предполагает вариативности, не могут приспособиться к изменениям окружающей среды и, как правило, вымирают. В природе важно разнообразие. Подобный процесс происходит и в нашем мозге. Мы обладаем способностью генерировать идеи и делаем это на основе уже существующих моделей мышления (как «хранилища» генов). Если нам не удастся разнообразить эти модели (мутации), идеи будут походить друг на друга и потеряют адаптивное преимущество (вид исчезнет).</p>
    <cite>
     <p>Вчера я купал уже трехлетнюю Уму, и в какой-то момент она меня попросила: «Папа, дай мне эти две ложки». Я ответил: «Здесь нет ложек, мы же в ванной», — и про себя подумал: «Ложки на кухне». Она настаивала: «Папа, папа, дай мне ложки, пожалуйста, я играю, мне нужны ложки». Она показала пальцем, и оказалось, что она имела в виду две зубные щетки. В ее воображении все возможно, оно еще несистематизированное, несформированное, в нем отсутствуют понятия и категории, которые начинают формироваться в детстве, а особенно в школе. Дети стремятся не исключать возможности, а расширять их. В этом возрасте они не только необыкновенно изобретательны, но и получают огромное удовольствие от исследований, обязательных для развития творческих способностей. Подумайте, как еще можно назвать первую главу этой книги? Почему?</p>
    </cite>
   </section>
  </section>
  <section id="glava2">
   <title>
    <p>Глава 2. Мозг и разум</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Кажется, я видел симпатичного леопарда</p>
    </title>
    <p>Сто тысяч лет назад, когда мозг только сформировался, мы жили в невероятно враждебном мире. Нужно было охотиться. Из-за сложных природных условий и бродящих вокруг зверей мы постоянно были начеку: подстерегали добычу и в то же время следили, чтобы не появился хищник. Тогда страшным врагом был леопард.</p>
    <p>Как мы уже знаем, человеческий мозг эволюционировал, чтобы сохранять энергию на случай угрозы жизни. Женщины обычно ухаживали за детьми, собирали фрукты или семена и охотились на мелких грызунов, однако им тоже приходилось заботиться о безопасности. Мужчины и женщины, лишенные этого запаса энергии, не могли убежать или защититься от внезапной угрозы, и, скорее всего, их съедали. Шансов оставить потомство у них было немного.</p>
    <p>Попробуйте выполнить следующее упражнение: закройте глаза на полминуты и представьте закат, а затем опишите его. Наверняка вы вообразили себе знакомую картину, увиденную на море, в горах или за городом. Это еще один пример того, что мозг не хочет тратить силы на что-то уже известное. Если он получает команду решить задачу, то, экономя усилия, ищет на освещенных улицах — среди знакомой информации. Мы много раз видели заходящее солнце, и мозг выбирает картину из воспоминаний. Он не станет «зажигать» другие нейроны и воображать другой закат. Быть творческим не так просто, требуются определенные усилия. Необходимо искать связи там, где их на первый взгляд нет, продвигаться по улицам с погашенными или еле мерцающими фонарями-нейронами. Такое путешествие мы совершаем в этой книге.</p>
    <p>Больше узнавая о мозге, о его эволюции, об ограничениях и о функциях, мы лучше понимаем себя. Великие открытия человечества, как правило, объясняют случайностью, но, как говорил французский химик Луи Пастер, «счастливый случай благоприятствует подготовленному разуму». Вожделенное творческое озарение может произойти у любого, но при правильной подготовке вероятность выше. Около 60% решений проблем мы не можем логически объяснить. Доскональная проверка состояния машины перед отпуском гарантирует более безопасное путешествие. Почему бы не ознакомиться с мозгом — нашим самым ценным ресурсом и не подготовиться к самому важному путешествию — жизни?</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Мы и наш мозг</p>
    </title>
    <p>Мозг, без сомнения, самая сложная система во вселенной. Благодаря невероятному техническому прогрессу в области его изучения нейронаука для XXI века станет тем же, чем была микробиология для XX, химия — для XIX и физика — для XVIII. Но, хотя за последнее десятилетие мы узнали о мозге больше, чем за всю историю человечества, многое еще предстоит понять. Чем обусловлены индивидуальность, таланты, личность? Любые действия, мечты и поступки берут свое начало в мозге, который призван решать проблемы, связанные с выживанием в постоянно меняющемся мире. И это не более чем часть стратегии вида по передаче генов следующему поколению.</p>
    <p>Противостоять неблагоприятным условиям и оказаться среди немногих видов, которым посчастливилось уцелеть, можно было двумя способами: стать сильнее или умнее остальных. То есть нарастить мышцы на скелет или добавить нейроны в мозг. Мы пошли по второму пути. И эти нейроны, скопившиеся в префронтальной коре — части мозга, которая сформировалась позднее всего, — отделили нас от братьев-горилл.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Мы — люди, потому что умеем фантазировать</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Исследователь Джуди Делоуч определила исключительно человеческую способность мыслить символами как умение присваивать предметам свойства и значения, которых изначально у них нет. Иначе она называла эту способность «репрезентативным озарением». То есть мы можем изобрести нечто новое, до сих пор не существовавшее.</p>
    <p>Когда мы с дочерью притворяемся, что сухие ветки под деревьями — это севшие на землю самолеты, мы как никогда человечны. Благодаря умению сочетать символы у нас есть язык, письмо, искусство, математика. Точки и каракули, соединяясь, становятся музыкой или поэзией, круги и квадраты — картинами кубистов. Впрочем, способность находить и мысленно представлять связь между означающим и означаемым не дается от рождения. На то, чтобы развить ее в полной мере, мы тратим почти три года жизни. Поэтому до достижения этого возраста мы мало чем отличаемся от обезьян. Например, девочка двух с половиной лет играет с кукольным домиком и кладет пластмассовую собачку под миниатюрную кровать. Ей говорят: в соседней комнате точно так же спряталась собака. Двухлетний ребенок не поймет, где искать собаку, в то время как трехлетний сразу побежит заглядывать под кровать. Благодаря символическому языку мы можем усвоить огромное количество информации и знаний без необходимости каждый раз проверять все на собственном опыте, что иногда бывает нелегко. Если я упаду в болото, смогу выбраться и поставлю перед ним табличку с надписью «Осторожно — болото!» или с рисунком болота, из которого высовывается рука, то другие не попадут в эту ловушку. Логично, что, единожды заполучив такой инструмент, как мозг, мы его сохранили.</p>
    <p>В конечном счете мы выжили, потому что <strong>умнее других живых существ</strong>, и человечность по большей части обусловлена способностью фантазировать. Уже нет сомнений относительно нашего творческого потенциала, однако, как и любое обучение, <strong>его развитие</strong> займет время. Осмысленное и терпеливое выполнение упражнений из этой книги поможет вам создать больше нейронных связей, что, в свою очередь, приведет к возникновению новых и нестандартных идей.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Эволюция мозга</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Изучи инструмент. Потом упражняйся, упражняйся, упражняйся. И наконец, когда ты поднимешься на сцену, выбрось все из головы и играй джаз!</p>
     <text-author>Чарли Паркер</text-author>
    </epigraph>
    <p>Первые млекопитающие, общие предки всех других млекопитающих, жили около 180–200 миллионов лет назад. 30 миллионов лет спустя появились первые птицы. Но проблемы оставались те же, что и у рептилий и рыб: сложная для выживания среда и голодные хищники. Впрочем, мозг млекопитающих и птиц был больше относительно размера тела. Важное отличие в том, что ни рептилии, ни рыбы не ухаживают за своим потомством, некоторые даже его поедают, и в основном ведут одиночный образ жизни. Млекопитающие и птицы, наоборот, воспитывают своих детенышей и в большинстве случаев заводят пару, некоторые — на всю жизнь. Выбор партнера, распределение пищи и уход за детенышами требуют более сложного нейронного процесса, выражаясь языком нейробиологии, то есть белка или попугай более развиты <emphasis>с точки зрения науки</emphasis>, чем ящерица или лосось. Они лучше планируют, общаются, сотрудничают и договариваются. Эти способности необходимы и людям, ставшим родителями. Следующим шагом в эволюции мозга стало появление 80 миллионов лет назад приматов. Обезьяны очень общительны и проводят до четырех часов в день, перебирая шерсть друг другу. Чем большего успеха они добиваются в обществе, тем больше потомства оставляют, а чем сложнее социальные отношения, тем сложнее и структура мозга.</p>
    <p>На сегодняшний день наиболее точный критерий в определении периода, когда мы стали людьми, — создание орудий. Отправившись в путешествие к истокам, мы выясним, что 2,6 миллиона лет назад наши предки царапали камни и разбивали их. Мы изготовляли каменные топоры размером с ладонь. С тех пор наш мозг увеличился в три раза. Через миллион лет после этого мы использовали все те же каменные топоры, только начали заострять их, ударяя о другие камни. Знаменитый Homo sapiens sapiens формировался как вид 300 000–250 000 лет назад. В этот период развивалась префронтальная кора головного мозга. Затем произошло нечто необыкновенное: 40 тысяч лет назад мы начали разрисовывать камни, делать скульптуры и изготавливать украшения. Почему произошла такая резкая перемена? Большинство ученых видят причину в изменении климата, сказавшемся на выживании видов. Племя наших первых предков из Восточной Африки насчитывало около двух тысяч человек. Сто тысяч лет спустя нас уже 7 миллиардов. Такой рост популяции объясняется в теории тем, что мы не боролись с неблагоприятными климатическими условиями, а приспосабливались к ним. Нам не нужна была постоянная среда обитания, одно-два места, как у других видов. Вместо этого мы заселили всю землю. Те, кто не мог решить проблемы среды обитания или быстро учиться на ошибках, жили недостаточно долго для того, чтобы передать свои гены потомству, как и те, кто не помогал другим членам клана.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>В результате эволюции мы стали не сильнее, а умнее! И произошло это благодаря изменениям в мозге</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Через сто тысяч поколений, с тех пор как мы изобрели каменный топор, в нас укрепились гены, развивающие способности к общению и сотрудничеству. Сегодня результат эволюции проявляется в альтруизме, великодушии, заботе о репутации, праве, правосудии, морали и религии. Все это стало возможным благодаря двум важным особенностям мозга: с одной стороны, базе данных, в которой мы храним знания, как на жестком диске, а с другой — способности спонтанно использовать эту информацию.</p>
    <p>Подростком я брал уроки саксофона. Вскоре мне захотелось создавать музыку и импровизировать в стиле босановы<a l:href="#n_2" type="note">[2]</a>, как Стэн Гетц<a l:href="#n_3" type="note">[3]</a>. Я и не думал, что для этого нужно было не только ознакомиться с теорией музыки, выучить гаммы и ноты, но и развить глубокое понимание этого музыкального стиля. Я должен был заполнить мой жесткий диск данными и только потом импровизировать — использовать свой творческий потенциал. Джазовые музыканты годами разучивают правила только для того, чтобы их нарушить. <strong>Именно эта способность импровизировать на основе знаний помогала выживать в изменчивых условиях.</strong> Сегодня, как никогда, мы должны использовать эти исконно человеческие умения, чтобы преуспеть в обществе, на работе, в обучении и в результате наслаждаться более полной жизнью.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Не используем — утрачиваем</p>
    </title>
    <p>Вероятно, вы, как и многие другие без особых проблем со здоровьем, сможете пробежать 42 км марафона. К этому необходимо готовиться: тренироваться, изменить диету и поддерживать дисциплину. То же самое происходит с творческой «мышцей», которая есть у всех, — если ее не тренировать, она не будет развиваться.</p>
    <p>С момента поступления в школу мир для нас становится логичнее и рациональнее. Творческая мышца уже не нужна, как в детстве, и мы утрачиваем творческие способности. <strong>Если не использовать творческий потенциал, он снижается. </strong>Нейронаука показала, что сами способности к творчеству при этом не пропадают и их можно развивать в любом возрасте. Общеизвестно, что в процессе творчества наибольшую активность проявляет правое полушарие. Нейронные сети этой области, участвующие в творческом процессе, можно натренировать, если заниматься каждый день.</p>
    <p>Левое полушарие мозга работает последовательно и обрабатывает информацию линейно, кроме того, отвечает за способность писать, анализировать, обособлять, разделять на категории, использовать логику, здравый смысл, вербальную память и символы, понимать математику. Правое полушарие может обрабатывать множество запросов одновременно, отвечает за всестороннее <strong>восприятие</strong> и помогает проводить параллели. Здесь работает интуиция и появляются озарения. Благодаря навыкам обобщения, визуализации, распознавания моделей и установления связи предметов с настоящим правое полушарие отвечает за ощущения. Например, вспомнить имя человека — это обязанность левого полушария, а представить его лицо — правого. Прочесть книгу о том, как играть в теннис, — работа левого полушария, но почувствовать, как мяч должен удариться о ракетку, — правого.</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>ТЕХНИКА: ОБА ПОЛУШАРИЯ МОЗГА</strong></subtitle>
     <p>Запишите на листе бумаги все идеи для решения творческой задачи, которые кажутся вам наиболее привлекательными, экстремальными, сексуальными, невозможными.</p>
     <p>На другом листе запишите все практичные, логичные, реалистичные идеи.</p>
     <p>Сравните два списка и попробуйте придумать новые идеи на их основе.</p>
    </cite>
    <subtitle><strong>Упражнения для тренировки правого полушария</strong></subtitle>
    <p><emphasis>Прочтите произведение в жанре научной фантастики или фэнтези. </emphasis>Когда мы читаем историю, требующую работы с новыми значениями и использования воображения, мы тренируем правое полушарие. Чтение историй, рассказов и романов развивает интеллектуальные способности, необходимые для того, чтобы думать по-другому, более творчески. Читателю приходится исследовать разные смыслы в поисках недословной интерпретации прочитанного.</p>
    <p><emphasis>Тишина.</emphasis> Занимаясь деятельностью, при которой не нужно разговаривать, мы значительно подавляем активность левого полушария. Тем самым мы снижаем активность доминантных моделей мышления в нейронных сетях, как бы уменьшая громкость нашего сознания.</p>
    <p><emphasis>Любая деятельность или игра, тренирующая воображение. </emphasis>Головоломки, настольные игры, кроссворды, театральные, музыкальные или танцевальные импровизации и многие другие занятия не только тренируют нашу способность производить разные идеи, но и позволяют увидеть развлекательную сторону творческого процесса. Мы намного чаще демонстрируем творческий подход и чувствуем себя первооткрывателями в детстве. Что может быть лучше для развития творческих способностей, чем снова почувствовать себя детьми?</p>
    <p><emphasis>Принятие двусмысленности. </emphasis>Это невероятно важно для работы с разными смыслами. Одно из любимых занятий правого полушария. Двусмысленность открывает море возможностей.</p>
    <empty-line/>
    <cite>
     <p>Если вы застряли на особо сложной проблеме, профессор Джон Куниос советует завести будильник на несколько минут раньше обычного, чтобы подумать над решением в кровати, еще не совсем проснувшись. Именно в это время нас посещают лучшие идеи. И не забудьте потом записать их.</p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Нервная клетка</p>
    </title>
    <p>Влюбленность; прогулка на велосипеде; наслаждение пейзажем; зубная боль, мешающая спать; неожиданная идея, показавшаяся гениальной, — все это начинается с нейрона.</p>
    <p>Как и любой другой орган, мозг состоит из разных тканей, которые в свою очередь складываются из более мелких частиц — клеток. Любой живой организм строится из клеток. Если жизнь — спектакль, то клетки — рабочие за кулисами, без которых представление невозможно. Обычную клетку можно представить в виде яичницы-глазуньи, в которой белок — это цитоплазма, а желток — ядро. Клетка как целый город, только размером с микрон (в миллион раз меньше метра), в котором есть всё: транспорт, больницы, стройки, коммуникации, уборка и гигиена, образование и т. д. В ядре содержится знаменитая ДНК, анализа которой так страшатся сегодня преступники. ДНК состоит из генов, блоков биологических инструкций, определяющих многие наши характеристики, такие как цвет глаз или степень подверженности стрессам. В ядре каждой клетки содержится примерно три метра цепочки ДНК! Это невероятно: представьте 100 км сетевого провода внутри клубники. Строение клеток тела различается в зависимости от того, где они находятся и для чего предназначены. Нервные клетки также непохожи по форме и размеру и выполняют разные функции. Самые известные и самые важные для нашей темы — нейроны. Если наступить на яичницу и она разбрызгается, мы получим рисунок, похожий на форму нейрона, что-то вроде звезды с бесчисленными лучами. Если поставить палец в конец лучей и протянуть их дальше, у нас получится многозубчатая фигура. Это и есть нейрон. В целом он состоит из клеточного тела (то, что осталось от белка и желтка), аксона и дендритов (соответственно длинный отросток и лучи звезды). По аксону нервный импульс передается другому нейрону или мышечной ткани. С помощью дендритов нейроны обмениваются информацией. Вся совокупность клеточных тел нейронов называется серым веществом, а совокупность аксонов и других клеток, глиальных, — белым веществом. Глиальные клетки — вспомогательные. Они призваны защищать аксоны и перерабатывать биологически активные химические вещества, посредством которых нервный импульс передается от нейрона к нейрону или к мышечной ткани, — <strong>нейротрансмиттеры</strong>. Самые известные из них: глутаминовая кислота (возбуждает нейроны), гамма-аминомасляная кислота (затормаживает нейроны), серотонин (регулирует аппетит, отвечая за чувство насыщения, поддерживает баланс сексуального желания, контролирует температуру тела, моторную деятельность и когнитивные функции), дофамин (влияет на мотивацию, внимание и обучение, является важной частью системы поощрения), норадреналин (отвечает за бдительность и возбуждение), ацетилхолин (связан с функциями памяти, играет важную роль в обучении и процессе пробуждения), опиоиды (в том числе эндорфин, регулируют уровень стресса, уменьшают боль и вызывают удовольствие), окситоцин (отвечает за заботу о детях, взаимоотношения между людьми, доверие и любовь, у женщин его больше, чем у мужчин), вазопрессин (поддерживает близость в парах, у мужчин может вызывать агрессию по отношению к соперникам), кортизол (выделяется надпочечниками во время стресса), эстроген (содержится как в женском, так и в мужском мозге и влияет на либидо, чувство юмора и память).</p>
    <p>Нервные проводящие пути состоят примерно из ста миллиардов нейронов. Это основа нашей нервной системы. Их главная функция — взаимодействовать между собой с помощью синапсов, местах контакта двух нейронов или нейрона и другой клетки, где проходит электрохимический импульс. Через синапсы информация передается другим нейронам, а также мышцам и разным железам. Железы — это небольшие органы, которые вырабатывают химические вещества, например гормоны, и выбрасывают их преимущественно в кровоток. Каждый нейронный сигнал представляет собой часть информации, передаваемой по нервной системе (как кровь циркулирует по кровеносной системе). Вся информация — это то, что мы называем сознанием в широком смысле. Но внимание: многие умственные процессы (по одной версии, около 80%) происходят за его пределами, то есть нам о них ничего не известно. Понятие «сознание» включает в себя сигналы, регулирующие стресс, умение кататься на велосипеде, личностные качества и многое другое. Мозг меняется и формирует сознание. Они взаимодействуют настолько тесно и настолько зависят друг от друга, что проще считать их единой системой. Это очень загруженная система. Несмотря на то что вес мозга составляет всего около 2% от веса тела, он использует 25% нашей энергии, то есть глюкозы и кислорода, которые мы потребляем. Система мозга и сознания функционирует 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, 365 дней в году и тратит одинаковое количество энергии во время сна и в минуты напряженных размышлений.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Контакт</p>
    </title>
    <p>Мы влюбляемся в кого-то; нельзя кататься без велосипеда; наслаждаясь закатом, мы смотрим, как солнце опускается за горизонт; зуб болит из-за кариеса; математика изучается через уравнения, написанные на доске; в голову пришла гениальная идея, которая поможет решить проблему на работе… Все начинается с нейронов, только благодаря их взаимодействию между собой и нашему взаимодействию с миром пробуждаются здравый смысл, эмоции, <emphasis>творческие способности</emphasis>, инстинкты — сознание.</p>
    <p>Нейроны «общаются» с помощью синапсов. Представьте ряд нейронов, расположенных друг за другом, как на улице с односторонним движением и светофорами. Если с помощью электрических импульсов и высвобождения нейротрансмиттеров отправляется сигнал остановить какую-либо деятельность, светофор переключится на красный. Если, наоборот, дается указание начать или продолжать что-то делать, зеленый загорится на всем пути до конечной цели информации, например до ноги, которая должна ударить по мячу. Информация передается на расстоянии от двух миллиметров до метра. Когда по нейрону протекает электрический импульс, в мембране аксона возникает так называемый потенциал действия, при котором ее заряд изменяется с негативного на позитивный и обратно. Этот процесс может повторяться до 1000 раз в секунду, а его скорость достигает 170 км/ч. Когда импульс доходит до конца аксона, смена напряжения приводит к высвобождению нейротрансмиттеров, которые прикрепляются к рецепторам клеток в месте назначения сигнала. Эти рецепторы работают как тумблеры: включаются или выключаются в зависимости от переданного химического сообщения. В нейроне десятки тысяч связей подобного типа. Типичный нейрон активируется от 5 до 50 раз в секунду. Нейроны соединяются с другими нейронами, с мышцами или железами, образуя <strong>триллион</strong> разных моделей. Они изменяются, растут и перемещаются на протяжении жизни. Эти специализация и миграция начинаются на стадии эмбриона, около четырех недель после зачатия. Благодаря генетической программе определенный тип нейрона перемещается в нужную область, где пускает свои дендриты и аксоны, чтобы соединиться с другими нейронами. Тем самым они строят разные структуры мозга, усваивают особые способы передачи сообщений и учатся контролировать взаимодействие с окружающей средой, от удара по мячу (моторные функции) до управления самолетом (занятия, для которых необходима хорошая память).</p>
    <p><strong>Сознание будет продолжать обучаться и изменяться до самой смерти благодаря такой способности мозга, как нейропластичность. </strong>Это свойство подразумевает небольшие изменения в нейронной структуре, нарастающие со временем. Обучение и размышления могут изменить картину межнейронных взаимодействий.</p>
    <p>Умственная активность может придать форму нейронным структурам разными способами. Крупные скопления нейронных сетей получают больший приток крови, то есть больше глюкозы и кислорода. Когда несколько нейронов активируются одновременно, существующие синапсы укрепляются и появляются новые — происходит нейрогенез. Неиспользуемые или просто неактивные нервные проводящие пути подвергаются своего рода обрезанию, сохраняются наиболее загруженные. Новые нейроны появляются в разных отделах мозга, например в гиппокампе, где такое рождение нейронов открывает каналы памяти новым знаниям. При этом позитивное эмоциональное возбуждение помогает обучению, увеличивая нейронные связи и закрепляя синаптические изменения. Следовательно, личный опыт при обучении важен не только из-за его субъективного и мимолетного влияния. Когда мы его получаем, в физических тканях мозга происходят долговременные перемены, отражающиеся на здоровье, деятельности и отношениях.</p>
    <empty-line/>
    <cite>
     <p><emphasis>С точки зрения биологии мы не должны терять творческие способности с возрастом. В молодости, более наивные и менее образованные, мы легче принимаем радикальные идеи. Если вы продолжите ставить перед собой новые задачи, мысли останутся юными, даже несмотря на седину в волосах</emphasis></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Итак, наука показала: мы должны заботиться о себе, развивать познавательные способности именно потому, что любой опыт воздействует на структуру и анатомию мозга, а это в свою очередь влияет на наше настоящее и будущее.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Три мозга</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Основное различие между эмоциями и разумом состоит в том, что эмоции ведут к действиям, а разум — к выводам.</p>
     <text-author>Дональд Калн</text-author>
    </epigraph>
    <p>Жизнь на Земле возникла около 3,5 миллиарда лет назад. Первые многоклеточные организмы появились около 650 миллионов лет назад. В процессе эволюции животных развивались их нервные клетки и ткани, превратившиеся со временем в командный пункт — мозг. <strong>На самом деле у нас три мозга</strong>. Можно сказать, сильно упрощая, что в ходе эволюции, перед тем как стать приматами, мы были простыми млекопитающими, а до этого — рептилиями. У нас до сих пор мозг «<emphasis>ящерицы-белки-обезьяны</emphasis>», определяющий поведение. Его называют «триединым мозгом» — это одна из множества моделей, с помощью которых ученые описывают иерархию структур мозга. Представьте себе строительство дома: сначала закладывается фундамент (рептилия), затем возводятся стены (белка) и в конце кладется крыша (обезьяна), но при этом все эти структуры — части одной конструкции. Самой старой области, <emphasis>рептильному мозгу</emphasis>, 500 миллионов лет. Она отвечает за все, что связано с жизненными функциями: дыхание, сон, пробуждение, сердечный ритм и т. д. <emphasis>Мозгу белки</emphasis>, или лимбической системе, около 200 миллионов лет. Он отвечает за все, что связано скорее с животным выживанием, чем с человеческим потенциалом: убежать или сражаться в экстремальных обстоятельствах, питаться и размножаться. Здесь расположено миндалевидное тело (амигдала), не имеющее ничего общего с миндалинами в горле. Оно играет ключевую роль в формировании эмоций и вызываемых ими воспоминаний. Благодаря амигдале мы чувствуем досаду, страх и удовольствие. Кроме того, в лимбической системе находятся гиппокамп, участвующий в переходе кратковременной памяти в долговременную, и таламус, отвечающий за перераспределение информации от органов чувств, за исключением обоняния, к коре головного мозга. Эти два мозга самые старые, они регулируют наше поведение. Венчает их самая человеческая часть — кора головного мозга. Значит, если провести аналогию с домом, миллионы лет он стоял без крыши.</p>
    <p>Кора головного мозга специализируется на зрении, языке, памяти и всех функциях, связанных с принятием решений. Она разделена на два полушария — правое и левое, соединенные мозолистым телом. В ходе эволюции левое полушарие стало управлять линейной, языковой переработкой информации, в то время как правое полушарие взяло на себя работу с визуальной информацией и восприятие картины в целом, в перспективе. В любом случае две половины мозга работают вместе. Многие нейронные структуры и области дублируются в каждом полушарии. Несмотря на то что кора расположена на поверхности, она тесно связана с внутренней частью мозга. Кора как бы сжата, что придает мозгу его рельеф с бороздками и складками. Если бы она осталась гладкой, то была бы размером с детскую пеленку.</p>
    <empty-line/>
    <cite>
     <p><emphasis>Мы эмоциональные существа, которые научились думать, а не думающие машины, способные чувствовать</emphasis></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>В течение долгого времени мы считали себя рациональными существами (кора) с чувствами (лимбическая система). Сегодня ученые сходятся во мнении, что центральный выключатель нашего мозга — это его эмоциональная часть. Логично, учитывая, что лимбической системе больше 200 миллионов лет, в то время как коре головного мозга — всего сто тысяч. У эмоций намного больше власти над разумом. Поэтому многие решения в жизни мы принимаем неосознанно, при этом б<emphasis>о</emphasis>льшую часть из них — в порыве чувств (некоторые — на основе воспоминаний, другие — исходя из свежих впечатлений). В большинстве случаев разум лишь обосновывает решения до того, как мы осознаём, что их уже приняли. Управляя поведением в повседневной жизни, мозг намного чаще попадает под влияние эмоций, чем разума.</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>ТИПИЧНЫЕ РАБОЧИЕ ПРОБЛЕМЫ</strong></subtitle>
     <p>Эти вопросы, связанные с наиболее частыми рабочими проблемами и задачами, помогут вам придумать необычные идеи для их решения.</p>
     <p>Чего бы вам хотелось добиться в своей работе? Над какой идеей или темой хотелось бы поработать? Что бы хотелось, чтобы случилось на работе? Какие отношения вы бы улучшили? Что бы вам хотелось делать лучше на работе? На что бы вы желали тратить больше времени? Из чего вам бы хотелось извлекать больше пользы? Каких целей нужно достичь? Что вам нравится в работе? А что вызывает досаду и беспокойство? Что совсем не нравится? Что в поведении других вам неприятно или что вы хотели бы изменить? Чем должны заниматься другие сотрудники? Что бы вы изменили? На решение каких проблем тратится много времени? Что не стоит того? Что слишком сложно? Какие есть подводные камни? В каких аспектах работы вы неэффективны? Что заставляет вас горячиться и терять голову? Что разочаровывает? Что бы хотелось лучше организовать на работе? Как вы можете получить прибыль от работы?</p>
     <p>Типичные рабочие задачи, в решении которых вы можете использовать свой творческий потенциал, следующие. Какие нестандартные идеи я могу предложить для выпуска нового продукта? Как урезать расходы, чтобы увеличить производство? Как сделать наши продукты отличающимися от других, в том числе от продукции конкурентов? В каких новых продуктах есть потребность? Как улучшить существующие продукты? Как продавать на 20% больше, чем сейчас? Какие новые техники продаж я могу придумать? Как стать незаменимым в компании? Как лучше справляться с жалобами клиентов? Как лучше рекламировать продукты компании? Как мотивировать своих сотрудников или коллег постоянно искать новые способы выделиться среди конкурентов? Какие процедуры помогут снизить уровень бюрократии? Как лучше вознаградить сотрудников за хорошую работу? Как стать более ориентированными на клиентов? Можно ли изменить наш имидж? Как победить конкурентов?</p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Свет, камера, мотор… Кора головного мозга!</p>
    </title>
    <epigraph>
     <poem>
      <stanza>
       <v>Думай утром.</v>
       <v>Действуй днем.</v>
       <v>Ешь вечером.</v>
       <v>Спи ночью.</v>
      </stanza>
     </poem>
     <text-author>Уильям Блейк</text-author>
    </epigraph>
    <p>Как известно, нам удалось остаться на планете в процессе эволюции потому, что мы стали умнее. Это произошло благодаря коре головного мозга. Рост интеллекта означал рост коры и увеличение количества нейронных связей. То есть в процессе эволюции кора головного мозга росла, сделав людей умнее. Даже наша голова стала больше, чтобы вместить новый мозг. Не забывайте: если бы кора не покрылась извилинами, она была бы сегодня размером с детскую пеленку. Представьте, какой была бы голова с таким обширным мозгом: женщинам понадобились бы невероятно широкие бедра, чтобы родить ребенка. И, конечно, женщины с такими бедрами не могли бы спасаться бегством от хищников. Поэтому мудрейший естественный отбор нашел анатомический компромисс: маленькие головы, способные пройти через родовые пути, с большим, свернутым внутрь мозгом. Таков наш мозг сегодня.</p>
    <p>В этот же момент эволюции появилось детство. Человеческие детеныши заканчивают свое развитие вне материнской утробы. Новорожденные очень уязвимы перед хищниками и могут сами стать родителями гораздо больше чем через десять лет после появления на свет.</p>
    <p>Мы рождаемся с маленькой головой, чтобы она могла пройти родовые пути матери, однако намного раньше, чем нужно для самостоятельного выхода в мир. Наши прапрапрапрадедушки зависели от матерей, по крайней мере некоторое время, а матери зависели от отцов, приносивших еду. Чтобы существовать внутри сложной социальной структуры, необходимы сотрудничество и работа в группе. Благодаря этим социальным структурам мозг продолжал усложняться и расти, развивая эмпатию, разочарование, альтруизм и способности к сотрудничеству. Мозг отличает людей от остальных животных на Земле и дает нам удивительные способности, такие как линейное мышление, развитие сложного языка, умение осмыслять символы и метафоры, разрабатывать и понимать математические стратегии и остроумно и осознанно общаться. Развиваются традиции: понятия, идеи, модели, фольклор и обычаи начинают передаваться от поколения к поколению. Иногда небольшие группы мигрируют, исследуют новые земли и приспосабливаются к новым условиям.</p>
    <p>Кроме того, в период младенчества, связанный с огромной уязвимостью, младенцы готовы научиться всему, но мало что могут делать. Появляется не только понятие <emphasis>«обучение»</emphasis>, но и понятие <emphasis>«учитель»</emphasis>. В наших же интересах как вида обучить малышей как можно лучше, ведь от их подготовки зависит наше выживание. Тем не менее любое обучение пройдет даром, если нас самих, взрослых, съедят леопарды. В этот момент эволюции развивалась последняя часть коры головного мозга — префронтальная кора (расположенная подо лбом). Благодаря ей руки стали более ловкими, и мы научились изготовлять более эффективные острые копья. Кроме того, мы научились <strong>общаться </strong>с другими членами клана и поняли, что для победы над мамонтом или леопардом вовсе необязательно наращивать мышцы: того же результата можно добиться, действуя сообща. Человечество начало завоевывать мир. Правила игры изменились. Мы учимся сотрудничать, то есть ставим общие цели, включающие и наши интересы, и интересы союзников. Для этого мы учимся понимать, что движет другими, какие у них системы поощрения и наказания.</p>
    <p>Благодаря префронтальной коре мы превратились в лучших охотников и до сих пор не вымерли. Эта новая область мозга вызывает сегодня большой интерес, поскольку чаще всего используется в повседневной жизни. Речь идет о центральной части мозга, которая позволяет нам «думать» о чем-то и служит центром всех взаимодействий с миром. Эта область потребляет больше всего энергии, так как отвечает за понимание, принятие решений, запоминание, вспоминание, а также за подавление определенных мыслей. Благодаря ей мы можем работать и совершать действия, требующие внимания и осознанности. Представьте, как будто у мозга есть хранилище с горючим, необходимым для выполнения всех его функций (на самом деле, это в основном глюкоза и кислород). Префронтальная кора использует значительную часть запасов этого горючего. Как бы мы ни старались, мысли по своей природе мимолетны. Это биологические ограничения, никак от нас не зависящие. Вероятно, префронтальная кора, будучи новой частью мозга, еще не завершила эволюцию и не претерпела изменений, необходимых для эффективного использования энергии. Нужно понимать: если заниматься деятельностью, для которой нужна работа префронтальной коры, через несколько часов почувствуешь усталость и не сможешь думать с той же ясностью и эффективностью.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Теория разума</p>
    </title>
    <p><strong>Теория разума</strong> — это способность приписывать идеи и намерения другим людям, что-то вроде умения «читать» мысли другого и понимать, что с ним происходит или что ему необходимо. Это требует колоссальной работы мозга. По мнению ученых, есть прямая связь между развитием этого умения и нашим интеллектуальным превосходством на планете. Угадывая состояние другого человека, мы считываем вовсе не очевидные сигналы, причем часто автоматически, неосознанно. Из теории разума следует вывод: способность учиться тесно связана с формой общения. <strong>Эффективность обучения зависит от эмоциональной среды, в которой оно происходит. </strong>Многие исследования показывают, что отношения между учителем и учеником очень важны для обучения. Это распространяется и на отношения начальника и подчиненного, отца и сына и т. д.</p>
    <p>Разум и логика (кора головного мозга) делают нас людьми и отличают от других животных. Тем не менее мы скорее эмоциональны, чем рациональны. Итак, разум или эмоции? Ни то, ни другое… Мы — результат идеального взаимодействия обоих.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Прошлое, настоящее и неизменное</p>
    </title>
    <p>В своей книге «Мозг как покупатель»<a l:href="#n_4" type="note">[4]</a> доктор А. Прадип рассказывает четыре очень удачные короткие истории, объясняющие сходство деятельности мозга в быту наших африканских предков сто тысяч лет назад и сегодня. Вот они.</p>
    <p><strong>Давайте отправимся в прошлое и понаблюдаем за жизнью сто тысяч лет назад.</strong></p>
    <p>Вы просыпаетесь в сухой африканской саванне, в лицо вам светит солнце. Чувствуете голод и холод. Новенькая префронтальная кора велит телу искать то, что больше всего нужно, — пищу. Вы берете копье, тоже совсем новое, и покидаете убежище. Уровень тревоги возрастает, вы держитесь настороже и улавливаете малейшие звуки. Взгляд сканирует горизонт, нос ищет запахи других животных, воды, растений. Пересохло во рту, и все мышцы напряжены и готовы действовать. Вы быстро дышите, и сердце часто бьется. Два часа спустя глаза, уши и нос оповещают: в кустах что-то движется. Внезапно появляется хвост, и тут вы встречаетесь взглядом с <strong>леопардом</strong>. С невероятной быстротой мозг просчитывает следующий шаг. Леопард быстрее. Убежать? Но у вас смертоносное копье, и вы голодны. Драться? В мгновение ока принимаете решение. Леопард тоже голоден, и он решительно подкрадывается, показывая зубы. Его усы шевелятся, пока он готовится к прыжку. Он принимает решение и бросается. Вы оба — голодные смертоносные хищники, и выживет только один. Сердце колотится, тело потеет, мышцы дрожат, когда вы начинаете двигаться в ожидании решающего момента. Схватка получается короткой, но кровавой. Вы ранены, но вернетесь в убежище с копьем. Леопард корчится в агонии, и ваше тело выделяет эндорфины — «гормоны счастья», которые дают ощущение эйфории. Вы закидываете леопарда за спину и проходите несколько километров до дома, отгоняя ворон и гиен, жаждущих украсть добычу. Племя встречает вас с радостью, они готовят пир и промывают ваши раны. В этот момент включается система подкрепления, и в психике глубоко укореняются чувства гордости и выполненного долга. Однажды они подвигнут вас снова выйти на охоту.</p>
    <cite>
     <p>Когда в мозге включается система «поведение — подкрепление», выделяется огромная доза дофамина, который нас побуждает повторить действие. В течение некоторого времени эта система повторяющегося поведения включает систему подкрепления и другие неврологические системы, которые побуждают нас улучшать поведение и совершать какой-либо поступок чаще и лучше.</p>
    </cite>
    <p>Устав физически и эмоционально, вы отдаетесь сну, чтобы восстановить силы. Начинается новый день.</p>
    <p><strong>Тот же мозг сегодня, в XXI веке.</strong></p>
    <p>Вы просыпаетесь утром от звонка будильника на телефоне. Вам тепло и удобно. Вместо того чтобы искать еду, которая обеспечит выживание, вы осматриваете содержимое холодильника на предмет подходящего низкокалорийного завтрака. Поиск пропитания очень редко оказывается главным мотивом деятельности. Но примитивный мозг по-прежнему чувствует потребность охотиться, добывать, поэтому цели дня поднимаются до статуса «жизни или смерти». Вы проверяете электронную почту и замечаете письмо от компании-поставщика. Точно так же, как в африканской саванне, вы чувствуете тревогу, напряжение и беспокойство. Мозг требует утешения. Вы берете мобильный и ноутбук и отправляетесь на работу на машине. За рулем мозг чувствует угрозу. Все машины одновременно гудят, и амигдала — часть мозга, отвечающая за стресс, — мечет искры. Кровяное давление повышается, и сердце бьется чаще. На автостраде соблазняют беспрестанно мелькающие рекламные объявления. По радио передают: биржа упала. Чувство безопасности снова под угрозой. Раздражение нарастает, когда вас пытается обогнать другая машина в неположенном месте. Вы злитесь и не даете ей проехать, совершив маневр, достойный настоящего аса. Приезжаете на работу. На парковке несколько молодых людей, потных и дрожащих, пытаются отнять у вас компьютер, деньги и мобильный. В игру вступает инстинкт самосохранения. Вы кричите и пытаетесь растолкать нападающих. Получив отпор, они злятся. Угрожают забрать не только ноутбук, но и вашу жизнь. Сердце бешено стучит, мышцы напряжены. В этот момент подходят два охранника, и молодые люди убегают. Вы чуть не падаете в обморок от облегчения. Еще несколько часов, или дней, или месяцев мозг будет проигрывать эту сцену. Она будет сниться каждую ночь. Ваш порог страха очень низок, и вы постоянно боитесь за свою безопасность. Но не убегаете — как и сто тысяч лет назад, — а заходите в офис и садитесь за стол. Весь день вы общаетесь с коллегами, пытаясь повлиять на них и получить больше власти.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Уровень кортизола (гормона стресса) в организме увеличивается, и это улучшает внимание и реакцию</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Вы в своей тарелке — взаимодействуете с теми, кто разделяет ваши цели, и контролируете тех, кто может повредить. Неустанно следите за всеми. Вы возвращаетесь домой уже ночью, и по пути вас сопровождают мерцающие надписи. Мозг силится понять сообщения, зашифрованные этими огнями. Б<emphasis>о</emphasis>льшая часть из них не важна. Новые или значимые сообщения находят отклик в гиппокампе и будут более надежно сохранены в коре головного мозга. Вы приезжаете домой, включаете один из трех телевизоров с плазменным экраном (или все три) и проводите следующие несколько часов, получая, читая и отправляя сообщения (по телефону, по электронной почте, в интернете, рекламные и т. д.). Вы засыпаете беспокойным сном, важным для закрепления в памяти информации, которая может пригодиться завтра.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Отправимся снова на сто тысяч лет назад, но теперь сравним жизнь женщины той эпохи с современной.</strong></p>
    <empty-line/>
    <p>Вы просыпаетесь в поту, с голодным младенцем на руках. Моете его и кормите, после чего идете искать еду для себя. Ваша жизненная сила словно перетекла вместе с грудным молоком в младенца. Вы болезненно худы и очень хотите пить. С младенцем на руках вы отваживаетесь отойти на несколько метров от убежища. Другие женщины, подростки и дети племени идут с вами. Вы подходите к месту, где несколько дней назад нашли вкусные фрукты и корни. Когда дети засыпают, некоторые женщины остаются приглядывать за ними, в то время как другие продолжают собирать фрукты, семена, корни и ловят мелких грызунов и змей. Все держатся вместе и настороже, готовые защитить детей в случае появления хищников. Впрочем, женщины никогда не нападут на опасных и крупных зверей. Благодаря работе префронтальной коры они понимают, что рискованная атака ставит под угрозу здоровье и даже жизнь детей. Женщины еще не знают, но эта осторожность поможет им добиться цели как вида: успешно размножаться.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Женский мозг эволюционирует, укрепляя способность к эмпатии, когда с одного взгляда становятся понятны чувства и нужды другого человека</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Группа женщин и детей проводит весь день, собирая еду и поддерживая друг друга. Несмотря на это, если одна из женщин солжет, возможно, это станет эволюционным преимуществом для нее и ее потомства. Женщины ухаживают за больными и учатся понимать других, особенно детей, которые могут общаться только при помощи взгляда и выражения лица. Они могут определить, отчего плачет ребенок: от голода, раздражения, скуки, страха и т. д. В течение всего дня, пока женщины заботятся о детях, их переполняет окситоцин. Под его действием они чувствуют спокойствие и даже сонливость, но в то же время с готовностью выполняют свои обязанности.</p>
    <p>Вечером возвращаются мужчины. Один из них принес большую добычу, которая накормит все племя. Женщины поздравляют и вознаграждают успешного охотника (отвага всячески поощряется) и осторожно общаются с теми, кому повезло меньше, опасаясь их раздосадовать еще больше. Они выберут лучшего самца среди удачливых охотников для произведения потомства. За ужином женщины слушают истории охотников (на своем ворчливом языке), а потом устраиваются рядом с мужчинами и убаюкивают детей на руках.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Мозг женщин развивает систему многозадачности благодаря более выраженной, чем у большинства мужчин, связи между правым и левым полушарием. Это дает им возможность легко жонглировать эмоциями, логикой и самыми разными повседневными занятиями</emphasis></p>
    </cite>
    <p><strong>Тот же мозг сто тысяч лет спустя…</strong></p>
    <p>Вы выключаете будильник, принимаете душ и быстро одеваетесь. На улице еще темно, так что у вас есть шанс успеть сделать все дела, запланированные на день. Вы собираете ранцы и готовите детям с собой бутерброды. Заглядываете в ежедневник и изучаете их расписание. Затем подписываете разрешение на экскурсию и оставляете записку няне, чтобы она отвела девочку после уроков к зубному, а мальчика — на футбол.</p>
    <p>Вы заглядываете в холодильник, составляете список покупок и пишете детям, что они могут поесть, вернувшись из школы. Потом оплачиваете счета в интернете и, наконец, будите детей. Вы их одеваете, кормите и везете в школу. Ваш мозг развил <emphasis>многозадачность</emphasis>, как и у прародительниц, которые одновременно следили за детьми, искали пропитание и ухаживали за больными. Вы — сама эффективность.</p>
    <p>Дети не хотят вставать, и приходится будить их по нескольку раз. Почистить зубы, причесаться, умыться… Дочь плачет: она не хочет надевать выбранное вами платье, но вы уже в машине. Ваша способность к эмпатии помогает быстро решить проблему. Вы берете ноутбук, мобильный и едете в школу. Внезапно вы вспоминаете, что обещали подвезти других детей, и разворачиваетесь. Вы раздосадованы и опаздываете, другие родители сердятся, что дети не успеют вовремя. На дорогах хаос. Агрессивные водители подрезают и сигналят. Для мозга это ситуация «жизни или смерти». Сердце бьется чаще, вы ощущаете тревогу, кортизол захлестывает нервную систему. Теперь мозг готов справляться с неминуемыми опасностями и возможными атаками. Вбегаете в офис, тяжело дыша, опоздав на собрание. Пока вы представляете свою работу коллегам, часть мозга продолжает думать о детях: «Положила ли я им фрукты?», «Этот насморк — грипп или аллергия?» Погружаетесь в работу, обрабатывая предложения и заказы. <emphasis>Многозадачный</emphasis> мозг без усилий обращается к обоим полушариям. Не обедаете, потому что ничего не успеваете. В 14.30 звонит няня, сообщает, что заболела. Мозг взрывается сигналами тревоги. В первую очередь нужно защитить детей. Вы собираете вещи и выбегаете с работы. Мозг предупреждает: это может повредить карьере. Несмотря на это, вы спешите домой, постоянно проверяя время. Дыхание становится быстрым и прерывистым. Каждый красный светофор вгоняет в отчаяние. Давайте-давайте, поехали уже! Вы опаздываете на 15 минут, и дети рассержены и капризны. Оставляете дочку у зубного, отвозите сына на футбол и снова возвращаетесь к врачу. Вы не смогли ни задержаться на тренировке сына хотя бы на минуту, ни посидеть с дочерью у зубного. Тем не менее мозг наслаждается их близостью. Вы возвращаетесь домой, уже семь вечера, и холодильник пуст. Вы встали более 12 часов назад и до сих пор не поиграли с детьми и 15 минут. Вы помогаете им сделать домашние задания, заказываете по телефону пиццу и садитесь за компьютер доделывать работу. После ужина, который длится 20 минут, каждый идет в свою комнату. Так как для женского мозга важны социальные связи, вы чувствуете себя неловко от того, что за весь день не удалось поговорить ни с детьми, ни с мужем, ни с друзьями. В 22 часа укладываете детей спать, проверив домашние задания. С работы возвращается муж, как раз когда вы достаете белье из стиральной машины. Вы немного разговариваете и совсем без сил ложитесь спать около полуночи. Вам снятся в символической форме угрозы и нападения, в то время как мозг старается обработать все происшедшее за день.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>По сравнению с нашими предками у женщин сегодня намного больше обязанностей. Их стремлению удерживать близких рядом постоянно угрожает современный стиль жизни в большом городе</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Эти истории ясно показывают, что нашим поведением управляют эмоции и инстинкт, будь то сто тысяч лет назад или сегодня, в XXI веке.</p>
    <p>В следующей главе мы погрузимся в мир творчества.</p>
   </section>
  </section>
  <section id="glava3">
   <title>
    <p>Глава 3. Творческий процесс</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Не у всех все одинаково</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Доверяйте сомнениям, они приведут вас к ясности.</p>
     <text-author>Джоанна Суонджер</text-author>
    </epigraph>
    <p>Творческий процесс можно разделить на пять главных этапов. Первый — это <strong>подготовка</strong>. Вы погружаетесь, осознанно или нет, в ряд проблем или задач, ставите перед собой цель, которая вас интересует или пробуждает любопытство. Какую проблему я хочу решить? Что меня интересует? Это постановка творческой задачи. Случается, что творческое решение приходит без какой-либо подготовки. Второй этап — это <strong>обдумывание</strong>. Идеи роятся на бессознательном уровне. В это время появляются <strong>необычные</strong> связи: идеи соединяются между собой без прямого контроля. <emphasis>Что-то должно произойти</emphasis>. Тут как нельзя лучше подходит совет «Утро вечера мудренее». Отдельные элементы этого процесса осознаются. Вся остальная работа мозга происходит на бессознательном уровне, а потому этап обдумывания считается наиболее таинственным и творческим. Осознанные мысли можно проанализировать при помощи логики и здравого смысла. Напротив, то, что происходит в пустоте, в темных закоулках подсознания, не подчиняется анализу и придает творчеству загадочность. Некоторые говорят о чем-то мистическом, о музе-вдохновительнице. Период обдумывания может длиться годами, а иногда занимает всего несколько часов или минут.</p>
    <p>Третий этап — это <strong>озарение</strong>, «Эврика!» Архимеда. В этот момент как будто последний кусочек пазла встает на место. Озарение может произойти когда угодно, но этот момент и эмоции, его сопровождающие, хорошо запоминаются. Обычно он появляется в нашем сознании после длительной работы: как если бы вы держали под водой пробку, а потом отпустили, и она всплыла на поверхность. По моему опыту, важные или творческие озарения случаются, когда вы готовы, когда разум открыт, как у людей, которые долго думали и много работали над проблемой, задачей или дисциплиной. Но иногда нестандартные идеи находятся, даже если никто над ними не бился и проблема неизвестна. Просто кто-то одновременно распознает и проблему, и ее решение. Далее мы увидим, что происходит с мозгом непосредственно перед озарением и во время него.</p>
    <p>Четвертый этап — это <strong>оценка</strong>. Мы должны решить, насколько ценна такая идея и стоит ли ее реализовать. Это очень напряженный момент: нужно тщательно все обдумать и понять, воплощать ли задумку в жизнь. Часто мы чувствуем неуверенность и сомнения, так как речь идет о чем-то неизведанном. На этом этапе появляется критика, собственная и чужая. Критика людей, которые работают вместе с нами, у которых свои принципы и предрассудки… Точно так же художник, рисующий картину, делает шаг назад, чтобы посмотреть, что получается, писатель перечитывает написанное, а ученые проверяют расчеты и формулы. Большинство проектов ни к чему не приводят, но, если они адекватны и действительно имеют смысл, начинается процесс <strong>разработки</strong> — последний и самый длинный этап. На него затрачивается больше всего времени и усилий. Эдисон говорил: «99% пота и 1% вдохновения». Нужно закатать рукава, реализовать идею и, часто, выйти из зоны комфорта, приложить усилия, что-то изменить, на что-то решиться, убедить остальных. То есть, если вас осенило, появилось достойное решение проблемы, это только начало: любую идею необходимо отшлифовать. <strong>Эскизы правого полушария нужно превратить в законченную картину.</strong> Эта работа не очень интересна, но необходима.</p>
    <p>Этапы творческого процесса не стоит воспринимать буквально. Многие творят на работе или в повседневной жизни, минуя какие-либо этапы. Путь решения творческой задачи, как правило, извилистый, а не прямой, с массой ответвлений к более мелким вопросам. Эти аспекты проблемы также требуют обдумывания и озарений. Многое зависит от важности и срочности задачи.</p>
    <p>Пять этапов творческого процесса — это очень упрощенная схема, которая иногда может запутать. В то же время это довольно действенная и простая форма организации столь сложного явления. Не нужно возводить эти этапы в ранг абсолюта: по большей части они частично или полностью совпадают. Не думайте слишком много и объединяйте несколько этапов.</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>ТЕХНИКА: ЗАБАВНЫЕ ВОПРОСЫ</strong></subtitle>
     <p>Если бы проблема была живым существом, кем бы она была? Нарисуйте живое существо, олицетворяющее проблему. Подумайте, какое у нее прошлое и какие могут быть будущие реинкарнации. Вообразите, что вы съели проблему. Какой у нее вкус? Есть ли в проблеме что-то красивое? Есть ли в ней что-то интересное? Вы можете себе представить личную жизнь проблемы? Какие у нее взгляды на политику? К какой религии она принадлежит? Что бы ей нравилось? Когда родилась эта проблема? У нее есть братья или сестры? А друзья? Есть ли у нее страхи? Представьте: вы психотерапевт проблемы. Как думаете, в чем бы она призналась?</p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Как приходят в голову идеи?</p>
    </title>
    <p>Творчество питается идеями, которые должны откуда-то появляться. Они, в свою очередь, рождаются в мозге. Одна из наиболее интересных работ, объясняющая появление идей, — это «Когнитивная нейронаука и изучение памяти»<a l:href="#n_5" type="note">[5]</a> Эрика Канделя. В 2000 году он получил Нобелевскую премию по физиологии и медицине за это исследование. Доктор Кандель и его коллеги предлагают новую модель мозга, так называемую умную память. С момента появления этой модели большинство нейробиологов отбросили теорию доктора Роджера Сперри о двух полушариях мозга — правом и левом. Согласно теории Канделя анализ и интуиция функционируют одновременно во всех моделях мышления. Нет левого мозга и правого мозга — только обучение и воспоминания в различных комбинациях в едином мозге.</p>
    <p>Не буду утомлять вас научными сложностями. Теория говорит примерно следующее: с момента рождения всё, абсолютно всё, что случается в жизни, регистрируется в той или иной части мозга. Это и есть <strong>умная память</strong>. Не только опыт, но и все, чему мы учимся: что мы читаем, что видим, что нам рассказывают. Чтобы лучше понять эту теорию, представьте: в мозге множество ящиков. Каждый случай из жизни хранится в одном из этих ящиков умной памяти. Следовательно, мозг работает как архиватор.</p>
    <empty-line/>
    <cite>
     <p><emphasis>Больше всего энергии мозг тратит на мысли о чем-то новом. Поэтому нам так сложно что-то изобрести</emphasis></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Ящики открываются и закрываются, и воспоминания соединяются случайным образом. И чем более мы расслаблены, тем чаще они открываются и закрываются и тем больше воспоминаний перемешивается. Когда это происходит, в определенный момент дня или ночи у нас появляется больше идей, чем в другое время. Для каждого это индивидуально: для кого-то — в д<emphasis>у</emphasis>ше, для других — во время пробежки, занятий спортом, за рулем автомобиля, в метро или автобусе, во время игр или раскачивания дочки на качелях в парке. Это моменты <strong>ясности ума</strong>.</p>
    <p>Когда мозг расслаблен, в нем появляется больше мыслей. Они могут быть обычными, знакомыми или не важными, но иногда в их ряды просачиваются идеи, которые мы называем творческими. Чем больше идей, тем больше шансов, что одна из них будет нестандартной. Иначе говоря, идеи — это случайная комбинация понятий, переживаний, примеров, мыслей и историй, которые разложены по ящикам умной памяти. Мы не придумываем ничего нового. Новизна в том, как мы комбинируем известное. Внезапно эти комбинации понятий сталкиваются, и мы «видим» идею. Нас осенило. Чем выше уровень ясности ума, тем больше возможностей для открытий. Чем меньше постороннего шума в голове, чем спокойнее мы становимся, наслаждаясь любимым делом, и тем больше озарений появляется.</p>
    <empty-line/>
    <cite>
     <p><emphasis>Бетховен экспериментировал с 70 разными вариантами одной и той же музыкальной фразы, прежде чем остановиться на одном из них. «Я многое изменяю, откидываю и снова пробую, пока не остаюсь совершенно удовлетворенным», — говорил он другу. Нет ничего необычного в том, чтобы постоянно совершенствовать свои идеи, пока вы не найдете то, что лучше всего звучит</emphasis></p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Это прекрасно понимают инновационные компании. Они размещают своих сотрудников в светлых, просторных, приятных помещениях, где те могут представлять будущее. В спокойной обстановке, когда не требуется гасить пожар повседневности, творческие люди становятся более изобретательными. А как мы уже знаем, по статистике, чем больше идей, тем больше шансов, что одна из них будет необычной. Если компания щедра к сотрудникам, они ответят ей тем же. В сборной Аргентины Лионель Месси — тот же человек с тем же мозгом, что и в «Барселоне». Но в «Барселоне» он более производителен: за матч он может провести 10–15 атак, из которых две-три завершатся голом. В то же время в сборной ему удается провести две-три атаки за игру, следовательно, меньше шансов, что они будут нестандартными и приведут к голу. Уровень его игры и то, как он использует свои навыки и творческий потенциал, очень сильно зависят от обстановки, атмосферы на тренировках, команды и самочувствия. Творчество — это не какая-то волшебная лампочка, которую можно включить в любом месте, оно тесно связано с окружающей средой. <strong>Для творчества необходима стимулирующая обстановка.</strong></p>
    <cite>
     <subtitle><strong>ТЕХНИКА АБСТРАКТНОГО РИСУНКА</strong></subtitle>
     <p>Нарисуйте любые абстрактные фигуры, какие угодно. Не думайте долго, используйте свою интуицию.</p>
     <p>Из нарисованных фигур интуитивно выберите ту, которая вам больше нравится, выделяется из общего ряда. Обратите внимание на ее главные свойства и признаки. Например, она может быть нарисована плавными, прерывистыми, толстыми линиями, может быть странной, круглой, угловатой и т. д.</p>
     <p>Используйте эти свойства и признаки, чтобы нарисовать другую фигуру. Подумайте, на что похожа эта вторая фигура (на облако, на кота, на йогурт, на солдата, на флажок и т. д.).</p>
     <p>Примените получившиеся предметы к своей творческой задаче.</p>
    </cite>
    <p>У всех днем или ночью происходят озарения. Многие идеи, появившиеся в результате комбинации понятий, этого открытия и закрытия ящиков, забываются сразу или по прошествии некоторого времени, поэтому желательно их тут же записать. Никогда не стоит недооценивать потенциал идеи, которая появилась «из ниоткуда» в неподходящий момент. Запишите ее. Перечитывайте свои записи. Вычеркивайте ненужные, чтобы они не засоряли визуальное поле.</p>
    <p>Вспомните свои десять последних удачных идей. Где они вас посетили? Запишите их. Записывайте всё.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Фабрика идей</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Идеи как кролики. Вы берете пару и учитесь с ними обращаться. Довольно скоро их у вас будет уже дюжина.</p>
     <text-author>Джон Стейнбек</text-author>
    </epigraph>
    <epigraph>
     <p>Лучший способ найти хорошие идеи — найти много идей и выкинуть плохие.</p>
     <text-author>Лайнус Полинг</text-author>
    </epigraph>
    <p>Мы уже упоминали продуктивное мышление, когда нам в голову приходят новые мысли, в противоположность мышлению репродуктивному, когда воспроизводится уже известное. Продуктивное мышление способствует творчеству. Но как порождать множество идей, как проводит массу атак Месси, надеясь, что одна из них завершится голом?</p>
    <p>Когда Эдисон усовершенствовал лампочку и создал батарею, один из помощников спросил, как он ухитрился продолжать работать над этими изобретениями после тысяч неудачных попыток. Эдисон ответил, что не понимает вопроса, так как для него эти попытки не были неудачными. Он узнал способы, которые не работают. Пикассо создал около 50 тысяч произведений, включая картины и рисунки. Не все работы из этого огромного количества известны. Но художник знал: он должен много писать, чтобы создать что-то новое. Следует производить много идей, а не стараться придумать одну хорошую или необычную. Для этого необходимо думать свободно, не критикуя самого себя, не оценивая, не осуждая. Сначала нужно расслабиться, освободить мысли и начать думать. Нет ничего более вредного для творчества, чем критика или осуждение. Нам сложно этого избежать. Образование и окружение учат нас критическому мышлению, и мы постоянно выносим суждения. Сразу же оцениваем свои новые идеи и мысли, подчиняясь инстинкту, будто ведем машину, держа одну ногу на педали газа, а другую — тормоза. В результате, производя большое количество идей, например во время <emphasis>мозгового штурма</emphasis>, мы затем тратим много времени (иногда чересчур много) на придумывание причин, по которым эта идея не сработает или не может быть воплощена.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Если есть способ сделать дело лучше — найдите его.</emphasis></p>
     <text-author><emphasis>Томас Эдисон</emphasis></text-author>
    </cite>
    <p>На самом деле надо стараться отрабатывать все возможные идеи. Как только вы или окружающие начинаете оценивать идею, творческое мышление парализуется. В таком случае то немногое, что появилось, соскользнет к знакомым, проверенным и консервативным моделям мышления. Думать, не оценивая, — это динамичный и свободный процесс. Идеи при обсуждении сталкиваются, создавая новые комбинации и ассоциации и творческие возможности бесконечно возрастают.</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>ТЕХНИКА SCAMPER</strong></subtitle>
     <p><emphasis>SCAMPER — </emphasis>это техника мозгового штурма для новичков или для людей, не умеющих последовательно анализировать. Она состоит из серии направляющих вопросов, которые относятся к действиям замещения (<emphasis>Substitute</emphasis>), сочетания (<emphasis>Combine</emphasis>), адаптации (<emphasis>Adapt</emphasis>), изменения (<emphasis>Modify</emphasis>), применения в других условиях (<emphasis>Put to Other Use</emphasis>), удаления (<emphasis>Eliminate</emphasis>) и переворота (<emphasis>Reverse</emphasis>).</p>
     <p>Например, моя задача — улучшить производительность команды.</p>
     <p>Начинаем с замещения: можно поменять вещи, места и процедуры. Что мне делать? Заместить сотрудников? Уволить кого-то? Нанять других? Сменить работу? Поменять процесс работы над проектом? Назначить другого лидера? Найти другой офис или место для собраний?</p>
     <p>Далее — сочетания. Можно сочетать темы, понятия и идеи. Совместить должности сотрудников? Что, если я отправлю хороших продавцов в офис, а плохих — в магазины? Может, стоит привнести в работу какие-то развлекательные элементы?</p>
     <p>Адаптация — адаптировать идеи в новом контексте. И так далее.</p>
     <p>В результате вы ответите на все эти гипотетические вопросы, и многие ответы послужат идеями. Их можно будет оценить и использовать в решении своей творческой задачи.</p>
    </cite>
    <p>Другое препятствие на пути творчества: когда тебе приходит в голову хорошая идея, она может тебе помешать придумать лучшую. Поэтому нужно производить идеи, не задумываясь о том, плохие они или хорошие, можно ли воплотить их в жизнь, решат ли они проблему. Дайте себе время думать без цензуры. Для этого я всегда советую поставить себе цель по времени и количеству идей. Тем самым вы направляете творческую энергию в нужное русло. Инновационные компании чаще всего устанавливают норму 100 идей в час. Давайте попробуем и мы.</p>
    <p>Придумайте и запишите 100 вариантов применения кирпича. Вы увидите, что первые 10–20 будут стандартными, привычными, известными: сложить стену, подняться повыше, построить гриль, поддерживать книжные полки и т. д. Следующие 30–50 идей будут уже оригинальнее. По мере приближения к сотне мозг начнет делать дополнительные усилия и произведет более творческие и нестандартные <emphasis>альтернативы</emphasis>. Чтобы этот процесс был наиболее эффективным, нужно обуздать внутреннего критика и начать записывать все идеи, в том числе самые очевидные и плохие. Первая треть, скорее всего, будет включать в себя старые, одинаковые идеи, во второй трети появятся более интересные, а в последней — наверняка откроются заслуживающие внимания, неожиданные и непростые изобретения. Если бы мы не поставили себе целью произвести такое большое количество идей, эти последние тридцать не увидели бы свет.</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>СЕМЬ ЗАПОВЕДЕЙ ПРИ СОЗДАНИИ ИДЕЙ</strong></subtitle>
     <p><strong>Не оценивайте:</strong> позвольте мыслям свободно парить, проявите гибкость.</p>
     <p><strong>Не комментируйте:</strong> любой негативный комментарий или критика испортит настроение и повлияет на творческий процесс.</p>
     <p><strong>Не редактируйте:</strong> не позволяйте внутреннему редактору влиять на процесс. Редактура — это работа левого полушария мозга, а оно не участвует в рождении идей.</p>
     <p><strong>Не исполняйте:</strong> вам приходит в голову идея, и тут же другая часть мозга отвлекается, думая, как можно ее воплотить. Это неправильно!</p>
     <p><strong>Не беспокойтесь:</strong> как мы увидим далее, страх мешает творчеству.</p>
     <p><strong>Не оглядывайтесь:</strong> не говорите себе: «Я уже это пробовал два года назад, и ничего не вышло».</p>
     <p><strong>Не теряйте мотивацию:</strong> очень легко утратить запал и интерес к тому, чем вы давно занимаетесь. Избегайте этого.</p>
    </cite>
    <p>Творческое мышление сильно зависит от этого постоянного процесса выработки идей, когда мы отбрасываем привычные, стандартные и известные идеи и развиваем незаурядные.</p>
    <p>Один из наиболее эффективных способов придумать большое количество идей в течение недели — это классифицировать их и записывать в блокнот или телефон по мере возникновения. Как мы уже знаем, они появляются и уходят внезапно. Даже если у вас получается отвести время на производство идей, мозг работает 24 часа в сутки, и озарение может случиться в любое время, особенно в моменты ясности ума. Можно создать свою библиотеку идей. Кроме того, когда вы фиксируете и разбиваете мысли на категории, процесс мышления ускоряется, а внимание обостряется. Это очень простой, но действенный метод. Удивительно, но так можно использовать себе во благо тягу к письму, запечатлевая мысли и делая мыслительный процесс более свободным и гибким. Чем больше мы пишем, тем быстрее думаем и тем пластичнее становится мышление.</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>ГИБКОСТЬ МЫШЛЕНИЯ</strong></subtitle>
     <p>Для того чтобы мышление стало более свободным (количество) и более гибким (изобретательность), составляйте списки.</p>
     <p>Составление списков — необыкновенно действенный способ увеличить свободное течение мыслей.</p>
     <p>Например, за несколько минут составьте список всех возможных применений велосипеда. Вероятно, вам на ум придет множество идей, но также вы подвергнете некоторые из них цензуре и запишете только самые очевидные. Чтобы покончить с этой цензурой, придется проявить гибкость. Позвольте себе записывать и другие идеи.</p>
     <p>Гибкость мышления означает способность выйти за рамки заурядности и традиций, импровизировать.</p>
    </cite>
    <cite>
     <subtitle><strong>УПРАЖНЕНИЕ ДЛЯ РАЗВИТИЯ ГИБКОГО МЫШЛЕНИЯ</strong></subtitle>
     <p>Напишите предложение из четырех слов («хочу съесть много конфет»).</p>
     <p>Далее придумайте еще несколько из четырех слов так, чтобы каждое слово начиналась с той же буквы, что и слова в исходном предложении.</p>
     <p>Например, если первые буквы слов «х», «с», «м» и «к»: «хромой старик медленно ковыляет» или «хороший стальной морской компас».</p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Тупики и озарения</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Озарение — это как найти иголку в стогу сена. В мозге возможны квинтиллионы соединений, а мы должны отыскать одно-единственное.</p>
     <text-author>Марк Биман</text-author>
    </epigraph>
    <p>Представьте: ваш творческий потенциал — это лесной пожар. Неистовое, всепоглощающее пламя, растущее и охватывающее пространство с взрывной мощью. Леса не загораются магическим образом от ничего. Пожар начинается с искры, как и творчество. Одна из главных помех творчеству — чувство, что необходимо придумать и описать в мельчайших деталях решение, прежде чем начать работать над задачей. Все мои творческие проекты родились от небольшой, но идеальной искры вдохновения. Все творческие задачи перерождаются и меняют направление на пути к финалу.</p>
    <p>Творческий блок известен в нейронауке как тупик. Это ситуация, когда разум работает на сознательном уровне и оказывается в тупике. Это камень посередине дороги, который не убрать силой воли. Это связь, которую вы хотите провести, но не можете: как пытаться вспомнить имя старого приятеля, придумать имя новорожденному ребенку или просто не знать, что написать о проекте. Мы все иногда наталкиваемся на эти блоки. Когда нужно проявить творческие способности, очень важно преодолеть или избежать их.</p>
    <p>Более 50% работающих людей выполняют задания, так или иначе связанные с творчеством. Описать, придумать, спроектировать, нарисовать, раскрасить, переработать и т. д. Создать или передать информацию по-новому. Все новое привлекает наше внимание, а в мире бизнеса это обычно дает прибыль. В этом смысле творческий процесс — крупный двигатель в создании ценностей. Хотя б<emphasis>о</emphasis>льшую часть дня вы выполняете рутинные задания, которые не требуют творческих способностей, часто на пути встают и незнакомые препятствия. Для них не существует отработанных решений, очевидных объяснений или полезных воспоминаний в мозге, поэтому они требуют новых идей.</p>
    <p>Для того чтобы преодолеть блок и позволить прийти вдохновению, нет ничего лучше, чем заглушить активность префронтальной коры головного мозга, отвечающей за осознанные мысли. Блок может возникнуть именно из-за «шума» коры. Благодаря технологиям мы можем зафиксировать процессы мозга во время решения человеком самых разных задач. Доктор Марк Биман из Северо-Западного университета открыл, что в 40% случаев мы решаем проблемы логически, пробуя идеи одну за другой, пока какая-нибудь не подойдет. Остальные 60% приходятся на озарения. Они характеризуются отсутствием какого-либо осознанного продвижения в поиске решения, которое появляется внезапно. Как мы уже выяснили, рассматривая творческий процесс, озарения «поднимаются» из подсознания и возникают в самых странных, необычных местах и в неподходящее время, зачастую когда мозг не занят решением проблемы.</p>
    <p>Столкнувшись с новой проблемой, мы чаще всего применяем к ней стратегии, эффективные в прошлом. Это хорошо работает, когда новая проблема похожа на старую и творческие решения не нужны. Но в большинстве случаев неверно пытаться решить новые проблемы старыми способами: это мешает поиску лучших вариантов и ведет в тупик. Нередко мы оказываемся в тупике из-за того, что на пути у правильных решений стоят ошибочные. Выйти оттуда — все равно что изменить направление движения на узкой улице: придется остановиться, чтобы пропустить автомобили, едущие в противоположную сторону. Когда вы отдыхаете от проблемы, активные и осознанные формы мышления затихают, и вы даете слово подсознанию. По этой причине решение вашей проблемы нередко находят другие люди: они не застряли в вашем способе мышления и могут взглянуть на вопрос под другим углом. Оказавшись в тупике, нужно сделать обратное тому, что подсказывает интуиция, — <strong>не пытаться усиливать концентрацию </strong>на проблеме в течение долгого времени. Надо заняться чем-то совсем другим, чем-то интересным, развлекательным. Это лучший способ вызвать вдохновение. Кроме того, чем больше вы думаете о проблеме, тем тревожнее становитесь.</p>
    <p>Биман обратил внимание на то, что у людей, испытывающих инсайты, повышенная активность в переднем отделе правой височной доли мозга. Эта область прямо под правым ухом относится к правому полушарию. Она отвечает за целостное мышление и собирает данные с самых дальних участков мозга. И я представляю себе дальние ящики, которые открываются и закрываются, выплескивая идеи, а эти идеи соединяются в новые понятия в переднем отделе правой височной доли. За полторы секунды до озарения мозг находится в покое. Затем следует внезапный и длительный рост активности альфа-волн в правой затылочной доле — области, которая обрабатывает визуальную информацию. Эта внезапная активность альфа-волн спадает точно в момент озарения. Похоже, так мозг отключает любую деятельность, связанную с визуальной функцией, уменьшает уровень визуального шума. «Замолчи, я думаю».</p>
    <p>Со всеми случалось: вы разговариваете с кем-то, и вдруг его взгляд начинает блуждать, а сам человек выглядит рассеянным. Тем самым мозг отключает множество визуальных данных, чтобы сконцентрироваться на еле заметных сигналах. По-видимому, без этого отключения не будет и озарения.</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>ТЕХНИКА ОДИНОЧНОГО МОЗГОВОГО ШТУРМА</strong></subtitle>
     <p>Возьмите карточки и на каждой напишите по одной идее.</p>
     <p>Откладывайте карточки в сторону по мере готовности.</p>
     <p>Записывайте идеи, как только они приходят в голову, не важно, хорошие, плохие, странные, экзотичные или все сразу. Не важно, логичны ли они и имеют ли ценность.</p>
     <p>Главное — придумать как можно больше идей, не оценивая их, пока вы не запишете все возможные варианты.</p>
     <p>Потом возьмите все карточки и займитесь их сортировкой и оценкой.</p>
     <p>Каким образом?</p>
     <p>Комбинируйте, свободно сочетайте записанные идеи, чтобы создать новые. Представляйте, как та или иная идея может сработать, и меняйте ее. Попробуйте развернуть идею, посмотреть, может ли сработать ровно противоположная. Постарайтесь выстроить их, заменить на похожие, рассмотреть каждую с разных точек зрения, нарисовать или сделать диаграмму идеи, придумать каждой по метафоре, найти общее между двумя и более идеями. Представьте себе возможную критику и попытайтесь исправить идею в соответствии с этой критикой. И не забудьте поспать, дав мозгу поработать в одиночку.</p>
    </cite>
    <p>В момент озарения в мозге появляются гамма-волны. Это происходит за 30 миллисекунд до того, как решение всплывет в сознании. Эти волны — самые быстрые волны мозга. Их создает группа нейронов, «загорающихся» одновременно. Активность гамма-волн означает, что разные области мозга устанавливают между собой связь. По аналогии с теорией Канделя, представьте себе ящики, которые открываются и закрываются в разных точках мозга. Так сочетаются идеи, на первый взгляд не имеющие ничего общего, и в результате происходит озарение. У людей в глубокой медитации наблюдается огромная частота гамма-волн, у труднообучаемых их активность низкая, а у человека, находящегося без сознания или в коме, они совсем отсутствуют. Озарение сопровождается сильнейшим взрывом энергии, это заметно по лицам людей, их голосу и языку тела. Такой человек чувствует себя хорошо, он почти в эйфории. В этот недолгий пик активности человек наиболее мотивирован и не боится пойти на определенные риски. Как только нейрохимический коктейль заканчивается, мотивация быстро падает. Поэтому после озарения нужно как можно быстрее начать действовать.</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>ОТПУСТИ</strong></subtitle>
     <p>Обезьяна видит сосуд с орехами, сует руку и берет несколько. Но горлышко сосуда такое узкое, что она не может вынуть руку с орехами. Обезьяна не хочет отпускать орехи и оказывается в ловушке.</p>
     <p>Мы, люди, тоже оказываемся в ловушке с тем, что не хотим отпускать: мнениями, переживаниями, суевериями и страхами.</p>
    </cite>
    <cite>
     <subtitle><strong>УПРАЖНЕНИЕ НА СЛУЧАЙ МЫСЛЕННОГО БЛОКА</strong></subtitle>
     <p>Представьте, что препятствие обрело физическую форму в одном из надетых на вас предметов: шапке, кольце, платке, свитере или ботинке.</p>
     <p>Снимите этот предмет, и вы почувствуете себя свободнее и спокойнее.</p>
    </cite>
    <p>Между эмоциональным состоянием и озарениями очень тесная связь. <strong>Счастье </strong>увеличивает возможность их появления, а тревога уменьшает. Когда мы нервничаем, мозговая активность возрастает, что затрудняет распознавание малозаметных сигналов, а именно такие сигналы предшествуют озарению, когда мозг успокаивается.</p>
    <p>Исследования показывают, что <strong>люди, у которых чаще всего происходят озарения, лучше осознают свои внутренние процессы. </strong>Они способны наблюдать за собственными мыслями и в результате поменять свою форму мышления. Такие люди лучше контролируют свой разум и благодаря этому могут успокоить его. <strong>Любая техника или дисциплина, позволяющая узнать себя и развить свой эмоциональный интеллект, сделает нас более творческими. </strong>И вовсе необязательно уделять больше внимания проблеме, усиленнее сосредоточиваться или быть гением.</p>
    <p>Легко оказаться в ловушке, казалось бы, неразрешимой проблемы, то есть в тупике. Для того чтобы найти выход, стоит поставить мозг на паузу, уменьшить его активность, чтобы предотвратить неправильные ответы. Нужно прислушиваться к слабым сигналам и позволить мозгу, который находится в покое, то есть обладает минимальной электрической активностью, создавать внутренние связи. Поэтому озарения обычно случаются, когда вы расслаблены или довольны. По возможности всегда старайтесь снять напряжение, отодвинуть дедлайн, заняться чем-то интересным, снизить уровень тревоги, сделать перерыв и отдохнуть. Притормозите деятельность мозга и посмотрите, не появятся ли неявные связи. А в случае озарения сконцентрируйтесь на нем как можно быстрее, пока не пропала энергия.</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>ТЕХНИКА СЛУЧАЙНОГО СЛОВА</strong></subtitle>
     <p>Выберите одно случайное слово (есть сайты, генерирующие случайные слова).</p>
     <p>Нарисуйте свое видение этого слова. Тем самым вы начинаете использовать правое полушарие мозга.</p>
     <p>Запишите рядом с рисунком все признаки этого понятия.</p>
     <p>Потом перечислите все ассоциации, которые вызывает это слово.</p>
     <p>Примените эти свойства и ассоциации к творческой задаче.</p>
     <p>Например, так.</p>
     <p>Моя творческая задача: придумать новую зубную щетку.</p>
     <p>Мое случайное слово: собака.</p>
     <p>Характерные признаки собаки: лохматость, черный нос, четыре лапы, виляние хвостом, закапывание костей.</p>
     <p>Ассоциации с собакой: ласка, верность, храбрость, помощь.</p>
     <p>Связь признаков и ассоциаций с творческой задачей: может быть, предложить щетку, которая также будет делать массаж лица (виляние хвостом, ласка)?</p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Расслабимся</p>
    </title>
    <p>Вы усвоили много информации и, скорее всего, читали на протяжении долгого времени. Предлагаю отложить ненадолго книгу и расслабиться. Ваш мозг активно работал и заслуживает небольшой отдых. Сделайте несколько глубоких вдохов и посидите или прилягте на пять минут. Позвольте мыслям свободно парить. Если вам так удобнее, закройте глаза.</p>
    <p>Что произошло, когда вы это сделали? Наверняка вы глубоко дышали, а как повел себя мозг? Появились мысли? Уверен, что да. Они были интересные или полезные? Если нет, не беспокойтесь. Озарение приходит тогда, когда его не ждешь.</p>
    <p>Некоторые исследователи говорят в таких случаях о <strong>расфокусированном</strong> внимании. Чем ниже общая активность нейронной сети, тем больше отдельных нейронов могут активироваться. Если мы немного расслабимся, или, иными словами, закинем более широкую сеть, то поймаем больше рыбы — идей. Вместо того чтобы охватить небольшую область, мы раскидываем сети как можно шире.</p>
    <p>Чтобы расслабиться, необязательно неподвижно сидеть в тишине с закрытыми глазами. Многие люди расслаблены, когда ведут машину, развлекаются, говорят о чем-то, не связанном с проблемой, когда ходят, бегают, моют посуду и т. д. Часто это происходит на природе или когда вы рисуете, лежите на пляже, читаете. Некоторые просто медитируют. Мы уже знаем, что в моменты ясности ума появляется больше идей, чем обычно. Расслабленность способствует творческому мышлению как минимум по двум причинам. С одной стороны, она напрямую стимулирует творческий процесс, а с другой — помогает косвенно, снижая уровень стресса, который всегда выступает препятствием.</p>
    <p>В мозге больше всего распространены бета-волны, традиционно связанные с этапом бодрствования, когда мы не спим и находимся в сознании. При расслаблении наиболее специализированные области мозга снижают активность. Когда это происходит, начинают преобладать альфа-волны. Мы теряем концентрацию, отвлекаемся и фантазируем. Зачастую это происходит перед сном, когда мы представляем себе что-то нелепое или странное, отправляемся в мысленные странствия и предаемся игре воображения.</p>
    <p>Когда специализированные области не очень активны, мозг как целостная система становится более деятельным. То есть, снижая интенсивность работы отдельных нейронных сетей, мы повышаем общую активность мозга. Если приглушить духовые в оркестре, станет лучше слышно другие инструменты. В расслабленном состоянии начинается активация нейронов во всех частях мозга. При этом преобладают гамма-волны, которые, как мы уже видели, напрямую связаны с озарениями.</p>
    <p>Когда оркестр разогревается перед концертом, все инструменты начинают играть разные мелодии одновременно, производя какофонию. Это гамма-волны. Таким хаотичным способом они демонстрируют высокую активность мозга. Тем не менее гамма-волны могут также действовать синхронно, как очень энергичный симфонический оркестр. Тогда процессы мышления достигают своего пика. Отдаленные нейронные сети начинают общаться и сотрудничать. Мозг перерабатывает сложную информацию, чтобы распознавать и решать проблемы. У буддистских монахов в состоянии медитации наблюдается высокий уровень синхронизации гамма-волн в ассоциативных зонах коры головного мозга. Эти зоны не специализированы, то есть входят в состав других зон мозга. В состоянии полной расслабленности специализированные области затихают, а ассоциативные зоны, напротив, усиливают работу. Чем мы спокойнее, тем больше не связанных ранее областей мозга начинают взаимодействовать и способствовать появлению озарений. Поэтому расслабление напрямую влияет на творчество. Это те самые ящики, которые открываются и закрываются в разных уголках мозга, позволяя воспоминаниям свободно и по-новому перемешиваться, порождая нестандартные идеи.</p>
    <p>По сути при стрессе активируются механизмы выживания. В этом состоянии мы настроены на то, чтобы быстро оценить ситуацию или дать мгновенный ответ. Но для поиска новых идей надо успокоиться и стать более гибкими. Далее мы увидим, что эмоции, как и стресс, сильно зависят от крошечного участка мозга — амигдалы (миндалины). Впрочем, через нее проходит только 5% всех сенсорных стимулов. Поэтому часто мозг выстраивает эмоциональную реакцию на основе ограниченного количества информации. Если мы будем слишком быстро реагировать на эмоции и на соответствующие мысли, то выдадим негибкую или преувеличенную эмоциональную реакцию. Мы сгущаем краски, становимся нетерпимыми, наше восприятие сужается. Или убегаем, или деремся. Поэтому лучше успокоиться, заглушить первую эмоциональную реакцию, вместо того чтобы усиливать ее. Лучший способ производить интересные идеи — расслабиться.</p>
    <p>Далее мы рассмотрим, как под воздействием стресса тело выделяет гормон кортизол, который разрушает нейронные клетки гиппокампа. Эта область играет важную роль в процессе запоминания и важна для приобретения новых знаний и желания обучаться чему-то новому.</p>
    <p>Итак, прогулки в тишине, медитация, молитва или любые другие расслабляющие занятия не только помогают снизить уровень стресса и уменьшить эмоциональные реакции, но и стимулируют синхронизацию и активность неспециализированных областей мозга. Это создает больше возможностей для производства новых творческих идей или для озарений, всплывающих из глубин подсознания.</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>НА СВОЕЙ ВОЛНЕ</strong></subtitle>
     <p>Днем не видно звезд, потому что их свет перекрывается светом солнца. Точно так же многие идеи не обнаруживаются, так как они похожи на маленькие огоньки, затмеваемые деятельностью мозга.</p>
     <p>Эта активность производится бета-волнами. Они очень громкие, будто кто-то хрустит чипсами. Альфа-волны более глубокие, более медленные и не такие громкие, как бета-волны. Именно они сопровождают моменты озарения.</p>
     <p>Альфа-волны успокаивают мозг, и вы можете «увидеть» решения, которые уже появились.</p>
     <p>Четыре способа повысить активность альфа-волн:</p>
     <p><strong>1.</strong> Спокойная обстановка. Это может быть и комната, и какое-то место на улице.</p>
     <p><strong>2.</strong> Использование специальных техник. Есть множество методик расслабления, если вы уже практикуете одну из них, отлично. Главное — выбрать технику и регулярно ее применять.</p>
     <p><strong>3.</strong> Пассивное отношение. Освободите свой мозг. Когда приходят мысли, отпускайте их. Не задерживайтесь на чем-то, не думайте слишком много.</p>
     <p><strong>4.</strong> Удобное положение — любая поза, которая позволяет держать спину прямо по крайней мере 15 минут и не заснуть.</p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Все возможно</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Человек, который говорит, что это невозможно сделать, не должен мешать тому, кто это уже делает.</p>
     <text-author>Китайская пословица</text-author>
    </epigraph>
    <p>Часто мы думаем, что не можем измениться. Для решения проблем в основном ищем знакомые пути или способы, которые срабатывали в похожих обстоятельствах. Наше мышление репродуктивно. Когда в силу особых обстоятельств необходимо отреагировать по-другому, возникают сложности. Со всеми такое случается, мы попадаем в тупик и не находим нового решения проблемы или не можем придумать что-то необычное, как-то изменить свою жизнь. Так, писатели в начале работы над романом проводят целые дни, не написав ни строчки. Но в то же время вокруг много людей, которые замечают альтернативы и возможности изменить жизнь к лучшему. Психиатр из Гарвардского университета Альберт Ротенберг считает, что единственное общее свойство, присущее всем творческим людям, — это <strong>желание такими быть</strong>. Творческий процесс устроен сложно. Из наблюдений за творческими людьми ясно, что без <strong>желания</strong> участвовать, без мотивации, без стремления думать по-другому, быть изобретательным этот процесс даже не начнется. Если у вас нет желания, не стоит пытаться, — без него невозможно изменить способ мышления. Многие считают самым надежным и ценным интеллектуальным орудием разум. Он предоставляет нам механизм, уменьшающий, как мы полагаем, вероятность ошибок и увеличивающий качество наших решений. Эту же способность разума мы используем, чтобы оценивать идеи и отличать хорошие от плохих. Следуя его голосу, мы более уверены в себе. Эту доминантную форму мышления даже называют здравым смыслом, придавая ей универсальность. Как ни парадоксально, здравый смысл не всегда рационален. Когда мы вдруг говорим: «Его поступок не имеет смысла», мы не становимся более рассудительными, чем этот человек, только потому, что не понимаем его. Значит, в нашем мышлении преобладает не разум, а распознавание моделей (см. <a l:href="#glava1">главу 1</a>). Мы обрабатываем новую информацию, вкладывая в нее значение, основанное на известных ситуациях или смыслах. К тому же мы часто торопимся с принятием решений или делаем оценочные суждения, скорее автоматически одобряя или осуждая, чем анализируя ситуацию.</p>
    <p>Напомню: доминирующие модели мышления помогают быстрее реагировать на изменения окружающей среды, но в то же время тенденция закреплять все повторяющиеся предположения ограничивает взгляд на мир, доступ к новым идеям и оригинальным решениям. Мы все рабы привычки, и нам часто не хватает желания или сознательности отказаться от шаблонного мышления. Люди производят 65 тысяч мыслей в день, и 95% из них похожи на те, что были вчера, и те, что будут завтра. Если задуматься, нам бывает сложно попробовать новое блюдо или йогурт с непривычным вкусом. А теперь представьте, насколько тяжело изменить культуру компании или давно отлаженный процесс. Мы более уверенны, когда контролируем ситуацию. Контроль необходим, когда вы ведете машину или укрываете детей от холода, однако он влечет ненужные переживания, например при попытке контролировать других людей или их образ мыслей. Мы сердимся, когда опаздываем на собеседование или на работу из-за того, что не можем регулировать дорожное движение, как музыку в плеере. Чувствуем себя неполноценными без новой машины, без новейших технологий, без нового дома, без любимого человека рядом или без модной одежды. Даже испытываем стресс от нехватки этих вещей. Мы начинаем нервничать, когда думаем, что можем потерять собственность или когда приобретение не приносит удовлетворения. Тогда снова появляется желание купить что-нибудь другое или еще один вариант уже имеющегося. К сожалению, мы считаем эти два решения — контроль и удовлетворение материальных потребностей — универсальными. И это всего два из огромного количества решений, которые мы принимаем автоматически! То есть мы сталкиваемся с проблемами не потому, что у нас нет альтернатив, а потому, что мы всегда думаем одним и тем же привычным способом. В жизни мы чаще всего руководствуемся своим обычным поведением и моделями восприятия. У каждого свое представление о том, как обстоят дела и как должны. Говоря, что какая-то идея имеет смысл, мы не проводим объективный анализ. Лишь утверждаем: эта идея не противоречит нашим привычкам. Наверняка вы не раз оказывались на рабочем собрании, каждый из участников которого считал, что именно он обладает правильными аргументами или взглядом на причины этого собрания. Но когда смотришь на мир через разные призмы, открываются совсем другие возможности. Когда братья Райт решили, что летать могут не только птицы, они заложили основу для создания первого самолета. Новые перспективы открывают возможности, которые не представляют для нас ценности, так как не связаны или не сочетаются с нашим опытом. Иногда, если дать шанс бесполезным на первый взгляд идеям, они вдруг обретают смысл, как будто старые истории эволюционировали в другую ситуацию, и тогда мы учимся чему-то новому.</p>
    <p>Творческий процесс во многих смыслах означает увеличение уровня свободы в жизни. Чем лучше мы осознаем свои возможности и ограничения в виде убеждений и привычек при принятии решений, тем менее скованы мы в творчестве. Творческое мышление делает жизнь более насыщенной и дает больше возможностей заниматься любимым делом. Этот образ мыслей упрощает жизнь и помогает нам стать более эффективными или замечать невероятное в самых обычных вещах.</p>
    <p>Зачастую мы цепляемся за относительный успех, достигнутый при помощи привычек, навыков и убеждений. Из-за этого нежелание с ними расставаться возрастает, ведь мы почувствовали удовлетворение. Но у нас есть врожденная способность поступать и думать по-разному. Первое условие, если вы хотите получить больше возможностей, — это исследовать альтернативы, которые предлагает мир. Для начала нужно поверить, что возможно нечто <strong>иное</strong>.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Убеждения — это окна в мир. Не забывайте их иногда протирать, иначе они перестанут пропускать свет.</emphasis></p>
     <text-author><emphasis>Алан Алда</emphasis></text-author>
    </cite>
    <cite>
     <subtitle><strong>ТЕХНИКА: ПЕРЕВЕРНУТЫЕ УБЕЖДЕНИЯ</strong></subtitle>
     <p>В любой теме, дисциплине или вопросе у нас есть предубеждения. Что говорится, что известно или что должно быть, по всеобщим представлениям. Запишите все предубеждения, связанные с творческой задачей, а затем посмотрите на них с другой точки зрения. Что у вас получилось?</p>
    </cite>
    <cite>
     <subtitle><strong>ТЕХНИКА: ПЕРСПЕКТИВА ДРУГИХ ПРОФЕССИЙ</strong></subtitle>
     <p>Как вашу задачу решил бы танцор, ученый, пожарный, юрист, укротитель львов и т. д.? Представим себя на месте другого человека. Другие точки зрения способствуют появлению новых идей. Один из наиболее поразительных и приятных способов развивать видение мира с других перспектив — путешествовать, уехать от мест, где мы проводим б<emphasis>о</emphasis>льшую часть нашего времени. Когда мы физически находимся рядом с корнем проблемы, наше мышление автоматически ограничивается серией возможных ассоциаций. Это может быть полезно для концентрации, но мешает воображению.</p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Слепое пятно эксперта</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Человек может прожить без воздуха несколько минут, без воды — две недели, без еды — два месяца, а без новых мыслей — многие годы до конца своей жизни.</p>
     <text-author>Кент Рут</text-author>
    </epigraph>
    <p>Как показали исследования, людей с необычайно творческим мышлением объединяет терпимость к двойственности, непоследовательности, несоответствиям и несовпадениям. Такие люди станут рассматривать проблему с разных сторон, постараются изучить все возможные переменные в поисках чего-то неожиданного. Чем мы образованнее, тем больше кубиков льда содержит форма и тем сильнее они отделяются друг от друга. Это может привести к ограниченному воображению, если его не упражнять. Зачастую <strong>люди, более знающие, видят меньше, а люди, менее знающие, видят больше</strong>. Леонардо да Винчи никогда не учился в университете, и его мозг во взрослой жизни больше походил на стакан воды, чем на форму с кубиками льда. Он обобщал сведения, а не разделял их.</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>ТЕХНИКА: ПРОФЕССИИ И РЕМЕСЛА</strong></subtitle>
     <p>Составьте список профессий и ремесел.</p>
     <p>Выберите наугад три буквы. Например, «с» — столяр, «п» — пожарный и «в» — врач.</p>
     <p>Составьте список качеств и признаков представителей этих профессий. Думайте свободнее, не прерываясь, записывая все, что приходит вам в голову, даже ассоциации с этими профессиями.</p>
     <p>Примените все, что записали — все качества, признаки и ассоциации — к вашей творческой задаче.</p>
     <p>Без сомнений, появятся абсолютно новые идеи. Это так называемое концептуальное смешение, когда перемешиваются понятия, на первый взгляд не имеющие ничего общего, и между ними ищется сходство. Ваше воображение станет более гибким, открывая множество ассоциаций между разными профессиями и ремеслами и сочетая их случайным образом в новые идеи, связанные с творческой задачей.</p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Личный опыт</p>
    </title>
    <p>В 2004 году я изучал в Гарвардской медицинской школе мышечную дистрофию Дюшена, страшное генетическое заболевание. К этому времени я провел там уже два года, приехав из Франции, где получил докторскую степень, и находился на перепутье. За два года работы я накопил много данных, но мне никак не удавалось проанализировать их, чтобы продвинуться с исследованием. Я зашел в тупик и очень нервничал. Несмотря на все знания анатомии мышц, молекулярной биологии и биохимии болезни, я никак не мог обобщить экспериментальные данные. Тогда я решил сделать то, что обычно делают люди с проблемами на работе: попросить совета у более знающего человека, своего начальника доктора Луиса Кункеля. В 1988 году он обнаружил, почему это заболевание появляется у детей, он эксперт в этой теме и возможный кандидат на Нобелевскую премию. Лу, как мы его называли, пригласил меня в свой кабинет. Там почти три часа я знакомил его с результатами — огромным массивом информации. Лу был — и остается — человеком, который лучше всего мог мне помочь. Он внимательно все изучил и неожиданно вдруг сказал:</p>
    <p>— Послушай, Эстани, я сам не знаю, что делать со всеми этими данными. Я многого не понимаю и не могу сказать, как продолжать. Здесь что-то не сходится, но что именно, я не знаю. Я чего-то не вижу.</p>
    <p>Я был разочарован его словами, но буквально через полминуты он продолжил:</p>
    <p>— Почему бы тебе не посоветоваться с уборщиками?</p>
    <p>В США по окончании рабочего дня здания университетов, больниц и школ заполоняют армии уборщиков с ведрами и швабрами, метлами и пылесосами. За ночь они наводят идеальный порядок, чтобы к следующему утру мы, в данном случае — исследователи и их команды, могли вернуться к работе в лучших условиях.</p>
    <p>— Лу, я не понимаю. Как я объясню сложную работу в лаборатории этим людям? Они же ничего не знают об этой теме, не получали образования, — спросил я его.</p>
    <p>Тогда он улыбнулся и сказал:</p>
    <p>— Они ведь тоже, как и ты, говорят по-испански, разве нет? Твой родной язык — испанский?</p>
    <p>— Да-да, это правда. В большинстве своем это иммигранты из Гватемалы, Гондураса, Сальвадора, и они, как и я, прекрасно говорят по-испански, — ответил я.</p>
    <p>— Тогда объясни им на своем языке как можно проще (я верю, у тебя получится) свои сомнения и проблемы, что мешает тебе двигаться дальше. Поверь мне. Ты пришел ко мне за советом, я твой начальник. Так вот, сделай это, и после поговорим, — сказал Лу.</p>
    <p>Я ушел, расстроенный и обескураженный. К этому моменту я уже двенадцать лет работал в области молекулярной биологии и все глубже вникал в тему. Я привык читать лекции биологам, врачам, иногда предпринимателям во Франции, в США или во время моих поездок в Аргентину. Теперь мне надо было выступать перед абсолютно новой публикой, с совершенно иной точкой зрения. Я не очень хорошо представлял себе, как это сделать.</p>
    <p>Признаюсь, у меня были определенные предрассудки, но в то же время предложение руководителя показалось забавным и интересным. Латиноамериканские коллеги-исследователи воодушевили меня и тоже захотели поучаствовать и показать свои работы. Я начал задерживаться на работе, чтобы иметь возможность поговорить с уборщиками, и договорился о встрече в лекционном зале Бостонской детской больницы, где выступали нобелевские лауреаты и другие известные и успешные люди. Хотя уже четыре семестра подряд меня выбирали лучшим преподавателем факультета биологических наук Гарвардского университета, той ночью я едва мог справиться с нервами. И мне предстояло выступить на испанском, а я уже много лет использовал только английский. Это было настоящее испытание.</p>
    <p>В три часа ночи назначенного дня уборщики прервали свою работу, и мы встретились в аудитории. Волнующий момент: 25 человек, каждую ночь убиравшие этот зал, но никогда не сидевшие в нем, занимали свои места, оставляя щетки и ведра у входа. Представление началось. Я попытался объяснить как можно проще, не используя специальные термины, зачем их здесь собрали. Я подготовил презентацию в PowerPoint — графики, фотографии и диаграммы — и показал результаты, которые получил за последние два года. Сначала воцарилось уважительное молчание, однако затем некоторые осмелели и начали задавать вопросы, по большей части простые, но интересные, чтобы понять, чем именно я занимаюсь. Я уловил несколько восхищенных взглядов. Я чувствовал себя не просто аргентинцем, а латиноамериканцем, одновременно близким этим людям и далеким от них. Наконец одна женщина, как помню, она была беременна и родом из Сальвадора, поднялась со своего места и задала вопрос, благодаря которому в моей голове что-то щелкнуло и меня осенило. Не буду вдаваться в подробности — цель книги не в этом. Я показал и объяснил несколько диаграмм: черные пятна на них (в соответствии с используемой мной биохимической техникой) означали отсутствие интересовавших меня данных у пациентов. Эта женщина спросила:</p>
    <p>— Я не понимаю. Вы говорите, что, если видите эти черные пятна, это значит, что там ничего нет, — сказала она и продолжила: — Но если вы показываете мне пятно, то оно там есть?</p>
    <p>Ее вопрос вернул меня на два года назад к началу исследования: «Не ошибся ли я с химическими реактивами и оборудованием, разрабатывая свой метод?» Тут же пришла в голову мысль, что эта ошибка могла бы объяснить несоответствие результатов и мои вопросы, как продолжать исследование (это называется «тянуть» ошибку при решении математического уравнения). Встреча с уборщиками продолжилась еще некоторое время, но я уже не мог перестать думать о вопросе той женщины и, вернувшись в лабораторию, бросился проверять записи, реактивы и прочее. Вот почему в науке так важно записывать все, что вы делаете. Той же ночью я повторил эксперименты двухлетней давности, на этот раз обращая особое внимание на использование реактивов и оборудования. Две-три недели спустя выяснилось, что я действительно ошибся. В итоге у меня вышли две научные статьи международного значения.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Взгляд человека, далекого от нашей области, от моей дисциплины, не эксперта, позволил мне достичь озарения и разобраться, что произошло</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Когда мы слишком хорошо знаем какую-то тему, когда у нас огромный опыт, когда мы понимаем уклад какой-либо дисциплины, в моем случае — молекулярной биологии, или страны, компании, семьи, появляется уверенность. И это хорошо. Но во многих случаях знания ограничивают разум, мешают смотреть вглубь и искать разные возможности или ответы на один и тот же вопрос. В целом, как уже упоминалось, опыт помогает решать проблемы так же, как мы это делали в прошлом, а <strong>взгляд </strong>снаружи, из другой области, точка зрения непрофессионала позволяют найти новые варианты решения задачи.</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>ТЕХНИКА: СОВСЕМ ДРУГОЕ</strong></subtitle>
     <p>Иногда наиболее интересные или продуктивные идеи возникают из элементов, относящихся к довольно далеким, иногда даже прямо противоположным по отношению к нашей задаче темам.</p>
     <p>Например, я работаю организатором мероприятий. Моя задача — сделать праздники для молодежи более интересными. А я напишу список вещей, связанных с церковью.</p>
     <p>По мере составления такого списка появятся интересные и забавные ассоциации, которые можно будет попробовать применить к поставленной задаче.</p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Тест на творческие способности (адаптированный вариант теста из блога Джоша Линкнера)</p>
    </title>
    <p>Ответьте на следующие вопросы как можно правдивее, используя шкалу от 1 до 5, где 5 — это «абсолютно согласен», а 1 — «абсолютно не согласен». Выбирая ответ, отмечайте цифру в <a l:href="#table">таблице результатов</a>, которая находится в конце списка вопросов.</p>
    <empty-line/>
    <p>1. Я использую творческие способности везде (на собраниях, встречах, при общении с другими людьми). Творчество — это часть меня.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_001.png"/>
    <empty-line/>
    <p>2. Прежде чем начать проект, требующий творческого подхода, я всегда точно определяю задачу.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_001.png"/>
    <empty-line/>
    <p>3. Я спокойно выражаю свое мнение и иду на определенные риски в работе или учебе.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_001.png"/>
    <empty-line/>
    <p>4. Я редко остаюсь без источников вдохновения. Меня многое вдохновляет.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_001.png"/>
    <empty-line/>
    <p>5. Мои идеи совсем не похожи на идеи моих коллег или товарищей.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_001.png"/>
    <empty-line/>
    <p>6. Если я работаю в команде, побеждает лучшая идея, а не идея человека, «который лучше всего в этой теме разбирается».</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_001.png"/>
    <empty-line/>
    <p>7. Я чувствую, что у меня большой творческий потенциал.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_001.png"/>
    <empty-line/>
    <p>8. Я постоянно подвергаю сомнению устоявшееся положение вещей.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_001.png"/>
    <empty-line/>
    <p>9. Я регулярно выполняю упражнения для «разогрева мозга», чтобы лучше подготовиться к творческим задачам.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_001.png"/>
    <empty-line/>
    <p>10. Я быстро и легко работаю, когда передо мной стоит творческая задача.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_001.png"/>
    <empty-line/>
    <p>11. Я часто устраиваю мозговой штурм. Это интересно, продуктивно. При этом не отклоняюсь от цели — поиска решения.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_001.png"/>
    <empty-line/>
    <p>12. У меня есть система отбора лучших идей.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_001.png"/>
    <empty-line/>
    <p>13. На работе от нас требуют творческого подхода независимо от поставленной задачи.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_001.png"/>
    <empty-line/>
    <p>14. Я часто задаюсь вопросом: почему это еще не изобрели?</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_001.png"/>
    <empty-line/>
    <p>15. Когда я работаю над новыми идеями, отказываюсь от обычного окружения и ищу новое, которое позволит мне творить.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_001.png"/>
    <empty-line/>
    <p>16. Я чувствую себя достаточно уверенно, чтобы справиться с любой творческой задачей, большой или маленькой.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_001.png"/>
    <empty-line/>
    <p>17. Когда я работаю один или в команде над созданием новых идей, использую разные техники, чтобы задействовать свой творческий потенциал.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_001.png"/>
    <empty-line/>
    <p>18. Я умею оценивать, насколько мои идеи творческие.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_001.png"/>
    <empty-line/>
    <p>19. В месте, где я работаю или учусь, творчество ценится и вознаграждается.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_001.png"/>
    <empty-line/>
    <p>20. Я редко принимаю вещи такими, какие они есть. Часто ставлю под сомнение авторитетные мнения.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_001.png"/>
    <empty-line/>
    <p>21. Создав что-то новое, я редко по собственной инициативе это корректирую или изменяю.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_001.png"/>
    <empty-line/>
    <p>22. Я знаю много техник, помогающих стать более творческим.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_001.png"/>
    <empty-line/>
    <p>23. У меня прекрасное воображение и много «безумных» идей.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_001.png"/>
    <empty-line/>
    <p>24. Когда у меня появляется хорошая идея, я обычно проверяю ее, прежде чем кому-то рассказать.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_001.png"/>
    <empty-line/>
    <p>25. Творческие способности, оригинальность и воображение для меня стоят на одном из первых мест в личной жизни и в профессиональном плане.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_001.png"/>
    <empty-line/>
    <p>26. Я стараюсь быть в курсе всего, что происходит в моем окружении.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_001.png"/>
    <empty-line/>
    <p>27. Мне комфортно принимать на себя риски в связи с неожиданными решениями. Я не боюсь быть осмеянным.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_001.png"/>
    <empty-line/>
    <p>28. Я часто использую метафоры и сравнения.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_001.png"/>
    <empty-line/>
    <p>29. У меня есть система создания новых идей, подходящая для любых задач.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_001.png"/>
    <empty-line/>
    <p>30. Обычно, когда у меня появляются хорошие идеи, я знаю, как их реализовать.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_001.png"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Подсчет баллов</strong></p>
    <p><strong>Шаг 1: </strong>отметьте ответы на каждый вопрос соответственно номеру в таблице.</p>
    <empty-line/>
    <image id="table" l:href="#i_002.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p><strong>Шаг 2:</strong> посчитайте общее количество баллов в столбцах <emphasis>A, B, C, D, E</emphasis> и <emphasis>F</emphasis>.</p>
    <p><strong>Шаг 3:</strong> сложите баллы каждого из пяти столбцов, чтобы получить число, соответствующее вашим творческим способностям.</p>
    <subtitle><strong>Результаты</strong></subtitle>
    <p>Итак, если ваш общий балл:</p>
    <p><strong>130–150. </strong>Дела у вас обстоят лучше, чем у большинства. С таким результатом вы входите в 10% наиболее творческих людей (и организаций). Вы регулярно используете свои творческие способности и работаете в компании, которая поощряет творчество. Этот результат также означает: у вас прекрасные возможности для развития ваших способностей, чтобы достичь максимального раскрытия своего потенциала.</p>
    <p><strong>110–129. </strong>Без сомнения, это совсем неплохой результат, однако вам предстоит еще много работы. Такой результат означает: вы многое делаете правильно, но в то же время на пути к творчеству у вас немало преград. Возможно, вы работаете в организации, которая не поощряет творчество и сдерживает ваши порывы. Результат указывает на большой потенциал, который вы мало используете.</p>
    <p><strong>85–109.</strong> К сожалению, вы в такой же ситуации, как и 60% населения. Возможно, у вас есть серьезные творческие способности, но они значительно ограничены б<emphasis>о</emphasis>льшую часть времени. Вас приводит в отчаяние бюрократия в вашей организации, или вам мешают продемонстрировать свои творческие способности предубеждения. Вы, должно быть, говорите себе: «Я не творческий человек» или «Мне лучше не делиться своими идеями, надо мной будут смеяться». Вам нужно смахнуть пыль со своей творческой мышцы и начать ее упражнять. Хорошая новость: вы заметите значительный рост, когда начнете работать над раскрытием своего потенциала.</p>
    <p><strong>84 и меньше. </strong>Вы в опасности. Такой результат должен стать для вас тревожным звонком, знаком, что нужно что-то изменить, иначе в будущем вас ждут значительные трудности. Вы — потерянная творческая душа, и вам немедленно нужно снова включить воображение. Возможно, вас тормозит работа или рутина. Задумайтесь над этим, но не отчаивайтесь.</p>
    <p>Не забывайте: этот результат показывает вашу ситуацию на сегодняшний день по сравнению с потенциалом. Баллы всего лишь демонстрируют, где вы остановились, и служат отправной точкой творческого пути.</p>
    <p>Теперь рассмотрим остальные результаты. Баллы в столбцах от <emphasis>A</emphasis> до <emphasis>F</emphasis> указывают на конкретные области, в которых вы сильны или наоборот. Для каждого столбца максимально возможное количество баллов — 25. Результаты распределяются следующим образом:</p>
    <empty-line/>
    <p>22–25: отлично;</p>
    <p>19–21: выше среднего;</p>
    <p>17–18: средне;</p>
    <p>16 и ниже: ниже среднего.</p>
    <empty-line/>
    <p>Баллы каждого столбца представляют разные аспекты ваших творческих способностей.</p>
    <p><emphasis>A</emphasis> определяет намерения относительно творчества в целом.</p>
    <p><emphasis>B</emphasis> показывает уровень любопытства и внимательности.</p>
    <p><emphasis>C</emphasis> отражает, насколько хорошо вы подготовили условия (окружение и разум) для появления идей.</p>
    <p><emphasis>D</emphasis> характеризует способность находить творческие идеи и черпать вдохновение в разных сферах жизни (концептуальное смешение).</p>
    <p><emphasis>E</emphasis> показывает, насколько вы готовы при необходимости создать множество идей.</p>
    <p><emphasis>F</emphasis> демонстрирует готовность выбрать лучшие идеи и претворить их в реальность.</p>
    <empty-line/>
    <p>Помните: эти результаты дают приблизительное представление о вашей ситуации на сегодня и о том, каким сферам вам нужно уделить больше внимания для творческого роста.</p>
   </section>
  </section>
  <section id="glava4">
   <title>
    <p>Глава 4. Чувства</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Чувствовать друг друга</p>
    </title>
    <p>Одна из основ творчества — воздействие на чувства. Нельзя пробудить и развивать творческие способности без открытости новому и умения видеть вещи, как в первый раз. Уйти от стереотипов, сохранить свежий взгляд на проблему — только так можно полностью раскрыть творческий потенциал.</p>
    <p>Восприятие — процесс получения мозгом информации об окружающем мире через органы чувств. Все, на что реагируют наши органы чувств, называется стимулами. Исследуя мир, мы оперируем зрением, слухом, осязанием, обонянием и вкусом. Все стимулы используются мозгом для формулирования идей и суждений, оценки ситуации, формирования реакций и записи в памяти полученного опыта.</p>
    <p>Долгое время считалось, что это пассивный процесс, однако сейчас наука получает все больше доказательств того, что восприятие не регистрирует или записывает, а выстраивает реальность. Получается картина, полностью зависящая от действительности ее «автора». Следовательно, восприятие человека невозможно в отрыве от его установок. То есть мы познаем разные аспекты вещей, и наше восприятие немного отличается.</p>
    <p>Возьмем Ниагарский водопад. Кто-то скажет: «Какое замечательное творение Бога, этот невероятный водопад!» Другие: «Как восхитительно чудо природы!» Любитель водных видов спорта может воскликнуть: «Заняться здесь рафтингом — вот это приключение!» Человек, изучавший гостиничное дело, посоветует: «Это прекрасное место для постройки ресторана или гостиницы». Географ будет думать о том, что это идеальное место для его любимой работы. Художник восхитится красивым и вдохновляющим пейзажем. Геолог, возможно, захочет осмотреть гроты под водопадом.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Наши пять органов чувств улавливают около 11 миллионов бит информации в секунду, но сознание способно обработать всего 40 бит в секунду</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Однажды в парижском музее к Пабло Пикассо подошел незнакомый мужчина, рассматривавший его картины. Он спросил: «Почему вы не пишете людей такими, какие они на самом деле?» Пикассо ответил вопросом: «А какие они на самом деле?» Тогда незнакомец вынул из бумажника фотографию своей жены и показал ее художнику. Пикассо посмотрел на фотографию и сказал: «Вам не кажется, что она слишком маленькая? Да и плоская к тому же». Он, конечно, имел в виду фотографию, а не женщину. Надо признать, что у каждого своя реальность, на которую влияет восприятие.</p>
    <p>Вся информация, поступающая в мозг через органы чувств, оказывает сильнейшее воздействие на мысли, эмоции, <strong>личности</strong> и, соответственно, на творчество. Есть специализированные нейроны, которые реагируют на изменения окружающей среды или на стимулы. Восприятие — это интерпретация значения стимула. Например, если я слушаю музыку, то могу заметить, что звук слишком громкий или что играет одна из моих любимых песен. Это может показаться странным, но значительную часть стимулов, полученных извне, мозг обрабатывает бессознательно.</p>
    <p>По мере того как мозг накапливает информацию относительно внешнего мира, он привыкает к определенным моделям восприятия, аналогичным доминантным моделям мышления. Когда вы видите собаку какой-то породы впервые, мозг обрабатывает данные о ее фигуре, размерах, запахе, цвете и характеристиках шерсти и другие детали и делает вывод, что это новая порода собаки. Распознав таких животных еще несколько раз, мозг будет устанавливать, что перед нами собака этой породы, почти мгновенно. То есть мозг сортирует все новые образы в соответствии с тем, что он уже видел и испытал. Это то, что доктор Уолтер Липпман назвал стереотипами. Они незаменимы для понимания и выживания изо дня в день. Представьте, что бы было, если бы нам приходилось каждую секунду анализировать полный объем информации и ощущения во всех подробностях от всего, что нас окружает.</p>
    <p>Каждый человек фильтрует все происходящее в мире по-своему и в своем сознании может превратить улицы города в симфонию света и звука или в зловонную помойку. Мозг часто упрощает восприятие, чтобы более эффективно провести день. Стереотипы предвосхищают действия и реакции, а также подготавливают нас уменьшить до минимума или увеличить до максимума удовольствие. Стереотип рычания и лая собаки подскажет мозгу, идет ли речь об угрозе. Как говорил Липпман, «мы сначала определяем и потом смотрим», а не «сначала смотрим и затем определяем».</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Даже воображение не спасется</p>
    </title>
    <p>Если я попрошу вас представить себе закат на Плутоне, а затем нарисовать его, скорее всего, картина будет похожа на земной закат. Возможно, вы измените некоторые цвета или элементы пейзажа. Вы можете свободно творить, но наверняка вообразите что-то похожее на закат в вашем представлении. Этот феномен называется <strong>структурным воображением</strong>. Даже если мы используем воображение для развития новых идей, они располагаются предсказуемым образом в соответствии с понятиями, категориями и стереотипами, которые уже существуют в сознании. Это происходит как с художниками, так и с изобретателями, писателями, дизайнерами, бизнесменами и всеми, кто фантазирует.</p>
    <p><strong>Нужно разрушить эту структуру воображения, чтобы выйти за границы понятий, уже помещенных в разные категории. Смешивать кубики льда и растапливать их вместе. </strong>Это значит рассматривать темы и идеи, не связанные с творческой задачей. В <a l:href="#glava1">первой главе</a> мы назвали этот образ мыслей концептуальным смешением. Часто это может показаться вредной практикой, далекой от поставленной задачи, однако со временем и опытом вы поймете: это прекрасный и творческий способ поиска решений. <strong>Идеальный вариант — позволить себе думать о невозможном. Впрочем, мозг по своей природе не терпит двусмысленности. Его первейшая функция — упростить опыт.</strong></p>
    <p>Когда разум принуждают сосредоточиться на определенном предмете или теме, через некоторое время ему становится скучно, и он начинает исследовать альтернативные подходы. Например, может разложить предмет или тему на части, чтобы посмотреть, не появится ли что-нибудь интересное. Во время лекции в какой-то момент пропадает интерес. Внимание переключается на детали: например, мы принимаемся изучать одежду преподавателя, то, как он двигается, какой рукой пишет на доске. При этом часто обнаруживается что-то, способное нас заинтересовать: его улыбка, голос. Похоже, то же самое случается во время размышлений. Придумав идею, даже самую глупую и абсурдную, мозг начинает раскладывать ее на части в поисках чего-то интересного, чтобы на основе этого построить новые решения задачи. И хотя процесс начинается в пределах сознания, ответы зачастую приходят в форме внезапных озарений. Итак, разрушение структур воображения придает смелости, когда мы представляем себе выполнение невозможного.</p>
    <empty-line/>
    <cite>
     <p>Представьте себе что-то, что кажется невозможным. Подумайте, как можно перенести это, хотя бы частично, в область реализуемого.</p>
     <p>Например, представьте себе, что ваш мобильный — живое существо, что он дышит. Перечислите признаки живого существа (рождается, размножается, растет, чувствует и т. д.). Некоторые из этих признаков вы, возможно, сможете использовать, чтобы изменить дизайн телефона (чтобы он определял, когда вам плохо, чтобы реагировал на погоду и т. д.).</p>
     <p>Заставлять воображение придумывать, как сделать невозможное возможным при помощи конкретных действий и мыслей, — это как если бы сны работали наоборот. Сон представляет абстрактные идеи через конкретные образы и действия. В творческом процессе происходит обратное: конкретные идеи (например, живой мобильный) используются для того, чтобы прийти к озарениям и новым решениям (телефон, выражающий эмоции).</p>
    </cite>
    <cite>
     <subtitle><strong>ГОТОВЬСЯ, ЦЕЛЬСЯ… ВООБРАЖАЙ!</strong></subtitle>
     <p>Когда разум сравнивает проблему (творческую задачу) с чем-то необычным, появляется необходимость придать этой связи какой-то смысл. Так мы формируем новые связи и отношения, которые могут привести к футуристической, нестандартной, творческой идее.</p>
     <p>Еще вопросы, которые помогут стимулировать воображение: что, если бы вы могли есть орехи на завтрак? Что, если бы половые органы располагались на лбу? Что, если бы с возрастом мы становились красивее и умнее? А если в конфликте разных стран выиграла бы та, которая насмешила больше всего людей? А если бы мы спали 23 часа в сутки и бодрствовали всего час? Что, если бы деревья начали производить горючее в огромных количествах? Что, если бы вы поменяли пол? Что было бы, если бы люди никогда не умирали? Как бы это отразилось на нас самих, на бизнесе, на религии и т. д.? Что, если глаза были бы на затылке? Что, если бы каждый работающий человек приютил бездомного и заботился о нем всю жизнь? Какое животное похоже на мою проблему? Почему? Чем моя проблема похожа на фонарик без батареек? Если бы проблема была бы газоном в саду, что стало бы сорняком? Как можно использовать для решения проблемы банку почти выдохшейся газировки, которая простояла на солнце два часа?</p>
     <p>Вы можете применить эти вопросы к решению вашей творческой задачи или просто как упражнение для разогрева мозга.</p>
    </cite>
    <p>Когда нейроны несколько раз подвергаются воздействию одного и того же стимула, мы учимся на этом опыте. При этом воспоминания скапливаются в определенных областях мозга, из которых мы можем их автоматически извлекать без значительных умственных усилий. Ребенок различает голос матери среди множества других голосов, музыкант может услышать и различить отдельные инструменты в симфонии, собака мгновенно осознает, что поднятый поводок означает прогулку. И наоборот, <strong>новый опыт создает нейронные связи</strong>, новые синаптические модели и совершенствует наше восприятие мира. Как если бы речь шла о тренировке мышц, <strong>любая новая информация и новый опыт поддерживают мозг в хорошей форме</strong>.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Если вы делаете что-то впервые в жизни, вы развиваете мозг, добавляя связи</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Итак, восприятие — это функция мозга, которая с помощью чувств позволяет нам получать из окружающей среды, разрабатывать и толковать информацию.</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>НЕКОТОРЫЕ УПРАЖНЕНИЯ ДЛЯ РАЗВИТИЯ ВОСПРИЯТИЯ</strong></subtitle>
     <p>Считайте. Например, рассчитывайте время: сколько времени потребуется, чтобы добраться из одного места в другое? Сколько времени вы будете ждать в очереди в банк или в кино? Рассчитывайте размеры: каковы высота, ширина или длина такого-то предмета? Сколько одинаковых предметов поместится в сумку или коробку? Рассчитывайте объем: сколько чего-либо поместится в контейнере или сосуде? А в ящике? Рассчитывайте расстояния: каково расстояние между двумя пунктами? Сколько остается до места назначения? Каково расстояние до угла или до светофора? Рассчитывайте вес: сколько весит отдельный фрукт или полная сумка лимонов? Сколько весит сумка или коробка? Попробуйте угадать, как поступит в определенной ситуации другой человек. Сравните то, что вы себе представили, с происшедшим на самом деле.</p>
    </cite>
    <p><strong>Воображение и творческие способности также развиваются, когда мозг реагирует на новые формы восприятия, особенно если вы стремитесь получить необычный опыт.</strong> Посещайте места, где вы никогда не были, пусть органы чувств слышат, видят и ощущают то, что никогда не испытывали. Изучите экспозицию какого-нибудь музея. Слушайте сложную музыку и позвольте мозгу толковать ее структуру. Наслаждение музыкой стимулирует многие области мозга и создает возможности для создания новых нейронных связей. Исследования невролога Ричарда Рестака показывают: прослушивание музыки Моцарта несколько минут каждый день поможет развитию знаний на многих уровнях — от простого восприятия до самых глубоких мыслей.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Смотри!</p>
    </title>
    <p>Анри Матисс говорил: «Работа художника начинается с в<emphasis>и</emphasis>дения — это творческий процесс, требующий усилий». И он опережал свое время. Сегодня известно, что визуальный опыт мы получаем не пассивно. Он развивается через анализ разных потоков информации, которые включают цвет, движение, внешние формы и т. д. Каждый аспект обрабатывается отдельно, но одновременно, а затем все они группируются для синтеза в разных областях мозга. То, что мы видим, — это конечный продукт длинной и сложной линии сборки.</p>
    <p>Этот процесс строительства начинается, когда информация, улавливаемая глазами (сырой материал), отправляется в заднюю часть мозга и оттуда расходится по двум путям, ведущим в разные области мозга, где будут обработаны данные о цвете, размере, форме и т. д. В конце концов все эти элементы снова соединятся в «конечный» образ, который будет иметь смысл для нас.</p>
    <p>В работе зрения задействована по крайней мере четверть мозга — больше, чем в случае с любым другим органом чувств. Кроме того, 70% всех рецепторов тела расположены в глазах, иными словами, <strong>мы осознаем окружающий мир, глядя на него</strong>. В одном известном эксперименте Университета Бордо в белое вино добавили красные красители без вкуса и без запаха, и цвет обманул даже экспертов-сомелье, которые описали его в терминах, подходящих для красных вин. Другой эксперимент также показывает превосходство зрения над другими органами чувств. Магнитно-резонансная томография выявила активность в слуховой зоне коры головного мозга во время просмотра видеозаписи разговора двух людей без звука. Но при виде человека, строящего гримасы, эта зона остается в покое. Очевидно, визуальный стимул влияет на слух, даже если отсутствует звук.</p>
    <p>Как уже упоминалось, мы видим не глазами, а мозгом. Глаза улавливают свет и фокусируют изображение, но именно мозг придает смысл цвету, форме, выражению лиц. Поэтому воспоминания так реалистичны по прошествии нескольких месяцев или лет. По этой причине мы можем «видеть» воображаемые сцены или необыкновенно яркие сны. Мы много раз слышали, что лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать, и все это потому, что образы и слова мозгом обрабатываются по-разному.</p>
    <p>Человек может вспомнить больше 2500 изображений с точностью 90% через несколько дней после того, как он их увидел, даже если участникам эксперимента показывают фотографию всего на 10 секунд. Через год испытуемые вспомнили 73% изображений. В битве за память изображения легко побеждают письменные и устные презентации. Из устной презентации через три дня мы вспоминаем всего лишь 10% информации, однако средний показатель поднимается до 65%, если добавить изображение. Доказано, что мультисенсорное обучение намного эффективнее, чем когда мы используем один из наших органов чувств. С текстом дела обстоят еще хуже, чем с устными презентациями. Это связано с тем, что мозг воспринимает написанные слова как множество небольших изображений, то есть вместо слов мы видим сотни крошечных рисунков разных форм. А значит, для наиболее развитой части мозга, префронтальной коры, слов не существует, есть только изображения. Возможно, это объясняется тем, что эволюция людей зависела главным образом от листьев деревьев и голодных леопардов, а не от букв, набранных шрифтом Times New Roman.</p>
    <p>В тот момент, когда мы встали на ноги, зрение стало основным органом чувств. С его помощью мы могли эффективнее оглядывать окрестности в поисках хищников, движения, еды, источников воды, возможностей размножения и т. д. Если говорить про эволюцию, за образец лучше всего взять восприятие детей. Если ребенку до года привязать к ножке колокольчик, сначала он будет двигаться произвольно, однако вскоре поймет, что при движении этой ногой раздается звон, и начнет с радостью ею дергать. Если затем мы снимем и отложим колокольчик, младенец продолжит двигать ногой все сильнее и чаще, даже при отсутствии звука. Не добившись успеха, он посмотрит на колокольчик, лежащий рядом с ногой. Такое поведение говорит о том, что ребенок обращает внимание на проблему. Сегодня с помощью технологий мы можем измерить уровень его внимания. Следовательно, с самого детства мы начинаем осваивать отношения причины и следствия. Кое-что дети видят без обучения, можно сказать, что у них с рождения стоит нечто вроде программного обеспечения для обработки видеоданных. Это «программное обеспечение» отдает предпочтение контрастным моделям, так как они позволяют определить, какие объекты, движущиеся вместе, составляют часть целого, например белые и черные полоски зебры. С самых первых дней мы умеем различать человеческие лица и, конечно, предпочитаем их всем другим образам. Можем оценить размер в сравнении с расстоянием. Когда предмет приближается, он становится больше, но это тот же самый предмет.</p>
    <p>Тенденция воспринимать лучше всего визуальную информацию берет начало в раннем детстве. Если пожилых людей спросить, что они помнят, большинство назовет события своей юности. Вершина визуальной памяти приходится на 15–30 лет. Возможно, это связано с высокой активностью в этот возрастной период. И наконец, интересно влияние восприятия красоты на принимаемые решения. Например, симпатичные преступники получают меньшие сроки. Милым младенцам врачи оказывают больше внимания. Лучшие должности при одинаковом резюме занимают более красивые люди.</p>
    <p>Невролог Ричард Рестак предлагает некоторые идеи, как с помощью зрения можно расширить сенсорные сети мозга и развить творческие способности и память. Самое известное из его упражнений — это техника бонсай.</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>ТЕХНИКА БОНСАЙ</strong></subtitle>
     <p>Поставьте на пол бонсай, посмотрите на него сверху и попытайтесь запомнить форму и строение каждой ветки. Закройте глаза и «взгляните» на него, используя память. Откройте глаза и проверьте себя. Повторите упражнение, поставив дерево на уровень глаз, однако теперь постарайтесь приблизиться и посчитать точное количество веток. Посчитайте точное число листьев на каждой ветке. Закройте глаза и мысленно восстановите эту картину. Сосредоточьте свои мысли на образах, а не на словах. По мере того как улучшается ваша способность «видеть» детали бонсай с открытыми или закрытыми глазами, вы усиливаете нейронные связи, вовлеченные в восприятие.</p>
    </cite>
    <p>Настал момент отложить книгу, закрыть глаза, лечь на пол и отпустить воображение. Закрыв глаза, вы выключите значительную часть мозга, отвечающую за визуальные стимулы. Это позволит включить и соединить другие области мозга. Сосредоточьтесь на своем дыхании, на образе приятного места — я представляю себе гору со снежной вершиной под теплым солнцем — или на каком-нибудь звуке. Вы почувствуете, как разум захватывают самые разные мысли. Не боритесь с ними, позвольте свободно курсировать. Можете представить себе дорогу, по которой идут идеи. Возможно, со временем — некоторым требуется два или три раза, другим — дюжина, а у кого-то никогда так и не получается — эта дорога опустеет. Когда это произойдет, вы начнете думать более творчески. Эксперты советуют выполнять это упражнение два раза в день по 20 минут. Если вас заинтересовала эта тема, стоит узнать больше о трансцендентальной медитации или прочитать книгу Дэвида Линча «Поймать большую рыбу»<a l:href="#n_6" type="note">[6]</a>.</p>
    <subtitle><strong>«Любовь моя, цвет зеленый»<a l:href="#n_7" type="note">[7]</a></strong></subtitle>
    <p>Одно лишь размещение цветов в офисе увеличивает количество идей у сотрудников на 15%. Замещение живых цветов фоном рабочего стола с изображением природы не производит того же эффекта. Во дворе с богатой растительностью дети придумывают более творческие игры, чем в забетонированном. Пациенты в больницах поправляются намного скорее, если видят деревья из окон палаты. Заключенные в камерах с видом на поле или лес реже болеют.</p>
    <p>Группу людей попросили разгадать ряд анаграмм. Им раздали листы бумаги с их именами, при этом половина имен была напечатана в правом верхнем углу красным шрифтом, а половина — в левом зеленым. Участников попросили проверить написание своих имен. Таким образом гарантировалось, что они увидят красный и зеленый цвета до начала эксперимента. Те, чьи имена были написаны зеленым, разгадали на 30% анаграмм больше. Эти результаты свидетельствуют о том, что для творчества полезнее зеленый. Красный обычно ассоциируется с чувством опасности, с ошибкой, это цвет светофора и красной ручки учителя, в то время как зеленый вызывает ассоциации с чем-то позитивным, с природой. Если из вашего офиса или комнаты не видно достаточно растительности, постарайтесь использовать в интерьере больше зеленого и меньше красного. То же самое относится к зеленым папкам, стульям, одежде, столам и т. д.</p>
    <subtitle><strong>И синий тоже…</strong></subtitle>
    <p>В Университете Британской Колумбии 600 человек попросили пройти серию когнитивных тестов, которые им раздали напечатанными на красном, синем или нейтральном (белом и черном) фоне. Те, кто получил тест на красном фоне, намного лучше справились с заданиями, для которых требовались точность и внимание к деталям. Возможно, они были более сосредоточенными, так как красный — цвет опасности. Испытуемые с тестами на синем фоне проявили себя хуже в заданиях на кратковременную память, зато показали прекрасные результаты там, где требовалось воображение. По мнению ученых, синий цвет мгновенно вызывает ассоциации с небом и океаном. Представьте себе далекий горизонт, рассеянный свет, райские пляжи и дни отдыха. Идеально для активации альфа-волн в мозге!</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Послушайте!</p>
    </title>
    <p>Мозг собирает важную информацию об окружающей среде через шумы и звуки. Звон капели, удар от столкновения двух машин на углу или стук града по крыше предупреждают о происходящем до того, как мы это увидим. У нас есть что-то вроде локатора источника звука, который позволяет определить, насколько он далеко и с какой стороны от нас. Вибрации (их также называют волнами), проникающие в уши, сначала превращаются в электрические сигналы. Затем следует сложный процесс, который заканчивается в слуховой зоне коры головного мозга, где будут определены частота, интенсивность, качество и значение звука. Основные свойства, влияющие на наше восприятие звука, — это частота (количество вибраций в секунду) и амплитуда (размер впадин и пиков звуковых волн). Что касается различия между шумом и музыкой, можно сказать, что в первом случае создаются звуковые волны нерегулярной частоты, а во втором — регулярной. Когда звуковой диапазон включает в себя разную громкость и тональности, различные группы специализированных клеток начинают вибрировать в унисон, и таким образом два или более звуков будут обработаны в слуховой зоне коры. Так мы различаем отдельные инструменты в симфонии. Зачастую звуки вызывают ностальгию, как песни из юности. На вечеринке, когда многочисленные гости разговаривают и кричат на фоне музыки, мозг улавливает все звуки. Но мы все равно умудряемся следить за нитью разговора, потому что слуховая зона коры в состоянии понять, какие звуки имеют значение, а какие — просто фон. Другие важные для людей звуки — это стук сердца и дыхание матери, успокаивающие младенца. Значимые события в жизни часто сопровождаются музыкой (свадьба, выпускной вечер, похороны и т. д.). Когда мы поем, зрачки расширяются и выделяются эндорфины. Пациенты в коме реагируют на музыку, а неизлечимо больные расслабляются под нее. В коммерческом плане, когда изделие или услуга сопровождаются звоном или звуком, ассоциирующимся с ними, удовольствие от них повышается (звуки открываемой банки газировки или наливаемого кофе, хруст чипсов, стук фишек казино и т. д.).</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Озарения похожи на звонок мобильного на вечеринке: вам его плохо слышно на фоне такого шума. Нужно расслабиться, чтобы кора головного мозга приглушила звуки повседневности и вы могли бы услышать голос подсознания. Оно, без сомнения, принесет хорошие новости о решении ваших проблем</emphasis></p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Как вкусно пахнет</p>
    </title>
    <p>Нос — старейший орган чувств, притом единственный, который отправляет сигнал напрямую в амигдалу и обонятельную зону коры, минуя таламус, в отличие от слуха, части зрения, осязания и вкуса. Обоняние позволяло быстро определить, что потенциальная еда плохо пахнет и может повредить. Сегодня мы по-прежнему хорошо распознаем по запаху вредную химию, испорченные продукты и т. д. Изысканные французские сыры в этот список не входят.</p>
    <p>Практически любое животное, не обладающее хорошим обонянием, погибнет раньше, чем сможет оставить потомство. В целом хищнику приятен запах жертвы (запах жаркого), в то время как жертвам неприятен запах хищника (запах льва, отталкивающий людей). Запах также может указывать на болезнь. Поэтому часто для выявления меланом, эпилепсии, снижения уровня сахара или сердечных приступов используют собак. Диабет пахнет сахаром, а корь — перьями. У лучшего друга человека 220 миллионов обонятельных клеток, в то время как у нас их всего 5 миллионов.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Если вы не хотите, чтобы вас забыли, обращайтесь к носу!</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Прямое подключение обонятельной системы к амигдале связано с тем, что эта часть мозга может повлиять как на сердечный ритм и артериальное давление, так и на ощущение спокойствия и удовлетворенности. Есть запахи, которые волнуют или тревожат, и те, что соблазняют и привлекают. Последние используются в ароматерапии.</p>
    <p>Кроме того, обонятельная система напрямую связана с эмоциями и памятью. Несмотря на то что всего 1% мозга участвует в процессе обоняния, знакомый запах способен вызывать воспоминание о моменте, когда мы его почувствовали впервые. И это воспоминание возродит наши эмоции в тот момент. В мире маркетинга часто используются запахи детства, которые бережно и долго хранятся в памяти, для ассоциации торговой марки или продукта с этим счастливым временем.</p>
    <p>Что касается бизнеса, исследования выявили удивительные факты. Например, запах лимона увеличивает количество заказов в рыбных ресторанах, а запах пастбища и земли рядом с молочными изделиями поднимает продажи в супермаркетах, напоминая о происхождении этих продуктов и создавая впечатление свежести. Запах кожи ассоциируется у нас с наградой и отдыхом, отсюда дорогие машины или чемоданы. В некоторых магазинах одежды продажи улучшаются от запаха моря или благоухания роз и фиалок. В сфере недвижимости потенциальных клиентов в выставленном на продажу доме можно соблазнить ароматом свежеприготовленного печенья. В бутиках женской одежды продажи удваивает запах ванили, а в магазинах мужской одежды тот же эффект производит аромат меда или роз.</p>
    <p>Похоже, что пик сохранения приятных запахов в памяти приходится на возраст от 5 до 10 лет, когда мы впервые встречаем многие ароматы. В воспоминаниях детство — это время, когда мы были свободны от ответственности и типичных тревог взрослой жизни. Возрождая в памяти посредством запахов эти моменты, мы их идеализируем. Способность пережить подобное годы спустя кажется роскошью. Разве свежеиспеченный хлеб или шоколадное печенье не напоминают о прекрасном времени в гостях у бабушки? Марсель Пруст описывал, как ароматы печенья «Мадлен» и чая переносили его в дом тетушки в детстве: «Но, когда от давнего прошлого ничего уже не осталось, после смерти живых существ, после разрушения вещей, одни только, более хрупкие, но более живучие, более невещественные, более стойкие, более верные, запахи и вкусы долго еще продолжают, словно души, напоминать о себе, ожидать, надеяться, продолжают, среди развалин всего прочего, нести, не изнемогая под его тяжестью, на своей едва ощутимой капельке, огромное здание воспоминания»<a l:href="#n_8" type="note">[8]</a>. Во всемирно известной сети кофеен «Старбакс», например, сотрудникам запрещается использовать духи, чтобы не перебивать соблазнительный запах кофе. Одна компания обнаружила, что если автоматы, продающие шоколад, им пахнут, то продажи увеличиваются на 60%.</p>
    <p>Обоняние у женщин более тонкое, чем у мужчин, и им проще определить запах. Обоняние также выполняет важную роль в сочетании со вкусом. Значительная часть удовольствия от вкусного блюда приходится на обоняние, которое получает химическую информацию о том, что вы жуете или даже просто разрезаете ножом. Запах еды в 10 тысяч раз ощутимее, чем вкус. Жизнь без обоняния можно сравнить с немым черно-белым фильмом в противоположность кино в высоком разрешении. Интересный факт: в носу есть болевые рецепторы, поэтому некоторые запахи причиняют боль, например аммиака или очень острого перца.</p>
    <p>Невролог Ричард Рестак советует семьям и друзьям вместе пробовать разные ароматы, чтобы они позитивно влияли на эмоциональную память. Другое «обонятельное» упражнение: пригласите друзей на ужин. Пусть каждый принесет что-то со своим любимым запахом. Передавайте этот предмет по кругу с комментариями, почему вы предпочитаете этот аромат и какие с ним связаны воспоминания.</p>
    <p>В Стэнфордской школе дизайна ароматы используют для пробуждения воспоминаний и создания идей. Кроме этого, студентам предлагается представлять себе проблемы в разных цветах и искать вдохновение в пятнах краски.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Поспорим о вкусах</p>
    </title>
    <p>Помните, когда вы последний раз болели гриппом или простудой? Скорее всего тогда еда почти потеряла вкус. Почти три четверти информации, которую мозг принимает за вкус, поступает через нос. Вкус также защищает от потенциальных отравлений, вызывая рвотный рефлекс или заставляя поперхнуться чем-то, что нам не нравится.</p>
    <p>Первое, что мы пробуем, — это материнское молоко. Отсюда склонность к сладкой и теплой пище. Знакомство с едой прекрасно: она ассоциируется с теплом, лаской, нежностью и любовью. Рецепторы языка различают пять вкусов: сладкий, горький, соленый, кислый и умами. Последний описал Кикунаэ Икэда, когда ел морские водоросли в 1908 году в Токио. Рецепторы этого вкуса находятся не на языке, а в глотке. Вкус умами присутствует у соевого соуса, помидоров, жаркого и пармезана. Некоторые соленые, жирные и сладкие блюда, а также карамель высвобождают эндорфины, поднимающие настроение. Нехватка углеводов ощущается из-за необходимости повысить уровень серотонина — успокаивающего гормона. Пристрастия в еде обусловлены генетически, так как у однояйцевых близнецов, разлученных при рождении, они совпадают, а у двойняшек нет.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Прикосновение</p>
    </title>
    <p>Изначально по сравнению со зрением или обонянием осязание не кажется таким значимым. Но для младенца оно означает жизнь или смерть. Человеческий контакт играет решающую роль в развитии. Специалист по развитию Джеймс Прескотт считает, что самый быстрый способ рассердить и огорчить ребенка — это не трогать его и не брать на руки. Ученый считает, что общество с высоким уровнем насилия возникает из-за недостаточной связи, сформировавшейся между матерью и сыном через прикосновения. В XIII веке император Священной Римской империи Фридрих II в поисках естественного человеческого языка приказал воспитать группу новорожденных детей, не разговаривая с ними. Кроме того, кормилицам запрещалось прикасаться к младенцам. Все дети умерли в младенчестве.</p>
    <p>Осязание формируется раньше остальных чувств, еще в утробе матери. Младенцы, поворачивая голову от прикосновения к щечке, проявляют поисковый рефлекс, помогающий им найти сосок во время кормления. Можно сказать, что осязание напрямую связано с первыми этапами развития интеллекта. Для каждого чувства существует свой орган, в то время как орган осязания — мы сами. Поэтому это наиболее полезное и подходящее для выживания и эволюции чувство. Кожа отделяет нас от всего остального, придает нам форму, защищает от вредителей, охлаждает и согревает, производит витамин D, поддерживает баланс жидкостей организма, постоянно обновляется, и, кроме того, это самый большой орган. Осязательные рецепторы, определяющие давление, температуру, боль, вибрации и т. д., распределены неравномерно по всей поверхности кожи. То есть каждая часть тела обладает разной <strong>чувствительностью</strong> к прикосновению и болевым стимулам в зависимости от количества рецепторов и их распределения по коже. Сравните губы и локти. Пальцы и язык намного более чувствительны, чем спина: прикоснувшись к поверхности пальцем, мы собираем намного больше информации, а поцелуй вызывает целый взрыв нейронных фейерверков. В среднем на каждый квадратный сантиметр кожи приходится около 200 рецепторов боли, 15 — давления, шести — для определения холода и один — тепла. Конечно, для нашего выживания и незамедлительной реакции крайне необходима способность чувствовать боль. Многие из болевых рецепторов не только определяют, но и избегают ее. В 1990 году провели исследование по созданию мозговой карты слепых, читающих по системе Брайля. Испытуемые не только чувствовали выдающиеся буквы, активируя тактильные нервные проводящие пути, но и задействовали нейроны зрительной зоны коры, чтобы их расшифровать.</p>
    <cite>
     <p>Интересно, что, даже ужасно боясь щекотки, вы не сможете пощекотать самого себя. Дело в том, что мозг контролирует ваши движения и предупреждает результат. Вы заранее знаете, к какому месту прикоснетесь и что почувствуете. Мозжечок, одна из частей мозга, отвечает за то, чтобы отличать ваши пальцы от пальцев других людей, чьи действия он не может предсказать, что и приводит к чувству щекотки.</p>
    </cite>
    <p>В таких социальных ситуациях, как праздник или ужин, французы могут прикоснуться друг к другу около 200 раз за полчаса, американцы — около 400. Если бы не хорошо развитое осязание, мы были бы лишены и отношений, и детей. Более того, исчезли бы как вид. Ведь не просто так самые приятные тактильные ощущения связаны с сексом. По великой задумке природы, наша цель как вида (размножение) превратилась в главное удовольствие.</p>
    <p>«В очах души моей, Горацио», — произнес Гамлет в знаменитой пьесе Шекспира. В 2011 году ученые из Калифорнии под руководством Антонио Дамасио, сделавшего столь многое для понимания мозга, выяснили: когда мы смотрим на предмет, мозг вспоминает не только его внешний вид, но и ощущения от прикосновений к нему. Мы могли бы назвать это прикосновением души. Изучив данные, поступившие из части мозга, которая отвечает за осязание, можно предположить, какой предмет видит человек. В том же самом исследовании участников, подключенных к мощному магнитно-резонансному томографу, просили представить себе разницу между прикосновением к теплой шкурке кота и холодному металлическому бруску. Испытуемые утверждали, что могли «почувствовать» разницу, представив ее. В соответствии с их заверениями у них активизировалась та же область мозга, как и когда они действительно что-то трогали. Мозг улавливает и сохраняет физические ощущения посредством осязания и позднее способен вновь их «почувствовать», просто увидев предмет или представив его.</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>УПРАЖНЕНИЯ ДЛЯ РАЗВИТИЯ И ТРЕНИРОВКИ ПЯТИ ЧУВСТВ В ПОВСЕДНЕВНОЙ ЖИЗНИ</strong></subtitle>
     <p>Попробуйте одеваться, мыть голову и чистить зубы с закрытыми глазами. За ужином попробуйте общаться с собеседником только глазами, без слов. Слушайте музыку, нюхая цветы.</p>
     <p>Слушайте дождь, выстукивая пальцами ритм падающих капель. Смотрите на облака, лепя фигуры из пластилина. Всю неделю ходите на работу или учебу разными путями. Переложите вилку в другую руку. Покупайте продукты в другом супермаркете или сходите в другую булочную.</p>
    </cite>
    <cite>
     <subtitle><strong>ТЕХНИКА: ТВОРЧЕСКАЯ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ</strong></subtitle>
     <p>Очень эффективной для развития творчества будет попытка соединить свои органы чувств с тем, что вы пытаетесь создать. Используйте чувства, чтобы представить себе финальное решение творческой задачи. Каким вы его видите? Что вы чувствуете? Как оно звучит? Чем пахнет? Какой у него вкус? Чем сильнее вы связаны эмоционально с проблемой, тем больше шансов найти необычное решение.</p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Шестое чувство</p>
    </title>
    <subtitle><strong>Я вижу мертвых</strong></subtitle>
    <p>В нейронауке шестое чувство часто относят к проприоцепции. Она отвечает за регистрацию положения и движение тела в пространстве и за передачу этой информации в мозг. Но мы редко осознаём этот процесс. Например, достигать и поддерживать <strong>равновесие</strong> — это бессознательный феномен. Соматосенсорная система, наряду с проприорецепторами, отвечает за измерение отношения длины мышц, их напряжения и сжатия к положению тела. Аналогично «регистрируются» связки, сухожилия, суставы и кожа. Проприорецепторы отправляют информацию в мозг, который принимает решение, поменять ли позу или перестать двигаться, и передает его мышцам. Под влиянием алкоголя или других наркотиков эта система дает сбой. Поэтому, когда полицейский просит поднять ногу, мы не можем удержать равновесие, а также не способны дотронуться до кончика носа или пройтись по прямой линии.</p>
    <subtitle><strong>Можно понюхать твои подмышки?</strong></subtitle>
    <p>Другие ученые, говоря о шестом чувстве, имеют в виду способность вомероназального органа в носу опознавать определенные химические сигналы, отправляемые другими людьми. Эти сигналы — гормоны, известные как феромоны. Эти молекулы, как и сам вомероназальный орган, были широко изучены у множества животных — от насекомых и крыс до обезьян. Но до сих пор ведутся споры относительно работы этого органа у людей. Феромоны запускают огромное количество разных гормональных изменений и инстинктивное поведение, такое как стремление размножаться или проявить агрессию. В результате были разработаны разные марки духов с чувственными запахами, усиливающие сексуальное желание, например Realm, Desire № 22 и Pheromone 10X. По утверждению производителей, в этих духах содержатся человеческие феромоны (андростерон и копулины).</p>
    <p>Существование человеческих феромонов доказал эксперимент Чикагского университета. Девушкам дали понюхать ватные диски с выделениями подмышек подруг, и через некоторое время менструальный цикл первых синхронизировался с циклами вторых. Сегодня считается, что человеческие феромоны могут влиять на наше поведение через какую-то бессознательную область мозга. Но сознательная часть мозга через чувства, образование и культуру нас контролирует.</p>
    <p>Феромоны вырабатываются в апокриновых железах, которые относятся к сальным железам, расположенным на коже человека и выделяющим вещества для борьбы с вредными бактериями. Они активизируются в период полового созревания. Наибольшие скопления этих желез находятся в подмышках, на сосках (у обоих полов), в зоне половых органов, вокруг губ, на веках и на наружном ухе. Во время полового созревания в первых четырех областях начинают расти волосы, и именно в этом возрасте мы начинаем интересоваться сексом. К тому же эти области эффективно распространяют запахи через испарения. Возможно, мы нашли применение подмышкам: выделять феромоны. Они как раз расположены на уровне носа, и руки почти всегда в движении, так что другой человек может нас «понюхать». Мы, конечно, не машины, но и не капитулируем перед запахами. Вероятно, наше поведение ориентировано на гармоничное сочетание феромонов и интеллекта.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>К счастью, даже уловив чьи-то феромоны, мы не проникнемся непреодолимым желанием заняться с этим человеком сексом или напасть на него</emphasis></p>
    </cite>
    <subtitle><strong>Я же говорю: биология все объясняет!</strong></subtitle>
    <p>И наконец, глас народа: почти все говорят о шестом чувстве у женщин. Еще это называют женской интуицией. Это явление не имеет ничего общего ни с феромонами, ни с проприоцепцией. Просто женщины лучше, чем мужчины, способны определить, когда то, что человек говорит, противоречит тому, что выражает его тело. Они более эффективно, чем противоположный пол, выявляют противоречия между словами и языком тела. В одном исследовании, проведенном в Гарварде, мужчинам и женщинам показали короткометражные фильмы без звука, в которых разыгрывались разные ситуации. Только 42% мужчин смогли понять, что происходит. Среди женщин этот показатель достиг 87%. Став матерью, женщина еще сильнее развивает такую способность благодаря необходимости общаться с детьми до того, как они научатся говорить. Впрочем, в гарвардском эксперименте некоторые мужчины — соцработники, медбратья, художники и геи — показали те же результаты, что и женщины. Ряд ученых связывают способность улавливать детали окружающей среды и изменения в ней с повышенным уровнем эстрогена у женщин.</p>
    <p>Интересный (а иногда опасный) факт относительно языка тела и выражений лица: мы редко отдаем себе отчет в том, что поза, движения и жесты могут выражать одно, в то время как голос произносит совсем другое. Именно это женщины подмечают лучше, так что, господа, осторожнее с тем, что говорите! Представительницы прекрасного пола более чувствительны к выражению лица и лучше понимают настроение другого человека, просто посмотрев на него. В начальной школе в среднем девочки чаще устанавливают зрительный контакт со своими сверстниками-мальчиками. Недавний эксперимент с использованием магнитно-резонансного томографа показал, что у женщин за оценку поведения других отвечают 14–16 областей мозга, в то время как у мужчин — 4–6. Это объясняет, почему, с точки зрения женщин, мужчины мало говорят, а для мужчин женщины никогда не замолкают. Кроме того, женщины могут одновременно говорить и думать о двух-четырех темах, не связанных друг с другом. Они используют до пяти тональностей голоса, когда хотят подчеркнуть что-то или сменить предмет разговора. Мы же способны распознать только три из этих пяти тонов, поэтому зачастую теряемся в женских разговорах. Не обижайтесь, девушки!</p>
    <p>В среднем женщины употребляют 15 тысяч слов в день, а мужчины — 7 тысяч. Исследование 2003 года, в котором участвовали студенты, показало: девушки тратили в два раза больше времени на завершение разговора в чатах и, кроме того, использовали больше эмотиконов — символов, передающих эмоции через знаки пунктуации. Самым популярным из них, конечно, был:-). Согласно антропологу Рэю Бердвистелу, положившему начало исследованиям невербальной коммуникации, люди могут принимать и опознавать около 250 тысяч выражений лиц. Невероятные цифры.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><strong>Я слышу цвета</strong></p>
    </title>
    <p>Если я покажу вам фигуру округлой формы и другую, с острыми углами или зубцами, и скажу, что они называются «боуба» и «кики», без сомнения, вы решите, что круглая фигура — это «боуба», а остроконечная — «кики». Этот феномен, когда округлые звуки ассоциируются с круглыми формами, известен как легкая форма синестезии. Синестезия — это состояние, при котором чувства перемешиваются, как если бы провода и электрические цепи мозга скрещивались и переплетались. Такие люди могут утверждать, что они видят цвета, когда слушают музыку (как художник Василий Кандинский), или наоборот, а также описывать другие интересные комбинации. Согласно статистике, этому состоянию подвержен один человек из 20 тысяч, но считается, что их намного больше, так как многие даже не знают, что речь идет о чем-то необычном. В одном недавнем исследовании, в котором участвовали 1700 человек, каждый 23-й обнаружил у себя ту или иную форму синестезии. Некоторые эксперты соотносят синестезию с творческими способностями.</p>
   </section>
  </section>
  <section id="glava5">
   <title>
    <p>Глава 5. Внимание</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Я сказал, не отвлекаться!</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Многие наши мечты сначала кажутся невозможными, затем неправдоподобными, а потом, когда мы приложили все усилия, становятся неизбежными.</p>
     <text-author>Кристофер Рив</text-author>
    </epigraph>
    <cite>
     <p>Чтобы найти творческое решение проблемы, нужно уделять внимание всему, с чем мы встречаемся, и развивать способность сосредоточиваться на цели.</p>
     <p>Мы работаем в среднем восемь часов в день, 50 недель в год. И каждые пять минут (24 тысячи раз в год!) открываем электронную почту, только чтобы проверить, не пришло ли какое-нибудь письмо. Не ответить, прочесть или еще что-то сделать, а лишь посмотреть. Вы тратите около десяти секунд на то, чтобы взглянуть на иконку, а затем постараться вновь сосредоточиться на прерванной работе. У некоторых, по их подсчетам, на это уходит от 30 до 180 секунд! В год вы тратите 66,6 часа только на то, чтобы посмотреть, пришло ли вам что-то новое.</p>
     <p>Спросите себя: вам сложно поддерживать внимание, потому что вы все время отвлекаетесь на что-то постороннее? Составьте список того, что можно сделать, чтобы меньше отвлекаться (выключить телефон, не включать компьютер или не открывать электронную почту, выделить определенные часы для использования телефона или чтения сообщений, создать специальные зоны, где вас не будут беспокоить, и т. д.).</p>
    </cite>
    <p>Представьте себе алфавит, состоящий из заглавных букв. Вы можете сказать, у скольких букв округлая форма? Обратите внимание на то, как вы думаете. Прежде чем вы решаете, есть ли у буквы округлые линии, она появляется в воображении. Вы заметите, что буквы появляются одна за другой, сначала А, потом Б, затем В и т. д., а не беспорядочно. Мы думаем последовательно, нам сложно эффективно уделять внимание всему сразу. Внимание обычно рассеянно. В зависимости от <strong>намерения </strong>мы определяем некий критерий. По нему из всего увиденного, из всех возможных переживаний мы выбираем то, чему собираемся уделить время.</p>
    <cite>
     <subtitle id="s138"><strong>ТЕХНИКА: АЛФАВИТНЫЕ ИСТОЧНИКИ</strong></subtitle>
     <p>Напишите на левой половине листа алфавит.</p>
     <p>Затем около каждой буквы подпишите имя известного человека, которое начинается на эту букву. Например, «А»: Александр Македонский, «Б»: Борис Беккер и т. д.</p>
     <p>Представьте, как эти люди подошли бы к вашей проблеме. Ищите ассоциации и применяйте идеи.</p>
    </cite>
    <p>Это стремление поможет вам добиться своей цели. <strong>Благодаря намерению вы уделяете больше внимания вещам, которые мозгу кажутся наиболее важными</strong>, своим целям. Критерий, выбранный в соответствии с <strong>намерениями</strong>, фильтрует восприятие и таким образом заставляет вас уделить энное количество времени и внимания определенной ситуации. В результате информация, полученная из этого опыта, обретает смысл и определяет ваше поведение. Если вы будете смотреть на облака и искать конкретную фигуру, например корову или воздушный шар, в какой-то момент, приложив достаточно усилий, вы увидите в облаках корову или шар — я уверен. При этом ни облака, ни ваши глаза не меняются. Единственное, что меняется, — это ваше намерение найти фигуры, и такое намерение позволяет мозгу найти искомое. Ваше сознание будет «поворачивать» и «переставлять» облака, пока не найдет корову или воздушный шар.</p>
    <p>Намерение указывает мозгу, на что и где обращать больше внимания. Научно доказано: чем больше внимания мозг уделяет определенному стимулу, тем более сложную информацию мы можем запомнить и сохранить в памяти. Это неизменное правило: <strong>чем больше внимания, тем лучше обучение</strong>. На разных мероприятиях мы используем презентации PowerPoint, но стоит помнить, что после первых двадцати минут слушатели, а точнее их мозг, уже отключились. Если бы поддержание интереса на лекции или семинаре было бизнесом, мы бы потерпели неудачу в 80% случаев. Пока неизвестно, почему внимание рассеивается так быстро, однако необходимо его поддерживать для эффективной передачи сообщения. Разные сообщения или стимулы привлекают внимание, так как находят отклик в наших интересах, памяти и понимании этой темы.</p>
    <p>Мы еще не знаем точно почему, но ясно, что интерес к определенным вещам тесно связан с тем, на что мы обращаем внимание. Интерес управляет вниманием, так как мозг беспрестанно отслеживает стимулы и, как только находит стоящий, выделяет ему место в ряду остальных. Сегодня специалисты по рекламе уверены: внимание также может порождать интерес. Представляя новый, необычный, непредсказуемый или редкий стимул, они привлекают внимание и тем самым вызывают интерес. В повседневной жизни мы используем наш предыдущий опыт (память), чтобы понять, на что обращать внимание.</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>СОСРЕДОТОЧЬТЕСЬ</strong></subtitle>
     <p>Перед тем как начать придумывать идеи, важно ясно сформулировать творческую задачу. Ваша проблема требует максимального внимания!</p>
    </cite>
    <cite>
     <subtitle><strong>УПРАЖНЕНИЕ ДЛЯ РАЗВИТИЯ ВНИМАНИЯ</strong></subtitle>
     <p>В любой день недели выберите случайным образом цвет. В течение всего дня ищите этот цвет во всем, что встретите.</p>
     <p>Выделите пять минут и напишите список всего, что можно улучшить в том месте, где вы находитесь (в поезде, комнате, офисе, на улице и т. д.). Начиная с забора для детской площадки и заканчивая дизайном вентилятора.</p>
     <p>Выделите пять минут и придумайте (и не забывайте записывать) названия безалкогольных напитков, созданных для утоления жажды во время занятий спортом. Названия должны быть говорящими, дерзкими, забавными и т. д.</p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Эмоционально заряженные события</p>
    </title>
    <p>Хотя мы еще далеки от полного понимания биологии, стоящей за сознательным вниманием, одно правило нам известно: <strong>эмоции привлекают внимание</strong>. Эмоционально заряженное событие вы запомните намного лучше, чем нейтральное. События, насыщенные эмоциями, сохраняются в памяти дольше и с большими подробностями. Первый поцелуй, смерть любимого человека, последний день школы, несчастный случай, семейное Рождество и т. д. Одни события сопровождаются личными переживаниями, особенными для каждого человека, а другие универсальны, когда мы все чувствуем одно и то же или что-то очень схожее. Последние записаны в ДНК. Например, события, связанные с угрозами или источниками энергии (едой). Не важно, кто вы и где вы живете, вы всегда будете обращать внимание на эти стимулы: я могу это съесть? А оно может съесть меня? Я могу оставить с ней (с ним) потомство? Он (она) захочет ли размножаться со мной? Я видел это раньше? Если бы наши предки так хорошо не запоминали угрозы окружающего мира (помните леопардов?), а также где добыть еду, воду и укрыться от непогоды или остановиться на ночь, они не смогли бы передать свои гены и выжить. Мозг располагает особыми системами для поиска возможностей размножения и выявления угроз окружающей среды. Именно поэтому мы обращаем внимание на происшествия, такие как кражи и несчастные случаи.</p>
    <p>Мозг лучше запоминает эмоциональные элементы события, чем какие-либо другие аспекты или подробности, это явление известно как «значение прежде деталей». Логически выстроенные слова запоминаются лучше (на 40%), чем те же самые слова в случайном порядке. Если установить смысл или значение одного слова на основе другого, будет легче запомнить детали. <strong>Значение прежде деталей.</strong></p>
    <p>Согласно распространенному мифу о внимании, некоторые люди, в основном женщины, владеют <emphasis>многозадачностью</emphasis>, то есть одновременно могут уделять внимание разным делам. Это неправда, так как мозг естественным образом сосредоточивается на одном понятии за раз, последовательно, как вы узнали из <a l:href="#s138">упражнения</a>. Очевидно, мы можем делать несколько вещей одновременно, например идти, читать и слушать музыку. Но невозможно эффективно уделять внимание двум и более занятиям так, чтобы ни одно из них не пострадало в плане понимания, результативности, реализации и т. д. Когда человек пытается одновременно заниматься несколькими делами, уделяя внимание каждому, в большинстве случаев работа прерывается. Мы мешаем себе сами, застревая в предыдущем занятии, прежде чем перейти к следующему. Люди, которые так работают, тратят на задания вдвое больше времени и совершают в два раза больше ошибок в каждом. Лучшее объяснение многозадачности — у владеющих ею очень хорошая память, и поэтому они могут уделять внимание сразу нескольким делам, но последовательно, каждому в отдельности. Классический и широко изученный пример — это разговор по телефону или отправление сообщений за рулем. Каждый раз, когда мозг переключается с одного занятия на другое, проходят доли секунды. Человек, разговаривающий по телефону за рулем, на полсекунды позднее нажимает на тормоз в экстренной ситуации. За эти полсекунды машина, едущая со скоростью 110 км/ч, проезжает 15 м. Водители, разговаривающие по телефону, не видят более 15% дорожных знаков и указателей, которые замечают внимательные автомобилисты.</p>
    <p>И наконец, нужно знать: если мы передаем большое количество информации, не оставив времени на ее понимание и обработку, то совершаем одну из классических ошибок общения. Нас кормят до отвала и не дают времени переварить. В большинстве случаев это происходит, когда эксперты прекрасно разбираются в своей теме и забывают, что аудитории она может быть незнакома. Компетентность не гарантирует удачного общения и обучения. Многие профессора, которых мне посчастливилось слушать в Гарвардском университете, не были хорошими докладчиками. И это не только мое мнение. То же самое показывали и опросы, проводимые в конце каждого семестра.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Не пытайтесь заниматься двумя делами одновременно, лучше успокойтесь и приступите к одному из них. Когда необходимо сосредоточиться, избавьтесь от всех внешних раздражителей. Также постарайтесь предотвратить появление раздражителей внутренних, очистив разум перед тем, как приняться за проблему</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Таким образом, через 10–20 минут выступления, доклада или лекции значительная часть аудитории уже витает в облаках. Эффективный способ заручиться вниманием — рассказывать эмоционально заряженные истории или примеры, чтобы восстановить нейронные связи.</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>ТЕХНИКА: ИСТОРИИ</strong></subtitle>
     <p>Представьте: вы находитесь в далекой стране. Напишите короткую историю об этом месте. Наполните ее эмоциями. Как бы вы справились там с творческой задачей? Перечитайте в поисках ассоциаций и подсказок для решения вашей проблемы.</p>
     <p>Вообразите, что вы живете в другую историческую эпоху. Запишите, как бы вы решили творческую задачу тогда. Перечитайте в поисках ассоциаций и подсказок.</p>
     <p>Напишите рассказ в стиле научной фантастики на основе творческой задачи. Перечитайте в поисках ассоциаций и подсказок.</p>
    </cite>
    <p>Мозг сначала обрабатывает смыслы и только затем — детали. Получая информацию, он вначале выдает общие идеи, а потом уже уделяет внимание подробностям. Для принимающего сообщение это как стакан воды в пустыне. Нас побуждают осваивать многозадачность, однако мозг не в состоянии так работать. Если мы даже попробуем, то будем чаще ошибаться и тратить на все больше времени. Самый верный способ — найти себе в течение дня «зону неотвлечения». Вы убедитесь, что успеете больше и сделаете все лучше. «Зона неотвлечения» означает отключенный телефон без вибрации. Некоторые даже вынимают аккумулятор, чтобы не поддаваться соблазну.</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>УПРАЖНЕНИЕ</strong></subtitle>
     <p>Передвиньте одну палочку, чтобы это ложное арифметическое уравнение стало правильным.</p>
     <p><emphasis>IV = III + III</emphasis></p>
     <p><emphasis>IV = III + III</emphasis></p>
     <p>Просто, не правда ли? До 90% больных с черепно-мозговой травмой способны решить эту загадку, поместив <emphasis>I</emphasis> справа от <emphasis>V</emphasis>, чтобы получилось <emphasis>VI = III + III</emphasis>.</p>
     <p>А вот другая загадка, более сложная, которую также нужно решить, передвинув всего одну палочку.</p>
     <p><emphasis>III = III + III</emphasis></p>
     <p>В этом случае всего 43% здоровых людей могут найти ответ. Большинство несколько минут изучает римские цифры, после чего сдается. Однако 82% людей с диагнозом «дефицит внимания» оказываются более догадливыми. Это уравнение представляет собой простую тавтологию: <emphasis>III = III = III</emphasis>. Мы не привыкли обращать внимание на математические символы (<emphasis>+</emphasis>, —, <emphasis>=</emphasis>), а сосредоточиваемся на римских цифрах. Часто усиленное внимание к проблеме отнюдь не помогает ее решить. Необходим взгляд с разных перспектив.</p>
    </cite>
    <p>Если вы хотите накачать мышцы, то станете поднимать гантели. В ответ на стимул (гантели) некоторые гены активируются и начнут производить больше протеинов, что повлечет за собой наращивание мышечной массы. Именно взаимодействие со стимулом активирует и останавливает определенные гены. Без гантелей ничего не произойдет.</p>
    <p>Нечто похожее имеет место в случае с мышлением. Нужно намерение думать нестандартно, генерировать творческие идеи. Это намерение — видеть облака в форме коров — приведет к активации определенных генов, которые начнут вырабатывать новые нейротрансмиттеры. Они в свою очередь увеличат количество связей между нейронами. Чем больше будет <strong>необычных</strong> и неочевидных связей, тем выше вероятность появления озарений. Кроме того, чем чаще вы это проделываете (практика), тем активнее и, следовательно, креативнее становится мозг. <strong>Намерение активирует мозг, что позволяет порождать больше новых идей.</strong></p>
    <p>Убедитесь в том, что вы на самом деле намерены лучше использовать свой творческий потенциал.</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>КАРТА ВАШИХ НАМЕРЕНИЙ</strong></subtitle>
     <p>Напишите в центре картонки, доски или листа (это будет ваша карта) свою цель. Вокруг начните прикреплять изображения, статьи, фразы и прочие материалы, связанные с ней. Окружите идею, которую вы выбрали своей творческой задачей. Эти установки станут прекрасным стимулом для мозга.</p>
    </cite>
    <cite>
     <p><emphasis>Если нет ветра, греби.</emphasis></p>
     <text-author><emphasis>Латинская пословица</emphasis></text-author>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Намеренное озарение</p>
    </title>
    <p>Предлагаю вам задачу из тех, что невозможно решить без озарения. Представьте, что вы врач-онколог и у вас есть пациент со злокачественной опухолью в желудке. Оперировать нельзя, а если не устранить опухоль, пациент умрет. Существует аппарат, генерирующий луч определенного типа и достаточной интенсивности, чтобы разрушить опухоль. К сожалению, здоровые ткани, через которые пройдет луч, также будут разрушены. Если понизить интенсивность облучения, здоровые ткани не будут повреждены, но и опухоль не будет разрушена. Творческая задача: как удалить опухоль с помощью облучения, не повредив здоровые ткани?</p>
    <p>97% людей заключают, что эту проблему невозможно решить. Тем не менее я расскажу одну притчу. В центре некой страны стоит замок. От замка расходятся многочисленные дороги, как велосипедные спицы. Они заминированы. Генерал решил захватить замок, но не хочет, чтобы мины на дорогах уничтожили его армию и близлежащие деревни. Поэтому солдаты не могут атаковать замок, продвигаясь все вместе по одной из дорог. Но для взятия замка недостаточно одной группы, необходима вся армия целиком. Тогда генерал разделяет свои войска на небольшие отряды, располагает их на одинаковом расстоянии от замка и направляет по всем дорогам. В результате отряды атакуют одновременно, и генерал захватывает замок.</p>
    <p>А теперь вы можете решить задачу с опухолью желудка? После притчи о замке это удается 70% людей. Понимание связи между двумя историями приводит к озарению. Аналогия приводит к ответу. Врач может поставить десять отдельных аппаратов, настроив интенсивность каждого на 10% от мощности, необходимой для разрушения опухоли. Десять лучей, направленных на желудок, разрушат опухоль, но не повредят здоровым тканям. Ключевой элемент здесь — намерение рассматривать информацию, понятия и идеи, которые кажутся не важными. Вместо того чтобы уделять внимание деталям проблемы (опухоли и облучению), мы освободили разум для поиска аналогии и отдаленных понятий. Они в свою очередь и позволили найти решение. Если вы вошли в число 70% людей, способных решить задачу после «военной» притчи, вас осенило!</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Быть творческим</p>
    </title>
    <p>Несмотря на все техники, не существует идеального рецепта того, как стать более творческими. Впрочем, множество исследований о людях, совершивших прорыв и изменивших парадигму, содержит интересные выводы. Речь о тех, кто внес реальный вклад в изменение или продвижение своих дисциплин.</p>
    <p>Мы пытаемся разложить все по категориям и чувствуем облегчение, когда понимаем причинно-следственную связь. Специалисты по творчеству провели исследование с участием 96 людей, которых их коллеги считали по-настоящему творческими. Среди них были историки, композиторы, философы, критики, поэты, архитекторы, писатели, биологи, врачи, химики, экономисты, физики, астрономы, психологи, специалисты по социальным наукам, политические активисты, бизнесмены, филантропы, изобретатели. Оказалось, что все они <strong>физически очень выносливы</strong>, хотя часто настолько спокойны, что кажутся бездеятельными. <strong>Они много работают</strong> с высоким уровнем сосредоточенности, однако сохраняют свежий взгляд и <strong>энтузиазм</strong> по отношению к своей работе. Иными словами, эти творческие люди необязательно гиперактивны. Они всегда готовы прислушаться к голосу подсознания. Творческие люди постоянно поглощены чем-то, но зачастую также много отдыхают и спят. Они контролируют эту энергию и не зависят от календаря, часов или начальника. При необходимости творческие люди моментально могут сосредоточиться — перезарядить батарейки — и работать дальше. Другое парадоксальное качество — это то, что им удается <strong>сочетать игру и дисциплину</strong>, ответственность и безответственность. Эти люди вырабатывают легкое, игровое отношение к работе. В то же самое время они настойчивы и ясно понимают, что должны много и тяжело трудиться, прежде чем возникнет новая идея или произойдет озарение. К тому же им необходимо преодолевать препятствия, которые неизменно встречает на своем пути творческий человек. Считается, что музыканты, писатели, поэты и художники обладают огромным воображением и фантазией, в то время как ученые, политики и бизнесмены — скорее, реалисты. Это верно, если рассматривать их повседневную работу. Тем не менее, когда речь идет о творческом подходе, художник может быть не меньшим реалистом, чем физик, а тот — продемонстрировать столько же воображения, как живописец. Кроме того, гипертворческие люди склонны быть то экстравертами, то интровертами. Иногда им хочется показать себя, а временами — быть в стороне от гущи событий. Также они одновременно скромные и гордые. Часто творческие люди настолько поглощены будущими проектами или проблемами настоящего, что все их прошлые заслуги кажутся им не столь интересными. <strong>Они получают намного больше удовольствия от процесса, чем от результата. </strong>Обычно их считают бунтарями и не признающими авторитетов, но невозможно выделиться среди остальных, не изучив ранее область, в которой тебе предстоит творить. В творческих людях сочетаются традиции и консерватизм с мятежным духом. Традиции редко приводят к переменам. Тем не менее они необходимы для инсайтов, когда творческие люди идут на риск, порывая с ними. Все эти люди <strong>одержимы своей работой</strong>, любят свое дело. Работа без страсти перестает их увлекать, и, следовательно, становится меньше возможностей проявить творческие способности. <strong>Творчеству необходима цель.</strong> Возможно, главная черта всех творческих людей — способность наслаждаться процессом. Они действуют исключительно из-за удовольствия от процесса, а не ради результата или цели. <strong>Получать удовольствие</strong> очень важно для всех, кто занимается творчеством.</p>
    <p>Помните: вне зависимости от того, разделяете вы или нет эти качества, установки или реакции на разные стимулы, можно развить творческое мышление при помощи техник, описанных в этой книге.</p>
    <empty-line/>
    <cite>
     <p>Отложите книгу и выберите три или четыре предмета, которые находятся рядом с вами. Как бы вы использовали эти предметы или ассоциации с ними, чтобы сделать эту книгу лучше?</p>
     <p><strong>Три приоритета (3П):</strong> чем быстрее мозг поймет, какую задачу нужно решить, тем быстрее проявятся творческие способности.</p>
     <p>Запишите три приоритета в жизни, для которых необходим творческий подход. Когда вы путешествуете, слушаете музыку, читаете или разговариваете с незнакомцем, ищите связи с вашими 3П. Это как выйти на охоту в поисках чего-то, относящегося к твоим приоритетам. Не нужно искать ассоциации немедленно: 3П — это не мечты или амбиции, не список проектов. Это, скорее, сачок, которым мы ловим новые идеи и озарения.</p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Энергия интереса</p>
    </title>
    <p>Творчество не всегда ведет к известности, славе или богатству. Но благодаря ему повседневный опыт становится более ярким, вы получаете удовольствие и чувствуете себя поощренным. Когда в жизни появляется больше творчества, скука обычно пропадает. Каждый момент несет в себе обещание открыть что-то новое, необычное. Даже если эти открытия не обогатят мир. Творчество не только украшает повседневную жизнь, но и приближает нас к процессу эволюции. Как мы уже убедились, у каждого человека есть потенциал для более творческой жизни. Но повседневные заботы мешают его раскрыть. Многие устают, так как ежедневно от них требуют слишком многого. У нас слишком много проблем, чтобы еще изыскивать энергию для творчества. Некоторые чересчур легко отвлекаются и с трудом учатся чему-то новому из-за того, что все энергетические каналы уже задействованы. Другая опасность — это лень и отсутствие дисциплины при контроле энергии, которую мы можем выделить для творчества. Многие вовсе не знают, что делать с той энергией, которая есть.</p>
    <p>Для того чтобы направить энергию в творческое русло, нужно выделить время, когда вы могли бы в течение дня или недели сосредоточиваться на разных отвлеченных вещах. Это вдохновит на создание новых идей.</p>
    <p>Львиная доля нашего внимания затрачивается на внешние потребности. Мы не можем ждать от человека, совмещающего две работы, или от работающей матери достаточной умственной энергии для творчества. Несмотря на это, зачастую препятствия находятся внутри нас самих. Когда мы настроены на защиту, почти все внимание обращено на поиск угроз. Масса внимания уделяется эгоцентрическим целям. Нам всем необходимо заботиться о себе и удовлетворять потребности, но для многих понятие необходимости раздуто до космического размера и превращается в навязчивую идею. Когда человек видит, думает или делает что-то, связанное исключительно с его личным интересом, у него не остается внимания и энергии на то, чтобы научиться новому и стать более открытым и творческим. Очень сложно демонстрировать творческие способности, если вы страдаете от голода или холода, так как вся энергия уходит на удовлетворение этих основных потребностей. Точно так же богатому и известному человеку сложно проявлять творческие способности, если все его время уходит на приобретение еще б<emphasis>о</emphasis>льших денег и славы.</p>
    <p>Для того чтобы высвободить творческую энергию, придется ненадолго обуздать этот постоянный поиск целей. Гены, с одной стороны, и мемы — с другой, запрограммировали нас на бесконечный поиск. Нужно использовать освободившуюся энергию для изучения мира. Чтобы жизнь стала более творческой, <strong>следует использовать внимание для развития любопытства и интереса</strong>, уделять его вещам ради них самих. Именно это делают дети. Их любопытство — как лазерный луч, постоянно указывающий на разные места и направляющий внимание на все, что дети видят и что находится в пределах их досягаемости. Творческие взрослые часто похожи на детей: им все любопытно. Многие и в 90 лет получают удовольствие от всего нового, странного и неизвестного.</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>СОВЕТЫ ДЛЯ ТЕХ, У КОГО НЕ РАЗВИТО ЛЮБОПЫТСТВО ИЛИ КТО НЕ ПРИВЫК ИНТЕРЕСОВАТЬСЯ НОВЫМ</strong></subtitle>
     <p>Постарайтесь сделать так, чтобы каждый день вас удивляло нечто новое. Это может быть нечто увиденное, прочитанное или услышанное. Например, посмотреть по-новому на припаркованные машины, попробовать новое блюдо в ресторане, по-настоящему прислушаться к коллеге по работе, действительно его услышать. Не нужно заведомо считать, что мы все знаем. Даже если нам действительно многое известно, пытаться не думать об этом, а постараться воспринимать все, как впервые. Проникнуть в суть вещи, а не останавливаться на наших знаниях о ней.</p>
     <p>Попробуйте удивить кого-нибудь. Скажите ему нечто необычное, неожиданное. Поделитесь мнением, которое никогда раньше не осмеливались выразить. Задайте какой-нибудь нетипичный вопрос. Нарушьте привычный ход вещей, пригласив этого человека в ресторан, театр или музей, где вы никогда не были.</p>
     <p>Записывайте каждый день, что вас поразило и как вы удивили кого-нибудь. Через несколько недель ведения таких записей перечитайте их. Вы заметите определенную закономерность, отметите темы, которые интересуют больше других. Возможно, даже найдете область, которую захотите исследовать более глубоко.</p>
     <p>Если что-то пробуждает интерес даже в самой малой степени, займитесь этим. Исследуйте, что бы ни привлекло ваше внимание: песня, идея, ресторан. Обычно мы слишком заняты, чтобы изучать то, что интересно. Возможно, вы считаете: это не для меня, это не так важно, у меня нет времени. Все равно займитесь исследованиями. Окружающий мир — это ваше время, это ваше дело, это ваша работа.</p>
    </cite>
    <p>Все малыши любопытны, поэтому у них много энергии и интереса и они более творческие. Как мы уже знаем, поздн<emphasis>е</emphasis>е это качество атрофируется, особенно при поступлении в школу. Но можно постепенно вновь загореться любопытством и превратиться в любознательного человека или, скорее, вернуть себе это природное качество. <strong>Любопытство дарит больше возможностей для творчества.</strong></p>
    <cite>
     <subtitle><strong>ИЗБАВИТЬСЯ ОТ РУТИНЫ</strong></subtitle>
     <p>Зачастую рутина становится врагом творчества. Внесите изменения в распорядок дня. Составьте список того, что вы делаете по привычке, всегда одинаково. Обычно занятия из такого списка делают жизнь немного комфортнее и исполняются почти бездумно.</p>
     <p>Выделите в этом списке дела, которыми занимаетесь исключительно по привычке.</p>
     <p>Попробуйте немного изменить то, как вы их делаете, в течение недели, дня или месяца.</p>
     <p>Например, отправьтесь на работу или учебу другим путем, измените часы сна и работы, начните читать другую газету, познакомьтесь с новыми людьми, вместо чая пейте сок, сходите в другой ресторан, вместо душа примите ванну с пеной, посмотрите другую программу по телевизору и т. д.</p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Вернуть любопытство</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Любопытство — это наша самая большая сила.</p>
     <text-author>Джеймс Кэмерон</text-author>
    </epigraph>
    <epigraph>
     <p>Иногда вопросы очень сложны, а ответы до боли просты.</p>
     <text-author>Доктор Сьюз</text-author>
    </epigraph>
    <p>Каждое утро ставьте перед собой определенную цель. Не важно, незначительную или глобальную. Главное, чтобы еще с вечера у вас было желание проснуться и начать ее добиваться.</p>
    <p>Многие чувствуют, что их действия не имеют никакого смысла. Большинство живет на автопилоте. Но если задаться целью, мы можем найти хотя бы одну вещь, ради которой стоит просыпаться. Это может быть стремление познакомиться с кем-то, сделать подарок близкому человеку, посадить дерево, убраться на столе, написать письмо, померить новую одежду и т. д. Через некоторое время вы будете с радостью просыпаться по утрам. Пробуждение по утрам станет казаться привилегией, а не кошмаром. Попробуйте иначе подойти к такой повседневной рутине, как почистить зубы, позавтракать, одеться, принять душ и т. д. Качество опыта увеличивается пропорционально вложенным усилиям. <strong>Делая что-то и притом хорошо, вы получаете от процесса больше удовольствия. </strong>Меняйте отношение к рутине, и снова начнете наслаждаться повседневными делами.</p>
    <p><emphasis>Увеличивайте сложность своих занятий.</emphasis> Когда вы каждый день делаете одно и то же, через некоторое время без появления новых возможностей это наскучит. Совершенствуйте, расширяйте свою задачу или выполняйте ее все лучше и лучше. Чем больше вы знаете о своей работе, тем сложнее она становится, но в то же время и интереснее. Так вы снова заинтересуетесь ею и вернете любопытство. Вы высвободите творческую энергию, которую должны оберегать изо всех сил.</p>
    <p><emphasis>Начните по-настоящему распоряжаться своим днем. </emphasis>Я понимаю: для многих, кто работает по 8–10 часов в день, это очень сложно. Я имею в виду небольшую корректировку, которая позволит высвободить чуть больше творческой энергии. Проснуться или лечь спать чуть раньше или чуть позднее, сесть на другой автобус, прогуляться перед работой, пройтись по незнакомым улицам… Я так делаю, и это работает.</p>
    <p><emphasis>Пусть повседневные дела сочетаются с суточным ритмом.</emphasis> Когда вам удобнее всего есть? Или спать? Или идти на работу? Необязательно обедать в полдень, можно поесть позднее. Речь идет о том, чтобы определить и наилучшим образом согласовать свое идеальное расписание со стилем жизни. Конечно, большинство людей чрезвычайно заняты в течение дня, и многие из дел нельзя перенести. Но я уверен: на самом деле время — более гибкое понятие, чем кажется. Вопрос лишь в том, чтобы пробовать, согласиться на эти небольшие изменения.</p>
    <p><emphasis>Выделите время на размышления и релаксацию.</emphasis> Люди, которые кажутся непогрешимыми и ответственными, похожи на гоночные машины: они не останавливаются ни на минуту. Это делает их более беспокойными, раздражительными, они всегда заняты работой и всегда ищут, что бы еще сделать. Такая постоянная занятость плохо отражается на творчестве. Нужно выделить время в течение дня, недели или года для «перезагрузки». Приглядитесь к тому, чем занимаетесь, куда направляетесь. Это время не появляется волшебным образом. Ни начальник, ни супруга или супруг не могут вам его навязать, — это только ваше решение. Это время не роскошь, а необходимость. В инновационных компаниях сами владельцы или начальники заставляют своих сотрудников выделять такое время. Людям сложно это сделать, потому что «никогда» нет времени. Тем не менее значительная часть успеха этих организаций в областях изобретений и инноваций вырастает из таких вот моментов размышления и релаксации сотрудников. Мы ведь знаем: отдых — лучший способ стимулировать в мозгу появление озарений.</p>
    <p>Ни постоянный стресс, ни однообразие не способствуют творчеству. Вам нужно чередовать периоды тревоги — некоторое волнение также помогает лучше функционировать — и время расслабления. Это необязательно означает совсем ничего не делать: расслабиться можно, занимаясь рутинными, повседневными делами.</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>РЕЛАКСАЦИЯ</strong></subtitle>
     <p>Вот некоторые малоизвестные техники расслабления для любого, у кого нет желания учиться медитации или ее практиковать: закройте глаза, дышите медленно и глубоко и начните обратный отсчет от десяти до одного. Представьте, что на горизонте висит синий воздушный шар, и посмотрите на него. Поместите все свои волнения внутрь шара. Когда вы его заполните, вообразите, что веревка развязалась и он поднимается. Смотрите, как он медленно скользит по воздуху вдаль. Вам не нужно ничего больше делать. Просто наблюдайте, как шар вместе со всеми вашими переживаниями улетает далеко-далеко.</p>
    </cite>
    <p>В 2009 году Клейтон Кристенсен, профессор Гарвардской школы бизнеса, опубликовал интересное исследование, занявшее шесть лет. В нем участвовали 3000 топ-менеджеров и 500 предпринимателей, деятельность которых связана с инновациями. Ученый сделал два главных вывода.</p>
    <p><strong>1.</strong> Творческие люди отличаются от остальных пятью качествами. Они лучше и чаще ассоциируют понятия, которые на первый взгляд никак не связаны (концептуальное смешение). Такие люди всем интересуются, а любознательность — это основа любого творчества (см. следующую технику). Они обладают высоким уровнем концентрации и внимания (намерение и внимание), наблюдая за окружающим миром и представляя, что в нем можно изменить. Эти люди экспериментируют без страха потерпеть неудачу, выделяя время на поиск наилучшего решения (удовольствие). Также они находят людей, отличающихся от них, которые ставят под сомнение их идеи и расширяют их горизонты (перспективы).</p>
    <p><strong>2.</strong> На 80% творчеству можно научиться. Добавив в свою повседневную жизнь техники для развития творчества (такие, как приведены в этой книге), вы сможете увеличить свои творческие способности на 20–50%.</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>ТЕХНИКА: ВОПРОСЫ</strong></subtitle>
     <p>Большинство научили не ставить под сомнение авторитеты, в особенности на работе, в школе или семье. Из-за этого мы редко задаем правильные вопросы. Чтобы добиться свежего взгляда и развить в себе любознательность, необходимо постоянно во всем сомневаться. Сделайте это частью повседневной жизни.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <cite>
     <p><strong>Почему? Этот вопрос помогает понять настоящее положение вещей, поставить под сомнение общепринятое мнение.</strong></p>
     <p>Почему у входа в кинотеатр всегда длинная очередь? Почему люди ждут дождя, чтобы купить зонт? Почему принято работать 40 часов в неделю? Почему наши конкуренты обходят нас со своим новым продуктом? Почему закрыли любимую телепередачу?</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <cite>
     <p><strong>Что, если?.. Помогает исследовать новые возможности, представить, что будет с миром, если вы что-то измените или воплотите в жизнь новую идею.</strong></p>
     <p>Что, если мы будем продавать абонемент, а не разовый продукт? Что, если в этом году биржа вырастет на 15%? Что, если количество полицейских в городе увеличится в два раза? Что, если наша компания откажется от собраний? Что, если снизить возраст продажи алкоголя до 15 лет?</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <cite>
     <p><strong>Почему нет? Этот вопрос поможет понять ограничения и факторы, стоящие на пути позитивных перемен.</strong></p>
     <p>Почему не так много медбратьев? Почему сотрудники нашей компании не разделяют спорные идеи? Почему бы не предложить клиентам бесплатную мойку машины, если они покупают ее у нас?</p>
    </cite>
    <cite>
     <subtitle><strong>ПЯТЬ «ПОЧЕМУ», ЧТОБЫ ДОБРАТЬСЯ ДО СУТИ ПРОБЛЕМЫ</strong></subtitle>
     <p><strong>1.</strong> Почему люди предпочитают картошку фри конкурентов, а не нашу? Потому что она вкуснее.</p>
     <p><strong>2.</strong> Почему она вкуснее? Потому что их приправы лучше наших.</p>
     <p><strong>3.</strong> Почему их приправы лучше наших? Потому что их шеф-повар лучше.</p>
     <p><strong>4.</strong> Почему наш шеф-повар хуже? Потому что мы считали не важной смену шеф-повара, и вот уже двадцать лет у нас работает бездарный сотрудник.</p>
     <p><strong>5.</strong> Почему мы до сих пор не наняли нового шеф-повара? Потому что никто не осмеливался предложить это владельцу.</p>
    </cite>
    <cite>
     <subtitle><strong>УДИВИТЕЛЬНЫЙ ОТЧЕТ</strong></subtitle>
     <p>Составьте список вопросов, отражающий удивительные аспекты вашей творческой задачи. Прочитайте его и перечитайте. Наверняка вы найдете что-то вдохновляющее.</p>
    </cite>
    <cite>
     <subtitle><strong>ТЕХНИКА: 20 ВОПРОСОВ</strong></subtitle>
     <p>Как только вы сформулировали свою творческую задачу, в течение месяца каждый день десять минут без остановки записывайте все вопросы, которые приходят в голову относительно нее. С течением времени вопросы станут радикально меняться и дадут более глубокое понимание темы. Кроме того, вы лучше сосредоточитесь.</p>
    </cite>
    <cite>
     <subtitle><strong>ПОЧЕМУ? КТО? ЧТО? КОГДА? ГДЕ?</strong></subtitle>
     <p>Вспомните свою творческую задачу.</p>
     <p>Можете точно и эффективно ответить на эти пять вопросов?</p>
     <p>Если вы готовы воплотить в жизнь свою идею, начните с вопроса «как?».</p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Тренируем внимание</p>
    </title>
    <p>Тренировать интерес, внимание и осознанность очень важно для обучения, раскрытия творческого потенциала и озарений, то есть для творчества. Есть огромное количество разных техник, которые приводят к физиологическим и психологическим изменениям в теле и мозге. Многие техники опираются на философские учения с тысячелетней историей. Каждый из этих подходов берет за основу относительно простую ежедневную практику. Во время упражнений можно сосредоточиться на чем-то внутри, например на своем дыхании или сердцебиении, или же на чем-то внешнем, например на звуках, музыке или каком-либо предмете. Некоторые упражнения сочетают и то, и другое. На собственном опыте могу сказать: для тренировки такого свойства сознания, как внимательность, требуется приложить усилия. По мере приобретения навыков стараний требуется все меньше, и вы автоматически начинаете сосредоточиваться на упражнениях. Если вам хватит дисциплинированности заниматься каждый день, результаты поразят. И, конечно же, нужно следовать рекомендациям людей, которые помогают в тренировках.</p>
    <p>Выше шла речь в основном о восточных практиках. Возможно, европейцам ближе активная тренировка внимания. Многие упражняются во внимательности, даже не подозревая об этом: во время занятий спортом, любимым делом или играми на свежем воздухе. Особое внимание мы уделяем занятиям, характеризующимся новизной, скоростью и при которых мы сосредоточиваемся без усилий. Например, если вы бегаете в гористой местности, нужно внимательно следить за дорогой, постоянно менять скорость. Неизвестно, что ждет за следующим деревом или камнем. Кроме того, сосредоточенность на своих мыслях возникает от осознанного повторения действий в знакомой среде. Вы ослабляете бдительность по отношению к окружающему миру, нет необходимости держаться настороже. Вас как будто несет по течению. Примером такой деятельности может служить бег по прямой дороге или по беговой дорожке. В любом случае хорошая физическая тренировка гарантирует также тренировку внимания. Со временем эти психофизиологические изменения не только влияют на здоровье, но и помогают достичь <strong>душевного благополучия</strong>. Тем, кто занимается спортом, в голову приходит много идей во время тренировок.</p>
    <p>Мы также можем упражнять внимание, вообще не двигаясь. Для этого существует специальная ментальная практика осознанности (<emphasis>mindfulness</emphasis>), позаимствованная из буддизма. В рамках книги я опишу только практическую, а не догматическую сторону этого понятия. Осознанность — это не поиск перемен, а совсем наоборот. От нас требуется быть собой, иметь то, что есть, в каждый момент времени чувствовать, что существуешь именно здесь и сейчас. Вместо того чтобы сосредоточиться и исключить ненужное, необходимо успокоиться и обратить внимание на что-то неизмеримо малое, как дыхание. Затем постепенно открывать свои чувства всему вокруг. Сложность этой практики в том, что нужно отпускать каждое новое ощущение и мысль, чтобы все время возвращаться к своему дыханию и настоящему моменту. Вы, скорее всего, будете злиться оттого, что не можете контролировать внимание. Именно это происходит со мной, когда я представляю себе отбивную с картошкой, которую ел на ужин. Но вскоре придет понимание: это нормально и даже правильно, чтобы мысли блуждали. Вы перестанете считать это чем-то хорошим или плохим. Просто именно так и работает мозг. Не сопротивляйтесь, откройтесь этому ощущению, примите его и восстановите ритм дыхания.</p>
    <p>И наконец, я хотел бы посоветовать вам трансцендентальную медитацию. Эту технику более 50 лет назад разработал Махариши Махеш Йоги. Сегодня считается, что ежедневно ею занимается более пяти миллионов человек. Это адаптация медитации с мантрами (звуками), которая восходит к ведическим традициям. В трансцендентальной медитации каждому его собственную мантру подбирает инструктор. Концентрация на ней и повторение дают состояние покоя. В 1979 году исследование психолога Элиса Торренса показало: практиковавшие трансцендентальную медитацию проявили больше творчества в решении разнообразных задач, чем контрольная группа (то есть те, кто не медитировал). Эта практика улучшает настроение и способность противостоять страху и неизвестности.</p>
    <p>Польза обоих подходов — активной тренировки внимания и трансцендентальной медитации — подтверждается тысячами научных публикаций. Я открыт новому, однако к спиритуализму отношусь довольно скептически. Практики, в которые я верю и которые рекомендую, прежде всего должны помогать мне самому.</p>
   </section>
  </section>
  <section id="glava6">
   <title>
    <p>Глава 6. Эмоции</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Ах, эмоции!</p>
    </title>
    <p>Наши переживания связаны с лимбической системой мозга. Она устанавливает эмоциональные отношения с мыслями, предметами, людьми и событиями. Каждое мгновение эта система рассказывает об ощущениях, обусловливая поведение и управляя им, зачастую на подсознательном уровне. Без полноценной лимбической системы мозг бы плохо функционировал. Вы бы проснулись и встали с кровати, но после этого, скорее всего, так и остались бы без движения. В каждый момент перед нами встает выбор. Однако ни времени, ни энергии на то, чтобы логически обработать все возможные действия, не хватает. Может, позавтракать? Что бы съесть на завтрак? Вообще нужно ли мне поесть? Или лучше поспать подольше? И так далее. Небольшие решения, которые мы принимаем каждый день, значат намного больше, чем кажется на первый взгляд.</p>
    <p>Авторитетные ученые Эвиан Гордон и Лея Уильямс создали модель под названием <emphasis>integrate</emphasis>, согласно которой все, что мы делаем в жизни, основано на стремлении мозга <strong>уменьшить опасность или увеличить поощрение</strong>. Это <strong>принцип организации мозга</strong>. Лимбическая система обрабатывает данные органов чувств и указывает, на какие из стимулов стоит обратить внимание и каким образом. Любопытство, счастье и радость — это эмоции, побуждающие нас познакомиться с этими стимулами поближе, в то время как тревога, грусть и страх предостерегают: «Отойди отсюда подальше». Избегайте того, что тревожит, и стремитесь к тому, что радует. Те стимулы, которых мы избегаем, — первичные угрозы: голод, тигр, лицо с грозным выражением, сильная жара. Все, помогающее нам выжить, — первичное <strong>подкрепление</strong>: еда, деньги, секс, а также просто знакомое лицо. Другими словами, мозг постоянно обрабатывает стимулы, раскладывает их на категории «отойди» или «подойди поближе» и в соответствии с ними определяет наше поведение.</p>
    <p>Обычно эти решения принимаются автоматически за полсекунды. В результате мы осознаем действие, которое уже решили предпринять. Эта система реагирует более активно, когда замечает опасность, чем когда предугадывает подкрепление. Кроме того, реакция в ответ на угрозу более быстрая, продолжительная, и ее сложнее отменить по сравнению с реакцией на подкрепление. Печаль бесконечна, а счастье недолговечно.</p>
    <cite>
     <p>Если вы представляете кому-то свою идею и в какой-то момент этот человек говорит: «Да, но…», следует сразу же превратить это в «да, и…».</p>
     <p>Когда кто-то говорит вам: «Это не сработает», быстро найдите три варианта того, как это сработает.</p>
     <p>Если кто-нибудь утверждает: «Это невозможно», придумайте три способа, как вы это сделаете.</p>
    </cite>
    <p>Лимбическая система включается в человеке в зависимости от ситуации, но, кроме того, у каждого есть уникальные кнопки. Они отсылают к прошлому опыту и помечены как опасные. Когда источник этого опыта или что-то похожее появляется в вашей жизни, одновременно возникает реакция. То, насколько сильно мы реагируем, зависит от уровня опасности, определенного для оригинальной ситуации. Как говорится, «обжегшись на молоке, дуешь на воду».</p>
    <p>Если лимбическая система перегружена реальными или воображаемыми опасностями или подкреплениями, мозг буксует. Зачастую мы не осознаем сбой в его работе. Даже можем быть уверены в своей правоте. Например, когда происходит что-то пугающее, уровень адреналина поднимается, и вместе с ним усиливается концентрация. Это в свою очередь вселяет в нас уверенность в решениях. На самом деле наша способность принимать решения ограничена. Перегрузка лимбической системы также сокращает ресурсы, доступные для работы префронтальной коры. На пять главных функций префронтальной коры — понимать, принимать решения, запоминать, вспоминать и подавлять мысли — выделяется меньше глюкозы и кислорода.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Работа префронтальной коры нарушается даже от вида сердитых смайликов вместо радостных в электронном письме</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Лимбическую систему чрезвычайно легко перегрузить, влияя тем самым на работу префронтальной коры. Кроме того, ограничивается способность переживать и понимать происходящее. Мы начинаем сильнее реагировать на негатив, меньше рисковать, видеть отрицательные стороны вещей и выстраивать больше связей там, где их на самом деле нет. Настоящая паранойя, что уж там.</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>ТЕХНИКА УОЛТА ДИСНЕЯ</strong></subtitle>
     <p>Что делал Уолт Дисней? Столкнувшись с творческой задачей, он три раза менял перспективу. Дисней представлял себя в трех разных ролях и пытался применить отношение каждого из своих персонажей к проблеме.</p>
     <p><emphasis>День-1</emphasis>. Перспектива мечтателя: позвольте своему воображению парить, не беспокоясь о том, как воплотить придуманные идеи.</p>
     <p><emphasis>День-2</emphasis>. Перспектива реалиста: спуститесь на землю и постарайтесь понять, как реализовать на практике то, что создало ваше воображение.</p>
     <p><emphasis>День-3</emphasis>. Перспектива критика: задавайте вопросы и ищите слабые места вашей идеи.</p>
     <p><emphasis>Пример</emphasis>.</p>
     <p>Я менеджер группы, и моя творческая задача — «чтобы сотрудники чаще приходили в мой кабинет, так как я хочу знать, как они себя чувствуют и как работают».</p>
     <p><emphasis>День-1</emphasis>. Перспектива мечтателя: летающие стулья. Сотрудники могли бы садиться на них в коридоре компании и прибывать ко мне по воздуху.</p>
     <p><emphasis>День-2</emphasis>. Перспектива реалиста: летающие стулья на сегодня невозможны. Может, мне стоит купить более удобные стулья, чтобы сотрудники чаще ко мне заходили?</p>
     <p><emphasis>День-3</emphasis>. Перспектива критика: сколько будут стоить такие стулья? А что, если сотрудники захотят забрать эти стулья в свои кабинеты? А вдруг они расслабятся настолько, что перестанут обращать на меня внимание? И так далее.</p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Регулируем свои эмоции</p>
    </title>
    <p>Классическая ошибка многих — думать, что в стрессовой ситуации лучше подавлять чувства. Джеймс Гросс, профессор Стэнфордского университета и специалист по регуляции эмоций, выделяет три варианта, как избежать эмоциональной перегрузки.</p>
    <p><strong>1. Выбор ситуации: </strong>если у вас плохо получается представлять проекты начальнику или клиенту, лучше этого не делать.</p>
    <p><strong>2. Изменение ситуации: </strong>если вам ничего другого не остается, кроме как представить проект начальнику, измените ситуацию каким-либо образом (например, лучше подготовьтесь).</p>
    <p><strong>3. Отвод напряжения: </strong>представляя свою идею начальнику, постарайтесь перенаправить волнение, напряжение и нервозность. Вы начнете нервничать и не сможете этого избежать. Но урон будет меньше, если вы будете знать, что так произойдет, и смиритесь с этим.</p>
    <p>Эти варианты прекрасно работают до тех пор, пока не появятся эмоции. Что же делать, если они уже вас накрыли? Есть два выхода. 1) <strong>Выразить эмоции.</strong> Если грустно, плачьте, как ребенок, хотя, конечно, в некоторых ситуациях это невозможно. 2) <strong>Изменить восприятие</strong>: уже попав в неприятную ситуацию, вы все еще можете по-другому к ней отнестись. Нужно <strong>назвать или переименовать эмоцию</strong>, то есть пересмотреть свою интерпретацию происходящего.</p>
    <p>Джеймс Гросс выяснил, что люди, пытавшиеся подавить негативный эмоциональный опыт, терпели неудачу. Попытка «не чувствовать» не просто сложновыполнима, но и может оказаться вредной. Если вы пытаетесь подавить эмоции перед кем-то, у этого человека повышается кровяное давление. Он ожидает определенной реакции, однако не получает ее. То есть попытка подавить эмоции в буквальном смысле заставляет человека рядом с вами почувствовать себя неуютно.</p>
    <p><strong>Назвать эмоцию.</strong> При помощи магнитно-резонансной томографии профессор Мэтью Либерман установил, что у участников эксперимента значительно снижалась активность в амигдале, когда они называли или описывали эмоции. Проговаривая свои чувства, эти люди снимали эмоциональную нагрузку. Давая название эмоциям, вы активируете область мозга, отвечающую за остановку или подавление мыслей. Чем мы меньше думаем, тем меньше перегружается мозг. Это доказывает, насколько люди ошибаются, когда думают, что ухудшают ситуацию, разговаривая о своих чувствах. Описание эмоции одним-двумя словами помогает сгладить ее. Такая практика, вначале осознанная и умышленная, со временем становится автоматической. Мозг начинает <strong>приспосабливаться</strong>, каждый раз все лучше справляясь с эмоциями.</p>
    <p><strong>Преобразовать эмоцию.</strong> Для этого существует четыре техники, подходящие для разных ситуаций. 1) <emphasis>Переосмыслить</emphasis> событие или происшествие. Во время процесса переосмысления вы определяете, есть ли угроза или опасность миновала. 2) <emphasis>Нормализировать</emphasis>, то есть осознанно описать разные эмоции, которые вы чувствуете во время перемены в жизни, чтобы снизить угрозу. Новая работа сначала меня напугает, потом вселит неуверенность, затем я почувствую ностальгию и т. д. 3) <emphasis>Изменить порядок информации</emphasis> или поменять приоритеты. Если работа, например, занимает в вашей иерархии первое место, но вскоре у вас появится ребенок, скорее всего, он ее потеснит. Таким образом, отрицательные эмоции по поводу работы будут одолевать реже. 4) <emphasis>Поменять положение</emphasis>, то есть поставить себя на место других людей, чтобы с их точки зрения взглянуть на происходящее. Обычно у нас есть устоявшиеся представления о том, что происходит вообще и с нами в частности. Отказаться от них трудно, поэтому эта техника самая сложная.</p>
    <p>Без сомнения, любой из приемов преобразования эмоций прекрасно работает, если нужно совладать с собой и избежать перегрузки лимбической системы. Люди, использующие эти техники, более удовлетворены жизнью. Так что не будем отставать!</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Эмоции и чувства</p>
    </title>
    <p>Давайте ненадолго перестанем размышлять о смысле своего существования, и мы придем к выводу: именно эмоции — самая важная часть внутреннего мира. Эмоции делают жизнь ст<emphasis>о</emphasis>ящей и иногда, к сожалению, становятся причиной ее конца. Потому этот феномен интересует многие дисциплины: от философии до неврологии, психологии, эволюционной биологии и даже экономики.</p>
    <p>Еще со времен Древней Греции люди привыкли разделять рассудок и страсть, разум и чувство, когнитивное и эмоциональное. Платон говорил, что страсти, желания и страхи мешают нам мыслить. Даже правовые системы рассматривают преступления на почве страсти не так, как остальные, например предумышленные. Таким образом, эмоции — это наиболее личное, специфическое из человеческих проявлений. Они выражают картину мира каждого из нас и в некоторых случаях определяют наше субъективное состояние.</p>
    <p>Эмоции кажутся осознанными чувствами, но это лишь физиологический ответ на различные стимулы. Они предназначены для того, чтобы как можно дальше отвести нас от опасности или, наоборот, приблизить к ситуациям, обещающим подкрепление или удовлетворение потребностей. Эмоции возникают постоянно, и б<emphasis>о</emphasis>льшую часть времени мы их даже не замечаем. В мозге происходит своего рода двустороннее движение между лимбической системой и корой головного мозга. Так разум и эмоции «общаются». Благодаря этим связям мы осознаем большинство эмоций. Но в то же время это двусторонний процесс, и осознанные мысли могут влиять и влияют на эмоции. Словами «у меня мозг кипит» мы показываем, насколько сильно наши мысли отражаются на чувствах. Доведенное до крайности, это «накручивание» может привести, например, к паническим атакам. Каждая эмоция производится отдельными сетями в разных областях мозга, в том числе в гипоталамусе и гипофизе. Эти две области контролируют производство гормонов, которые отвечают за физические реакции, например усиление сердцебиения или мышечные сокращения.</p>
    <p>Лимбическая система, выстраивающая эмоциональное поведение, в значительной степени сохраняется у многих видов на протяжении эволюции. Все эти виды, в том числе и наш, должны отвечать определенным биологическим критериям, чтобы выжить в мире и передать свои гены через поколения. Для этого нужно по меньшей мере добыть пропитание, защититься от непогоды и опасностей окружающей среды, а также оставить потомство. Это справедливо для всех: насекомых, гусениц, рыб, крыс, лягушек, людей. У каждого вида есть нейронная система, которая обеспечивает выполнение этих задач. А у позвоночных — рыб, амфибий, рептилий, птиц и млекопитающих — также присутствует нейронная система, ответственная за эмоциональное поведение.</p>
    <p>Как было сказано выше, мы в основном не осознаём свои эмоциональные реакции. Фрейд был прав во мнении, что сознание — это лишь верхушка мыслительного айсберга. Мы представляем себе эмоции как осознанный <strong>опыт</strong>. Тем не менее, если изучить любую эмоцию, видно, что этот осознанный эмоциональный опыт — только элемент системы, и даже необязательно существенный. Например, для влюбленного важно только его чувство. Но, если попробовать разобраться, что это за переживания, почему они возникают, откуда появляются и почему некоторые способны получать и дарить больше любви, чем другие, само чувство отойдет на второй план как незначительная часть эмоциональной системы.</p>
    <p>Итак, все, что касается эмоций, кажется одновременно очевидным и таинственным. Речь идет о состоянии мозга, которое мы понимаем и знаем лучше всего. Тем не менее часто неясно, почему и откуда появились те или иные чувства. Они могут нахлынуть внезапно или постепенно, могут быть невероятно яркими или блеклыми. Мы не знаем, почему просыпаемся в дурном настроении. Возможно, эмоции — сама наша суть, но часто кажется, что у них своя программа. Они направляют нас и заставляют чувствовать, а мы не понимаем причину. Безусловно, сложно представить себе жизнь без эмоций. Мы живем ради них и стараемся все сделать, чтобы переживать больше моментов счастья и радости и, конечно, избежать тревог, печали, разочарований и боли.</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>ТЕХНИКА: ПРЯМЫЕ ПРОТИВОПОЛОЖНОСТИ</strong></subtitle>
     <p>Представьте творческую задачу и опишите ее.</p>
     <p>Напишите, что было бы, если бы у вас были неограниченные ресурсы: деньги, время, работники, техника — все что угодно.</p>
     <p>Напишите, как бы вы поступили, не имея никаких ресурсов.</p>
     <p>Попробуйте сопоставить эти списки и посмотреть, что получится.</p>
     <p><emphasis>Пример</emphasis>.</p>
     <p>Творческая задача: быстрее добираться до работы.</p>
     <p>Любые ресурсы: я бы летал на вертолете и приземлялся на крыше офиса.</p>
     <p>Никаких ресурсов: у меня нет денег, значит, я бы шел пешком, и мне пришлось бы выходить из дома за два часа до начала работы.</p>
     <p>Сопоставление:…………..</p>
    </cite>
    <p>Ученые пока не дали универсального определения эмоциям. Их можно объяснить и охарактеризовать по-разному, есть даже взаимоисключающие определения. Один из самых простых вариантов — считать их состояниями тела, которые обусловлены поощрением и наказанием. Подкрепления, без сомнения, подразумевают нечто приятное. К ним стремятся люди, а иногда и животные, и для их достижения каждый раз прилагают все больше усилий. Наказания в свою очередь — это то, чего избегают. Только когда человек осознаёт свои эмоции, он ощущает то, что мы называем чувствами. Узнавание эмоций — важный аспект сознания. Одни полагают: эмоции — это просто реакции, которые эволюционировали как часть сложного процесса выживания в мире. Вторые описывают эмоции как умственное состояние, которое возникает благодаря нашей способности фиксировать происходящее вокруг. Третьи считают, что это социальные конструкции. В конечном счете все понимают, о чем говорят, когда речь идет об эмоциях, однако дать им определение не так просто. Общепризнанна классификация эмоций по трем критериям: валентности (положительной или отрицательной), влиянию на активность (стенические и астенические) и интенсивности. В наше время люди в основном переживают эмоции (вину, стыд, благодарность, ревность) в рамках социального контекста. Самое важное в <strong>эмоциях</strong> — и многие этого не знают — то, что все они побуждают к действию, <strong>определяют поведение</strong>.</p>
    <p>В 1990-х годах доктор Леду показал, что амигдала сохраняет эмоции. Она обладает способностью удерживать в памяти разные ощущения, неосознанно переживаемые в течение жизни. Прямая и быстрая связь между таламусом и миндалевидным телом позволяет ему незамедлительно получать все сигналы, обработанные органами чувств. Благодаря этой мгновенности амигдала реагирует еще до того, как кора головного мозга проанализирует информацию. Иными словами, пока префронтальная кора регистрирует эмоции, миндалевидное тело, уже получившее все стимулы по своего рода супермагистрали, выдает почти моментальную и автоматическую реакцию: засмеяться, начать драку, убежать, заплакать. Четверть секунды спустя эта информация достигает коры головного мозга. Там она оценивается более тщательно, исходя из контекста, и готовится рациональный план действий. Если оценка коры совпадает с мгновенными реакциями амигдалы, тело продолжает выполнять те же действия. Но если этот анализ показывает, что лучше отреагировать по-другому, например вербально, а не физически, — тогда кора посылает гипоталамусу команду сгладить ситуацию, то есть «выключить» миндалевидное тело. В 2004 году исследования подтвердили, что именно амигдала «производит» чувства страха и раздражения. Она порождает две типичные реакции на страх: замереть на месте или убежать. Это часто происходит в опасной для жизни ситуации, и чувство самосохранения побеждает разум. Когда мы убегаем от грабителя, мы действуем нерационально, рискуя получить пулю. Также амигдала заставляет нас испытывать «естественный» страх перед определенными стимулами, например, когда рядом пролетает птица либо появляется паук или змея. Кажется, некоторые эмоции родились с нами. Это очевидно, если посмотреть, как смеются или плачут новорожденные дети. Другим эмоциям мы, похоже, учимся, например чувству вины. Оно социально обусловлено через негативную обратную связь.</p>
    <p>Большинство ученых признают от четырех до шести основных эмоций: страх, злость, грусть, радость, а также удивление и отвращение, которые были добавлены нейробиологом А. Дамаси. Кроме того, эмоции улучшают память. По-видимому, события запоминаются по-разному в зависимости от того, было ли в них эмоциональное наполнение или нет. Простые, нейтральные воспоминания хранятся в гиппокампе. Эмоционально заряженные моменты обрабатываются главным образом в амигдале.</p>
    <p>Теория, разработанная несколько лет назад в Университете Иллинойса, утверждает, что у мозга есть заданный режим эмоций. Это точка равновесия настроения, определяющая базовый уровень грусти, радости и т. д. Некоторые события сдвигают эти пункты вверх или вниз. Но обычно мы возвращаемся к «базовым настройкам». В целом люди с негативным эмоциональным состоянием более пессимистичны, больше волнуются и стараются избегать других. А те, кто наслаждается более позитивным эмоциональным состоянием, обычно активны, общительны и доверчивы. Сканирование мозга показало, что эти две группы людей по-разному реагируют на эмоции других. Например, фотографии людей устрашающего облика вызывают более сильную реакцию в амигдале пессимистов, в то время как фотографии улыбающихся сильнее действуют на оптимистов.</p>
    <p>Так как эволюция продолжается, мы можем предсказать, какие изменения произойдут с мозгом, если обратим внимание на эволюцию других видов. Сегодня мы знаем, что амигдала больше влияет на префронтальную кору, чем наоборот. Поэтому в определенные моменты эмоции преобладают над разумом и контролируют его. У млекопитающих намного сильнее выражены нейронные пути от миндалевидного тела к префронтальной коре, чем те, что идут в обратном направлении. Мысли могут с легкостью вызвать определенные эмоции и делают это через активацию — как вы уже догадались — амигдалы. Нельзя утихомирить эмоции мыслями, то есть «выключить» миндалевидное тело. Например, сколько бы мы ни твердили себе, что нужно меньше волноваться или грустить, этого не произойдет. Нейронные пути от префронтальной коры к амигдале у приматов намного активнее, чем у других видов млекопитающих. Возможно, они продолжат усиливаться, то есть кора будет получать все больше контроля над миндалевидным телом. Тогда люди будущего смогут лучше управлять своими эмоциями. Но это только предположение. Если новые нервные пути (от префронтальной коры к амигдале и наоборот) в какой-то момент достигнут равновесия, вполне вероятно, что распри между мыслями и эмоциями завершатся более гармоничным союзом разума и чувства. Другими словами, с ростом взаимодействия коры и миндалевидного тела когнитивное и эмоциональное, возможно, начнут работать вместе, а не в качестве двух отдельных систем, как сегодня.</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>ТЕХНИКА: ИЗМЕНИТЬ ОДНО СЛОВО</strong></subtitle>
     <p>Несколько лет назад «Тойота» предложила своим сотрудникам подумать, как увеличить свою производительность. Руководство получило совсем мало идей. Через некоторое время они сформулировали вопрос по-другому: как сделать вашу работу проще? В этот раз их просто завалили предложениями.</p>
     <p>Небольшие поправки в формулировке вопроса могут привести к огромным переменам.</p>
     <p>Иногда замена одного слова или изменение порядка слов в описании творческой задачи может стимулировать воображение, добавив новые смыслы.</p>
     <p>Сформулируйте свою творческую задачу.</p>
     <p>Определите ключевые слова и поменяйте их по крайней мере пять раз. Обычно проще всего заменять глагол.</p>
     <p><emphasis>Пример.</emphasis></p>
     <p>Творческая задача: как мне работать меньше часов?</p>
     <p>Я меняю одно слово: как путешествовать меньше часов? Как есть меньше часов? Как спать меньше часов? И так далее.</p>
     <p>Придумывайте решения новым задачам, возникшим после замены одного слова.</p>
     <p>Примените эти идеи к первоначальной задаче.</p>
    </cite>
    <cite>
     <subtitle><strong>ТЕХНИКА: ДВА СЛОВА</strong></subtitle>
     <p>Опишите суть проблемы двумя словами.</p>
     <p>Например, если ваша творческая задача — «как улучшить продажу моего мороженого», двумя ключевыми словами будут «продажа» и «мороженое».</p>
     <p>Для каждого слова подберите две качества.</p>
     <p>Например, продажи онлайн и продажи в магазине; консистенция и вкус мороженого.</p>
     <p>Для этих характеристик подберите еще по два признака.</p>
     <p>Продажи онлайн: по электронной почте или на сайте. В магазине: оплата на кассе или у прилавка.</p>
     <p>Консистенция: густая и сладкая. Вкус: фруктовый или шоколадный.</p>
     <p>Разбивайте эти качества надвое, пока не почувствуете, что материала для решения проблемы достаточно. Разделяя задачу на части, вы обнаружите новую информацию, казалось бы, не относящуюся к исходной проблеме. Потом совместите части в новой и оригинальной манере.</p>
    </cite>
    <p>В минуты грусти и радости вы мыслите по-разному. Когда считаете себя богатым и успешным, у вас другие мысли, нежели чем когда чувствуете себя бедным неудачником. То же самое и с творчеством: вам в голову приходят оригинальные идеи, когда вы считаете себя творческим человеком. Если в дороге на приборной доске загорается индикатор малого количества бензина, вы остановитесь на следующей заправке и наполните бак. Индикатор показывает, что без горючего мотор заглохнет. Вы не игнорируете это предупреждение, не замираете в ужасе, а останавливаетесь и заправляетесь. Наполнив бак, больше не смотрите на стрелку показателя уровня топлива. Вы не позволите ей полностью захватить ваши мысли, иначе это будет отвлекать от дороги и создаст опасность. То же самое верно и для негативного мышления или постоянного сомнения, неуверенности или страха — словом, для беспрестанного поиска угроз. Если он подчиняет себе ваш день или даже всю жизнь, сложно стать более творческим. А ведь это просто вопрос эмоций или восприятия.</p>
    <cite>
     <p>Люди, набравшие больше всего баллов в тесте на уровень счастья, решают на 25% больше творческих задач, чем те, кто чувствует себя неуютно или рассержен. Хорошее настроение помогает расслабиться, благодаря чему вы меньше думаете о мировых проблемах и лучше сочетаете далекие друг от друга понятия. Впрочем, немного меланхолии обостряет внимание, позволяя сильнее и дольше концентрироваться. Исследования показали, что известные писатели в восемь раз чаще, чем обычные люди, страдают от тяжелой депрессии. Не то чтобы все успешные писатели и художники были сумасшедшими, просто они больше грустят.</p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Восприятие и эмоции</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Быть творческим человеком — это больше, чем просто отличаться от других. Любой может быть странным, это легко. Сложно быть таким же простым и великим одновременно, как Бах. Делать вещи просто, невероятно просто — вот это творчество.</p>
     <text-author>Чарльз Мингус<a l:href="#n_9" type="note">[9]</a></text-author>
    </epigraph>
    <p>Есть история о пигмее, которого впервые вывезли на машине из джунглей в саванну. В дороге он увидел впереди насекомое. По мере того как машина двигалась, он поражался, как растет насекомое. В полной растерянности он спросил у водителя, что это за волшебное насекомое. Водитель ответил, что это вовсе не насекомое — они подъезжали к буйволу. Доминирующие модели восприятия пигмея (насекомые в джунглях) заставили его считать буйвола растущим насекомым.</p>
    <p>Доминирующие модели восприятия влияют на поведение и мысли. Нейронные связи ответственны за то, как мы видим и понимаем мир. Эти структуры действуют как система значений, которые через восприятие позволяют понять, что именно перед нами. При этом они предоставляют правила, определяющие наше <strong>взаимодействие </strong>с миром в целом. Эти нейронные связи порождаются сочетанием генетических элементов, которые мы наследуем, и жизненным опытом.</p>
    <p>Физическая среда также оказывает огромное влияние на нейронные структуры. Наш приятель-пигмей привык жить в джунглях и смотреть всего на несколько метров вперед. Его способности восприятия нацелены на понимание ситуаций из его жизни, его физической среды, а не в саванне, где пасется буйвол. Культура, в которой мы воспитываемся, подвержена влиянию сконструированных людьми парадигм. В любой группе, профессии или области есть свои предубеждения относительно реальности. Что возможно, принято, ценится и т. д. Мы впитываем эти парадигмы и передаем другим поколениям через культуру и традиции: дни рождения, похороны, свадьбы, просмотр футбольных матчей и т. д. Друзья, семья, коллеги по работе или учебе и преподаватели также оказывают большое влияние на наше восприятие. Похожий взгляд на мир делает общение с другими людьми проще, ведь мы разделяем с ними одни смыслы, одно понимание мира.</p>
    <p>Держась за парадигмы, мы лишаем себя возможности примерить другой взгляд на мир, иные возможности, восприятие, решения и идеи. Это проблема для творчества. <strong>Установки мешают нам продвигаться вперед, думать нестандартно и быть более творческими. </strong>Даже простое понимание этого станет прекрасным первым шагом к тому, чтобы оставить предубеждения и домыслы и начать думать иначе.</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>ПРЕДРАССУДКИ</strong></subtitle>
     <p>У нас полно предрассудков, которые могут помешать творчеству.</p>
     <p>Упражнение: дайте другие названия пяти предметам, которые уже как-то именуются.</p>
     <p>Например, назовите музыку «летящими звуками», облако — «плывущим высоко белым дымом» и т. д.</p>
     <p>Упражнение: представьте, что вы — фотоаппарат. Пройдитесь по комнате с закрытыми глазами осторожно, чтобы ни на что не наткнуться. Остановитесь. Откройте на секунду глаза и тут же закройте, как будто это объектив фотоаппарата. Посмотрите на то, что перед вами, без всякой предвзятости. Запоминайте все, «сфотографированное» во время этих секундных вспышек. Так вы увидите вещи такими, какие они на самом деле, без фильтра ожиданий.</p>
     <p><emphasis>Когда мы сталкиваемся с новой проблемой, для творческого процесса очень важно хотя бы частично избавиться от предубеждений.</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Одна из причин, почему предубеждения так сильны и оказывают на нас такое влияние, связана с эмоциями. Как мы видели в начале этой главы, иногда наше восприятие или интерпретация отдельных событий или обстоятельств моментально запускает эмоциональную реакцию. Например, если мы не можем сосредоточиться при написании рабочего отчета, то сильно переживаем и начинаем думать, что никогда не закончим. Если на улице иностранец спрашивает о чем-то на незнакомом языке, мы раздражаемся, потому что не понимаем его. Если к вам подойдет кто-то, необычно одетый, вы испугаетесь. Эти ситуации воспринимаются как опасные, хотя они совсем не такие. Мы начинаем фантазировать и приписывать преувеличенные значения и смыслы каким-то событиям, зачастую не осознавая несоответствие своей реакции обстоятельствам. Прошлый опыт питает наши эмоции в настоящем: эмоциональный отклик порождает интеллектуальную реакцию, которая в свою очередь закрепляет эти переживания. Простой жест может быть истолкован как угроза.</p>
    <p>Впрочем, через подсознание эти эмоциональные реакции помогают людям поддерживать равновесие. Они придадут нам энергии для того, чтобы драться или убежать, если кто-то на самом деле нападет. Но сегодня эта энергия также мгновенно активируется в ситуациях, которые на самом деле не несут никакой опасности. Эти эмоции, вызываемые подсознанием в ряде случаев, искажают восприятие. Чтобы этого избежать, <strong>необходимо развивать более осознанное отношение к эмоциям</strong>. Мы должны постараться лучше изучить их и понять, что они нам сообщают. Не забывайте: <strong>все великие творческие люди претендуют на отличное знание самих себя</strong>.</p>
    <p>Мы склонны интерпретировать события и чересчур сильно реагировать. Почему бы не остановиться, не вздохнуть поглубже и не попытаться взглянуть на ситуацию со стороны?</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>ПРЕДВЗЯТОЕ ОТНОШЕНИЕ ВРЕДИТ ТВОРЧЕСКОМУ ПРОЦЕССУ, ПОТОМУ ЧТО ОГРАНИЧИВАЕТ НАШЕ ВИДЕНИЕ ПРОБЛЕМЫ</strong></subtitle>
     <p>Спросите себя: не слишком ли ограничивает предубеждение к творческой задаче ваши возможности? Причинами могут быть прошлый опыт; слова отца; что-то, услышанное на собрании; то, чего вы избегаете.</p>
    </cite>
    <p>Для преувеличенных реакций также есть биологическое объяснение. От повторения опыта нейронные связи усиливаются. Чем чаще мы встречаемся с чем-то или кем-то, тем сильнее становится ассоциация с этим предметом или человеком в мозге. Дональд Хебб утверждает: чем чаще одновременно активируется группа нейронов, тем эффективнее их взаимодействие. Когда вы смазываете маслом дверную петлю, с каждым разом дверь все лучше открывается и закрывается. Любой новый опыт просто закрепляет уже известное. Именно поэтому мы получаем удовольствие от всего знакомого и от чувства надежности, которое оно нам придает, и боимся неизвестного. Так сложилось в ходе эволюции. Натянутые отношения между людьми с разным мировоззрением или стилем жизни имеют под собой неврологическое основание. В борьбе за выживание вида человечество пришло к тому, что необходимо сохранять стабильность в отношениях индивида и окружения. Когда это равновесие нарушается новым обычаем, верованием, другой традицией или изменением в физической среде, мы чувствуем неудобство и угрозу. Так появились предрассудки.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Попытаться стать выдающимся и творческим, не меняя образ жизни, — пустой труд</emphasis></p>
    </cite>
    <p>Сложно отклониться от нормы, стать более изобретательными, когда биологией предопределено стремление оперировать известными сведениями. Привыкнув к определенным процессам, методам или способам решения проблем или к стандартным рецептам успеха, с новыми мы почувствуем себя <strong>неуютно</strong>. То же самое происходит с идеями и поведением. Когда внешний мир не соответствует нашим ожиданиям, возникает естественная, биологическая, реакция — стремление изменить окружающую среду или внутренние структуры мозга, то есть либо реальное положение вещей, либо наше представление о мире. Так непросто думать по-другому именно из-за этой биологической склонности всегда обращаться к тому, что нам знакомо. Быть творческой личностью — настоящий вызов. Но это возможно.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>От тревоги к страху</p>
    </title>
    <p>Ощущать волнение перед публичным выступлением абсолютно нормально. Но иногда ежедневные тревоги могут превращаться в сильные, парализующие страхи — фобии, способные лишить нас многих повседневных радостей. Постороннему человеку причина вашего страха может не показаться заслуживающей внимания, но ваши чувства столь же реальны, как если бы угроза была.</p>
    <p>Фобии, такие как боязнь высоты, открытых пространств, пауков или выступлений на публике, коренятся в основном в детстве или подростковом возрасте, хотя многие страдающие ими не могут вспомнить какой-то отдельный случай, который их спровоцировал. В них также присутствует определенный генетический элемент. В настоящее время в лечении фобий наибольших успехов добилась когнитивно-поведенческая психотерапия. Психотерапевты иногда используют блокирующие лекарства, чтобы пациенты могли спокойно взглянуть в лицо своим страхам. Затем постепенно люди начинают преодолевать их без лекарств. Похоже, повторная и подконтрольная встреча с источником страха без негативных последствий ослабляет его. Небольшие шажки чрезвычайно важны. Чтобы излечить боязнь высоты, например, психотерапевт может для начала показать фотографию, сделанную с крыши невысокого дома. Постепенно, когда вы почувствуете себя увереннее, он будет увеличивать интенсивность воздействия в контролируемой обстановке. Он может попросить вас представить себе балкон, а затем отвести в возвышенные, но безопасные места, чтобы вы провели там некоторое время. Понемногу тревога уходит, и фобия исчезает.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Гнев</p>
    </title>
    <p>Управление гневом призвано контролировать физические реакции, вызванные активацией этой эмоции. Оно не меняет причину или ее способность раздражать вас. Избегайте дискредитировавшего себя совета «расслабиться». Доказано: для отношений и душевного здоровья вредно скрывать гнев, это как пытаться закрыть жерло извергающегося вулкана. Контроль гнева сокращает влияние эмоции на тело и позволяет справиться с ситуацией. Ему посвящены многие книги. Вот базовые методы.</p>
    <p>• Вдохните глубоко от живота. Пока дышите, повторите несколько раз фразу или слово, которые вас успокоят, например «расслабься». Представьте спокойную сцену, например равнину или горный пейзаж. Двигайтесь медленно и плавно.</p>
    <p>• Используйте воображение: визуализируйте что-нибудь расслабляющее, например что вы лежите в гамаке.</p>
    <p>• Помните: действия, основанные на чувствах досады или гнева, не решат проблемы. Это сделает только просчитанное и целенаправленное поведение. Совершенствуйте искусство общения с окружающими. Слушайте. Говорите спокойно. Заново проанализируйте ситуацию, используя позитивный язык. Вместо того чтобы метать проклятья и твердить, что нет надежды, посмотрите на ситуацию с логической стороны. Убедите себя: все не так плохо, и вы сможете преодолеть трудности. Префронтальная кора общается с лимбической системой, разум — с чувствами. Постарайтесь преобразовать эмоцию, как я советовал в начале главы.</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>КАК ХОРОШО, МНЕ НАДОЕЛО</strong></subtitle>
     <p>В начале XX века люди не любили сами резать хлеб. Отто Роведдер потратил 16 лет своей жизни, пытаясь изобрести машину, которая бы резала хлеб, и вложил в нее все свои деньги. Промышленные предприятия не захотели покупать изобретение, и он обанкротился. Тридцать лет спустя компания Continental немного ее изменила и выпустила в свет под названием Wonder Bread. В том году нарезанный хлеб составил 80% от общих продаж. Отто говорил, что его стимулом были не деньги, а просто тот факт, что хлеб приходилось резать самому.</p>
     <p>Часто идеи развиваются на основе того, что нас беспокоит. Напишите список вещей, которые вас раздражают. Выберите несколько интересных проблем.</p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Страх перед творчеством</p>
    </title>
    <p>В ходе эволюции появились качества, которые позволили нашим предкам собираться в группы, разрабатывать новые технологии и побеждать хищников. В некоторых ситуациях страх, безусловно, полезен. Если вы стоите на краю крыши 20-этажного здания, страх заставит вас сделать два шага назад. Стоя с дочерью у перехода широкого проспекта, я сильнее сожму ее руку. Эти страхи были и остаются очень важными для выживания. Но есть и другие виды страхов, которые, управляя поведением, снизят эффективность вашей деятельности. Часто из-за страха перед тем, что «могло бы быть», творчество затормаживается. «Лучше остановиться на проверенном варианте», — говорим мы себе. Потенциальная возможность совершить «роковую» ошибку преувеличивается, и, чтобы избежать ее, мы довольствуемся посредственной работой. Иногда эти страхи берут свое начало в окружении. Например, когда начальник говорит: «Сделаешь плохо, уволю». Но б<emphasis>о</emphasis>льшую часть времени главную роль играет наш собственный страх выделиться, в хорошем или плохом смысле, или встретить равнодушие друзей или коллег.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Удобство — враг величия. Выбирая комфорт, вы выбираете заурядность</emphasis></p>
    </cite>
    <p>В целом, говоря о страхе перед творчеством, мы имеем в виду страх неудачи. Никто не хочет попасть впросак в работе, поэтому большинство предпочитает не рисковать. Мы долгое время занимались определенным делом и научились сносно выполнять его, безо всякого риска. <strong>Любая творческая работа — это результат принятия риска.</strong> Нужно искать за границами прошлого опыта и признать возможную неудачу. Питер Блок говорит: «Жить на границах, а не в центре». Этот страх вполне оправдан. Если мы попытаемся выйти за рамки известного, другие неизбежно посчитают наши идеи плохими. Для нас это угроза, а примитивный мозг постоянно отдаляет людей от опасности и приближает ко всему известному, надежному. В конце концов, хищники в первую очередь съедают животных, которые отбиваются от группы. Нужно <strong>научиться определять и избегать импульсов инстинкта выживания</strong>. Будьте внимательны ко всем своим действиям, постарайтесь действовать осознанно. Усвойте принятие обдуманных рисков. Ему вы можете научиться, начав рисковать в делах, которые не требуют большой эффективности, там, где нет внешнего давления, или там, где результаты не так важны.</p>
    <cite>
     <p>Спросите себя: каким образом страх перед неудачей мешает вам проявлять творческие способности? Когда вы отказываетесь рисковать в жизни и в работе? Какие последствия вас останавливают? Как думаете, они реальные или воображаемые?</p>
    </cite>
    <p>Кроме того, у многих при решении творческой задачи обнаруживается другой страх, менее осознанный, — страх перед успехом. Это своего рода паранойя, голос, который шепчет, что мы не сможем поддержать такие прекрасные результаты или что не сумеем соответствовать обстоятельствам, когда придет время воплотить идею в жизнь. Мы сомневаемся, стоит ли окунаться с головой в задачу, потому что не хотим иметь дело с последствиями успеха. Многие всю жизнь борются с этим страхом, считая: все, что бы они ни делали, за пределами их возможностей. Они чувствуют себя футболистами-любителями, хотя могли бы играть в профессиональной лиге. Эти незаметные, но разрушительные импульсы не позволяют расти. Даже если, совершенствуясь, вы временами чувствуете себя неудобно, без этой неловкости способность развиваться не остается той же, а уменьшается. Если мы не растем, мы умираем. Поэтому страх успеха иногда более разрушителен, чем боязнь неудачи, так как скрывается за маской благоразумия: нам кажется, что мы занимаем зрелую позицию. Он представляется другом, но, на самом деле, крадет наши возможности.</p>
    <cite>
     <p>Спросите себя: вы отказываетесь от творчества, потому что боитесь, что не сможете поддержать хорошие результаты в течение долгого времени? Вам приходилось отказываться от идеи, испугавшись последствий? Вы равнодушны к успеху?</p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Стресс</p>
    </title>
    <p>Очень трудно определить, испытывает ли тот или иной человек стресс. Для некоторых прыжок с парашютом — это развлечение, а кто-то впадает в панику только от одной мысли об этом. Измерение уровня кортизола — очень распространенная практика. Тем не менее нет единой базы физиологических реакций, которые бы показали ученому, что вы испытываете стресс. Мозг работает одинаково, когда мы испытываем стресс при виде приближающегося хищника, и занимаемся сексом, или наслаждаемся мороженым с вареной сгущенкой. Состояние физиологического возбуждения характерно для обеих ситуаций: стресса и удовольствия. Впрочем, согласно специалисту в этой области Дэвиду Даймонду, мы испытываем стресс, если одновременно определяются три признака.</p>
    <empty-line/>
    <p><strong>1.</strong><emphasis> Должно присутствовать физиологическое возбуждение, которое может оценить третья сторона.</emphasis> Когда Ариэля Ортегу удалили в матче с Голландией на чемпионате мира во Франции 1998 года, я видел (я и есть та самая третья сторона), как на стадионе в Марселе неистовые аргентинские болельщики кричали и плакали, заламывая руки и потея.</p>
    <p><strong>2.</strong><emphasis> Стимул, вызывающий стресс, должен быть «отвратительным».</emphasis> Спросите себя: если бы я мог снизить интенсивность своих чувств, то сделал бы это? Если ответ «да», значит, этот стимул «отвратительный». Болельщики явно предпочли бы, чтобы Ортега остался на поле. Его удаление было «отвратительным» стимулом.</p>
    <p><strong>3.</strong><emphasis> Вы чувствуете, что не властны над стимулом, вызывающим у вас физиологическое возбуждение.</emphasis> Чем меньше контроля, тем сильнее стресс. Мы как болельщики никак не могли повлиять ни на поведение Ортеги, ни на красную карточку судьи.</p>
    <empty-line/>
    <p>Все это вместе и вызывает стресс.</p>
    <p>Когда сенсорная система выявляет опасность, в надпочечниках выделяется адреналин, благодаря которому учащается пульс и повышается артериальное давление, а также кортизол… Это придает энергии для бега или драки. Без этой быстрой, гибкой и прекрасно регулируемой системы реагирования на опасность мы бы умерли. Но система ответа на стрессовые факторы сформировалась для решения мгновенных проблем, а не многолетних задач. Например, чтобы мышцы двигались как можно быстрее при любой опасности. Сегодня стрессовые стимулы совсем не похожи на льва, преследующего вас в течение нескольких секунд. Сейчас это часы, дни и годы на работе, финансовые проблемы, несчастливые семьи и т. д. Наша система реагирования на стресс не способна эффективно справляться с этой действительностью. Мало-помалу кортизол начинает накапливаться в кровеносной системе. Со временем он становится токсичным. В результате <strong>тонкая</strong> система сбивается настолько, что начинает влиять на работоспособность. Люди, страдающие от хронического стресса, в три раза чаще заболевают, и, конечно, у них выше риск сердечно-сосудистых заболеваний. Кроме того, один из наиболее неприятных эффектов продолжительного стресса — то, что он ведет к депрессии. В год около 800 тысяч человек кончают жизнь самоубийством из-за глубокой депрессии. В развитых странах порядка 80% медицинских расходов так или иначе связаны со стрессом. 77% сотрудников разных компаний утверждают, что бывали в ситуации, когда «не могли работать лучше» или «перегорели». Это означает большое количество кортизола в крови, множество пропущенных собраний и частые визиты к врачу.</p>
    <p>Итак, при продолжительном стрессе высокого уровня мы подвергаемся длительному воздействию кортизола. Исследования показали: это губительно для мозга, а в особенности вредит гиппокампу, ухудшая способность сохранять воспоминания и учиться чему-то новому, что необычайно важно для творчества. Люди, испытывающие стресс, плохо считают, их речь может быть неправильной и путаной, у них хуже память (кратковременная и долговременная). Они не способны адаптировать старую информацию под новые ситуации, хуже сосредоточиваются и выполняют работу. Вероятно, стрессовая ситуация на работе или в семье складывается из завышенных ожиданий и невозможности активно действовать для их воплощения в жизнь. Стресс в семье влияет на работу и наоборот. Он нарастает и становится все более разрушительным.</p>
    <p>Лучший способ справиться со стрессом — максимальный контроль своей жизни. Чтобы облегчить влияние стресса, необходимо снизить уровень кортизола. Вот несколько действенных способов:</p>
    <p>• успокойте свои мысли при помощи медитации;</p>
    <p>• делайте дыхательные упражнения и занимайтесь йогой;</p>
    <p>• поддерживайте хорошие отношения с семьей и близкими друзьями;</p>
    <p>• смейтесь. Смех повышает уровень кислорода и высвобождает эндорфины;</p>
    <p>• отдыхайте. Сильная усталость может повысить уровень стресса, в то время как сон его снижает;</p>
    <p>• занимайтесь спортом. Физическая нагрузка также уменьшает стресс.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Беги-беги-беги</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Бег не только полезен для здоровья, для меня он стал еще и некой действенной метафорой. Бегая изо дня в день, дистанцию за дистанцией, поднимая планку все выше и выше и раз за разом ее преодолевая, я и сам поднимался вверх.</p>
     <text-author>Харуки Мураками</text-author>
    </epigraph>
    <p>Мы уже знаем, что душевное здоровье связано с частым появлением озарений. Также говорят: «В здоровом теле здоровый дух».</p>
    <p>Хотя в истории эволюции до сих пор остается множество спорных вопросов, ни один антрополог или палеонтолог планеты не сомневается по поводу одного факта: мы всегда находились в движении. Вместо того чтобы спускаться с дерева на землю и подниматься с земли на дерево в зависимости от изменений климата, мы скорее перемещались горизонтально, пересекая планету в поисках лучших условий для жизни. Нам приходилось проходить огромные расстояния. Считается, что мужчины преодолевали 10–20 км в день, а женщины — 5–10 км. Наш современный мозг развивался, пока мы занимались спортом. Мы практически были марафонцами. Так, сто тысяч лет назад мы покинули Африку и пришли в Европу 40 тысяч лет назад. Пересекали реки, пустыни, леса, горы, океаны. Наши предки постоянно искали новые источники пищи, высматривая хищников и физическую опасность. Таким образом, мы развивались, будучи в прекрасной физической форме. В жизни людей всегда присутствовало движение.</p>
    <p>Сегодня один из факторов здорового старения — это движение. Все указывает на то, что физическая активность улучшает состояние сердечно-сосудистой системы и снижает риск инфаркта или инсульта. Кроме того, состояние тела действительно влияет на результаты любого теста умственных способностей (долговременная память, аналитическое и критическое мышление, внимание, решение проблем, способность думать быстро или абстрактно, кратковременная память, время реагирования). Много двигающийся человек в этих тестах всегда наберет больше баллов, чем малоподвижный. Это демонстрирует связь физической формы и умственной активности, но не причины. Но если второй улучшит состояние своего тела, его результаты также повысятся. Подобные эксперименты проводились много раз и в целом подтверждают: хорошая физическая форма <strong>стимулирует</strong> улучшение когнитивных способностей. Например, у людей, которые занимались спортом в течение жизни, риск получить душевное расстройство сокращается вдвое. Влияние физической нагрузки на настроение настолько велико, что некоторые психиатры начали прописывать ее своим пациентам. Кроме того, спорт помогает справиться с депрессией и тревогой, мгновенно и в длительной перспективе, причем это верно и для женщин, и для мужчин. Чем длиннее программа занятий, тем лучше результаты.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Когнитивные способности, в том числе и творческие, развились, когда мы вели активный образ жизни</emphasis></p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Физическая нагрузка</p>
    </title>
    <p>Мы уже упоминали, что мозг потребляет 20–25% нашей энергии, несмотря на то что его вес составляет 2–5% от массы тела. Когда мозг работает на полную мощь, он использует больше энергии на единицу ткани, чем квадрицепсы во время тренировки. Мозг не может активировать одновременно больше 2% нейронов. Человек проживет до 30 дней без еды и около недели без воды. Но мозг настолько активен, что не может просуществовать без кислорода больше пяти минут. В противном случае он умирает или получает необратимые повреждения. Когда кровь не в состоянии принести мозгу достаточное количество кислорода, там начинают скапливаться ядовитые вещества. Сегодня нам известно: даже для абсолютно здорового мозга можно улучшить систему подачи крови, а значит, и кислорода. И это возможно благодаря физической активности. Спорт необязательно обеспечивает больше кислорода и питания, но он делает их доступнее. Упражнения увеличивают количество и длину артерий и сосудов в теле, в том числе в мозге. Физическая нагрузка стимулирует создание широко исследованной молекулы, оксида азота, которая регулирует поток крови. По мере того как улучшается ток крови, тело производит больше кровеносных сосудов, которые каждый раз все глубже проникают в ткани. Иными словами, появляется больше доступа к кислороду, лучше распределяется энергия, и организм очищается от токсинов.</p>
    <p>Упражнения называют <strong>пищей для мозгов</strong>. Данные сканирования мозга показывают: спорт увеличивает объем крови в некоторых областях. Другой хорошо изученный эффект физической активности — это стимуляция производства мощного нейротрансмиттера — нейротрофинов, которые поддерживают жизнеспособность нейронов и их способность образовывать связи. Кроме того, нейротрофины стимулируют нейрогенез — производство новых нейронов в мозге.</p>
    <p>Если говорить о том, как поддержать здоровье мозга и его способность решать творческие задачи, не удивлюсь, если в ближайшем будущем компании установят беговые дорожки в конференц-залах или выделят сотрудникам время для зарядки. Школы могли бы избавиться от традиционных парт и позволить ученикам слушать лекции по математике, вышагивая по беговой дорожке. Не забудьте, что наши предки, жившие в Африке, не сидели в кабинках, а по-настоящему двигались. Думаю, если бы кто-то из них провел восемь часов, сидя без движения, или даже час, он, без сомнения, стал бы обедом или ужином какого-нибудь хищника. Еще не прошли миллионы лет, чтобы мы могли бы адаптироваться к новому малоподвижному образу жизни. Наше поведение сегодня не совпадает с оптимальными условиями для эффективной работы мозга. Закройте книгу и прогуляйтесь.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Любовь</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Речь не о деньгах и таланте, речь о творчестве и любви.</p>
     <text-author>Эми Батлер</text-author>
    </epigraph>
    <epigraph>
     <p>Я больше ее не люблю, нет сомнений, а может быть, люблю, столь коротка любовь, и столь длинно забвение.</p>
     <text-author>Пабло Неруда</text-author>
    </epigraph>
    <p>Допустим, любовь — это универсальное чувство. И то, что оно одинаково или очень похоже в разных уголках планеты, заставляет предположить, что эти прекрасные (и иногда непростые) переживания задействуют определенные химические элементы и нейронные связи. Скорее всего, именно мозг, а не сердце отвечает за все, что с нами происходит в первые несколько месяцев, когда страсти кипят, и потом. Один не совсем романтичный факт: мозг влюбленного отчасти похож на мозг душевнобольного или кокаиниста. И еще менее романтичные данные: когда нас привлекает кто-то, возможно, это потому, что на подсознательном уровне нам нравятся его гены. В том, что вам кто-то понравился, виновато не только зрение, — обоняние также играет важную роль. И, рискуя убить всю романтику, скажу: привлекающий нас «запах» очень похож на «запах» наших родителей. Если говорить о любви, мы во власти биохимии. Активация определенных областей мозга стимулирует сердце и заставляет почувствовать «бабочек в животе». Хелен Фишер, возможно, лучший специалист по влюбленности, описывает три этапа: желания или сладострастия, влюбленности или симпатии и нежности или привязанности. Первый этап желания обусловливается гормонами тестостероном и эстрогеном. Мы еще не нашли свою половинку, но очень к этому стремимся. На этапе влюбленности мы одержимы и думаем только о любимом человеке. Эта фаза ассоциируется с понижением уровня серотонина и повышением дофамина и норэпинефрина.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Стрела Купидона — это на самом деле химический арсенал внутри нас</emphasis></p>
    </cite>
    <p>В Медицинском колледже Альберта Эйнштейна провели исследование того, что происходит, когда влюбленный смотрит на фотографию дорогого ему человека внутри магнитно-резонансного томографа. Для чистоты эксперимента участникам также показали фотографии знакомых из школы и университета. Между фотографиями любимого человека и нейтральных знакомых ученые поместили число 8,421 и попросили испытуемых провести обратный отсчет от 7 до 1. Это известная техника отвлечения, чтобы эмоции, вызванные фотографией возлюбленного, не «заразили» нейтральный образ. При виде любимого активировались разные зоны мозга, но две из них были наиболее насыщены кислородом и глюкозой, то есть оказались самыми деятельными. Одна область — хвостатое ядро — часть наиболее примитивного мозга, мозга рептилии, которая отвечает за телодвижения и систему поощрения. Она активируется, когда присутствуют удовольствие и желание вознаграждения. Чем больше страсти испытывали участники — согласно их собственной оценке по шкале «страстной любви», — тем более возбужденной была эта область. Чрезвычайная активность также наблюдалась в зоне, которая «включается», когда мы едим шоколад. Вот и аргумент для тех, кто считает, что любовь может быть зависимостью. Наконец, область среднего мозга (VTA), играющая ключевую роль в работе «системы вознаграждения», главный источник дофамина и норэпинефрина, показала себя в полном блеске. Когда дофамин передается другим частям мозга, улучшается внимание, ощущается прилив энергии, появляется сильный стимул к поощрению. Нас охватывают радость и эйфория (которая иногда превращается в манию). Словом, хорошо известные всем эмоции и поведение, неотъемлемые черты состояния влюбленности. Переполненный дофамином, сосредоточенный на одной-единственной цели — достижении желаемого, бодрый и неутомимый мозг работает в полную силу. Неудивительно, что мы не можем спать, отправляем тысячи сообщений в день, меняем работу и стиль жизни, душим в объятиях и покрываем поцелуями любимого. Иногда даже умираем от любви. То есть этот этап — это не только сильная эмоция, известная как чувство любви, но скорее ее сочетание с работой системы поощрения. Нами руководит мотивация получить желаемое.</p>
    <p>В похожем эксперименте, проведенном в Стэнфордском университете, изучались также эффекты, производимые влюбленностью, и ее болеутоляющая сила. Исследовалось прилежащее ядро мозга — центр подкрепления, активирующийся при приеме опиоидов, кокаина и других наркотиков. Он оказался активно действующим и у влюбленных. То есть, чтобы заглушить боль, мы можем обратиться не только к наркотикам. <strong>Влюбленные чувствуют меньше боли.</strong></p>
    <p>Последний этап привязанности наступает, если отношениям суждено продолжиться. К сожалению, нельзя постоянно жить на этапе влюбленности, иначе мы не смогли бы больше ничем заниматься. На этом последнем этапе нервная система у женщин производит гормон окситоцин, связанный с рождением детей и кормлением. Этот гормон помогает установить отношения мать — дитя. Также он выделяется обоими полами при оргазме. Есть теория, согласно которой чем чаще пара занимается сексом, тем сильнее становится связь между ними. Думаю, что не все с этой теорией согласятся. Другой гормон, выделяемый на этом последнем этапе, — вазопрессин — очень важен для длительных отношений.</p>
    <p>Какая элегантная система, подумать только! Страсть исходит из самой сердцевины мозга, сохраненной эволюцией, — хвостатого ядра, которое одаривает нас одним из наиболее стимулирующих веществ, дофамином. Она тесно переплетается с двумя основными инстинктами: воспроизводством и потребностью установить прочную и длительную связь с другим человеком. Лучшее понимание того, почему мы влюбляемся и почему, когда нам не отвечают взаимностью, остаемся с разбитым сердцем, может посодействовать психотерапии. Ведь любовная тоска может быть источником стресса и депрессии.</p>
    <p>Эмили Дикинсон говорила: «Ум шире широты небес». И как чудесно, если это действительно так! <strong>Влюбленные</strong>, мы более творческие. Похоже, любовь меняет наши мысли, запуская в мозге глобальный процесс, который способствует связям между разными неспециализированными областями (что происходит прямо перед озарением) и препятствует аналитическому мышлению. Кроме того, романтизм пробуждает мысли с долговременными перспективами. Мы видим лес вместо дерева, значение прежде деталей. Это в свою очередь способствует появлению новых идей.</p>
   </section>
  </section>
  <section id="glava7">
   <title>
    <p>Глава 7. Обучение</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Учусь, следовательно, существую</p>
    </title>
    <epigraph>
     <p>Я никогда не позволял школе вмешиваться в мое образование.</p>
     <text-author>Марк Твен</text-author>
    </epigraph>
    <epigraph>
     <p>Человека нельзя ничему научить, можно только помочь ему найти решение внутри себя.</p>
     <text-author>Галилео Галилей</text-author>
    </epigraph>
    <p>В течение десятилетий исследователи были уверены, что мы рождаемся чистым листом, ничем, жестким диском без данных. Они считали, что все, чему учится малыш, порождается его взаимодействием с окружающей средой, в основном со взрослыми. Сегодня известно, что это не так. Мы приходим в мир с жестким диском — мозгом, на котором предустановлено «программное обеспечение» для обработки информации.</p>
    <p>В легендарном эксперименте 1979 года профессор Эндрю Мелтцофф изменил мир детской психологии, показывая язык младенцу и терпеливо дожидаясь от него того же самого. Удивительно, но ребенок повторил поведение профессора, высунув язык, когда ему было всего 42 минуты. Более чем ясно, что младенец никогда раньше не видел языка — ни чужого, ни своего, однако знал, что у него есть язык, знал, что и у Мелтцоффа он тоже есть, и каким-то образом догадался имитировать действия исследователя. Если копнуть еще глубже, мы можем заключить, что ребенок знал, как стимуляция ряда нервов в определенной последовательности позволит ему также высунуть язык, то есть совсем не был чистым листом. Из-за этого и много чего еще младенцы и дети, как я уже говорил, — лучший пример для понимания того, как мы, люди, приобретаем информацию.</p>
    <p>Если изучить мозг ребенка, мы увидим, что все рождаются с желанием понять окружающий мир и неутомимым любопытством, которое влечет нас исследовать все, что встречается на пути. Эта любознательность так сильна, что некоторые ученые сравнивают ее с чувством голода, жажды или сексуальным желанием. В другой знаменитой серии экспериментов детям в возрасте до года дали грабельки, а рядом положили игрушку. Дети быстро научились их использовать, чтобы пододвинуть ее к себе. Многие родители часто сами наблюдали такое поведение у себя дома. Но после нескольких удачных попыток достать игрушку младенцы теряли к ней интерес, но не к самой игре. Они двигали игрушку в разные стороны, а затем вновь подталкивали ее к себе грабельками. Иногда малыши даже нарочно клали игрушку подальше, чтобы проверить, докуда же те могут дотянуться. Сама игрушка не имела для них значения и была лишь тем, что можно подвинуть грабельками ближе. Они исследовали взаимодействие предметов, а точнее то, как один предмет может повлиять на другой. То есть малышей, казалось, заботили физические свойства предметов. Дети младше одного года анализируют любые предметы при помощи всех чувств: трогают их, ломают, лижут, кладут в рот других, бьют ими себя и т. д. Они ищут информацию о свойствах предметов, тогда как взрослые зачастую видят лишь сломанные вещи.</p>
    <p>Другая интересная и хорошо изученная на примере поведения детей концепция известна под названием «постоянство объектов». Эту идею можно применить и к эволюции и выживанию человеческого вида. До 18 месяцев предмет, спрятанный под платком, для ребенка как будто пропадает. Затем младенец начинает экспериментировать, закрывая предметы платком и снова открывая, пока не поймет — с большой радостью и энтузиазмом: если предмета не видно, это не значит, что он исчез. Постоянство объектов было важно в те времена, когда наши далекие предки жили в африканской саванне. Если леопард спрятался в траве, это не значит, что его нет. Те, кто не приобрел такое знание, наверняка стали частью меню этих самых леопардов.</p>
    <p>В том же возрасте мы научаемся тому, что у людей могут быть желания и предпочтения, отличные от наших. До двух лет дети делают многое, что не нравится родителям. Но затем малыши начинают делать это будто бы им назло. Они словно превращаются в маленьких тиранов, и многие родители чувствуют, что их провоцируют. В действительности речь идет о естественном выражении сложной программы исследования окружающего мира. Ты раздвигаешь границы предпочтений человека и смотришь, как он реагирует. Затем воспроизводишь этот эксперимент несколько раз, чтобы выяснить, насколько верны твои открытия. И постепенно учишься воспринимать желания других людей и их отличия от твоих собственных. Наконец, просто чтобы проверить, что все осталось, как было, ты снова повторяешь свой эксперимент. Возможно, дети не слишком много знают о мире, но они точно знают, как получить о нем информацию.</p>
    <p>Лучший эксперт в области обучения — это доктор Эрик Кандель, чью теорию об умной памяти при производстве идей мы уже рассматривали. Кандель также показал, как новая частица информации изменяет структуру нейронов, которые участвуют в познавательном процессе. По мере обучения мозг постоянно изменяется и реорганизует свою структуру. И так как мы всегда чему-то учимся, можно сказать, что в мозге постоянно меняются связи. Другими словами, он работает как мышца, которая становится тем больше и сложнее, чем больше упражняется. Жизнь в буквальном смысле преобразует мозг. Даже у близнецов он разный. Мозг новорожденного — незавершенный проект. Его построение в основном заканчивается примерно к 20 годам, а отладка продолжается лет до 45. У младенца столько же нейронных связей, сколько и у взрослого, однако в три года их количество в отдельных областях мозга увеличивается в два-три раза, а затем в восемь лет возвращается к исходному числу. Этот процесс повторяется во время половой зрелости, однако тогда развиваются другие зоны. Тем не менее некоторые исследования показывают, что эти области у разных детей растут разными темпами. Глядя на студентов института, вы отмечаете различия в развитии их тела, но то же самое происходит и с мозгом.</p>
    <p>Другой специалист по обучению и памяти — Ричард Майер — в течение десятилетий изучал влияние мультимедийных презентаций на учебный процесс. Вот пять его главных выводов (некоторые совпадают с тем, что мы узнали в <a l:href="#glava4">четвертой главе</a> о зрении), полученных на основе эмпирических данных.</p>
    <p><strong>1.</strong> Мы обучаемся лучше при помощи слов и изображений, чем просто при помощи слов.</p>
    <p><strong>2.</strong> Обучение эффективнее, когда слова и изображения появляются одновременно, а не последовательно.</p>
    <p><strong>3.</strong> Мы усваиваем информацию лучше, когда слова и изображения находятся близко друг к другу.</p>
    <p><strong>4.</strong> Мы обучаемся лучше, когда все, что не относится к делу, исключено из презентации.</p>
    <p><strong>5.</strong> Мы запоминаем больше при помощи анимации и рассказа, чем при помощи анимации и текста на экране.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Свет мой, зеркальце, скажи…</p>
    </title>
    <p>В 1991 году три исследователя из Пармского университета, основанного в XI веке, под руководством доктора Джакомо Риззолатти изучали, как активируется мозг мартышки, дотянувшейся до различных предметов. Однажды один из исследователей взял с тарелки изюм и заметил, как активизировалась мозговая деятельность его друга-примата, все еще подключенного к электродам. Мозговая модель животного указывала на то, что оно само берет изюм, тогда как на самом деле этого не было: мартышка всего лишь наблюдала за действиями итальянца. Повторив эксперименты и получив новые данные, ученые пришли к выводу о существовании так называемых зеркальных нейронов. Это нейроны, активность которых отражает происходящее вокруг. Их очень быстро обнаружили и у людей, и сегодня это, пожалуй, одна из самых модных тем в нейронауке. Благодаря зеркальным нейронам младенцы могут высунуть язык, имитируя мимику взрослого всего через несколько минут после рождения, как обнаружил Эндрю Мелтцофф в 1979 году. Если вы видите, как кто-то что-то делает, эти нейроны автоматически симулируют это действие в вашем мозге, будь то удар по мячу, прыжки через скакалку, мытье посуды, приготовление бифштекса и т. д. По мнению доктора Вилейанура Рамачандрана, подобные нейроны эволюционировали, чтобы помочь нам мгновенно выявлять ценную информацию.</p>
    <p>Представим себе, как сто тысяч лет назад человек начинал развивать свою культуру: орудия, огонь, убежище, язык и т. д. Вместо того чтобы учиться снова и снова, «как зажечь огонь», мы смотрели, как это делает другой человек, и нейроны позволяли нам «почувствовать» его действия, чтобы затем сымитировать их.</p>
    <p>Это так называемая способность «проживать» опыт другого человека, и она чрезвычайно важна для видов, которые быстро перенимают разные <strong>способности</strong> членов той же группы. Таким образом, к вертикальному обучению родителей и горизонтальному — членов сообщества добавляется показательное обучение при помощи зеркальных нейронов. Прекрасный пример — кулинарные шоу. Мы учимся быстрее и эффективнее, когда видим по телевизору, как повар готовит, чем читая один из его рецептов. Когда известный производитель машин для привлечения покупателей в свой магазин показывал на огромных экранах модный спортивный автомобиль, рассекающий пейзажи, выяснилось, что в среднем любопытные прохожие останавливаются на 87 секунд. Но когда немного изменили видео и показали, как водитель за рулем откидывает верх, включает радио и т. д., люди останавливались в среднем на 143 секунды. Это улучшило продажи среди представителей самого разного возраста и пола. Зеркальные нейроны людей «проживали» опыт вождения этой спортивной машины среди экзотических пейзажей, и им это нравилось.</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>БРОСАЙТЕ СЕБЕ ВЫЗОВ</strong></subtitle>
     <p>Каждый день вам необходимо создавать или производить определенное минимальное число идей — пять или десять. Первые попытки дадутся нелегко. Однако эти идеи вызовут другие, начнут соединяться между собой — и с каждым разом будет все проще.</p>
     <p>Определение для себя минимального количества идей заставит вас активно производить эти самые идеи и их альтернативы, вместо того чтобы ждать, когда они придут сами.</p>
     <p>Например, Томас Эдисон ставил своей задачей изобретать что-то небольшое каждые десять дней и совершать великое открытие каждые полгода.</p>
    </cite>
    <p>На сегодняшний день есть множество исследований зеркальных нейронов, которые связаны с осязанием, движением, намерениями и эмоциями. Например, при прочтении слова «жечь» в соответствующем контексте вы чувствуете жжение, при прочтении «ударяю по мячу» у вас активируются моторные области, а при слове «прыгать» возбуждаются двигательные зоны мозга.</p>
    <p>Многие спортсмены используют технику визуализации перед важным матчем. Они представляют себе, как выполняют какое-то действие или задание, прежде чем к нему приступить, и утверждают, что это улучшает их деятельность. Наблюдая за действиями другого человека, мы совершенствуем собственные — и все это благодаря зеркальным нейронам. Музыканты часто смотрят, как играют их учителя, чтобы самим быстрее научиться. Но — внимание: это происходит только с теми, кто занимается похожей деятельностью. Если я начну целыми днями смотреть на Надаля, мои зеркальные нейроны тоже будут играть в теннис, но хорошим теннисистом я от этого не стану.</p>
    <p><emphasis>Зеркальные нейроны в повседневной жизни:</emphasis> когда родители смотрят, как их детям делают прививки, они тоже чувствуют боль. Вы видите, как друг с кем-то спорит, и у вас поднимается давление. См<emphasis>о</emphasis>трите на велосипедиста, спускающегося на полной скорости по крутой дороге, и у вас учащается сердцебиение, выделяются эндорфины, вы напряжены. Коллега успешно заканчивает переговоры, и вы чувствуете удовлетворение. На радио, там, где вы ничего не можете видеть, а только слышите, включение звуков, которые «приближают» слушателей к описываемому действию, активирует эти нейроны. Интерес к передаче возрастает, и даже появляется желание дослушать ее до конца.</p>
    <p>Подытожим: наше выживание сильно зависело и зависит от понимания действий, намерений и эмоций других людей. Сегодня мы знаем, что можем симулировать их автоматически, не задумываясь, не прибегая к логике и анализу, благодаря многообразию зеркальных нейронов.</p>
    <p>Во взрослом мозге есть области, настолько же пластичные, как и у детей. Мы способны производить новые связи, усиливать существующие и даже <strong>создавать</strong> новые нейроны. Благодаря этому можно учиться в любом возрасте. Это открытие было сделано совсем недавно — еще 12 лет назад мы думали, что рождаемся с полным набором нейронов на всю жизнь. Но не все новости хорошие: мы также теряем некоторые синаптические связи по мере взросления. По некоторым подсчетам, у нас умирает около тридцати тысяч нейронов в день. К счастью, мозг сохраняет способность изменять свою структуру и деятельность в ответ на то, что с нами происходит в жизни.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Создавать — значит исследовать возможности!</emphasis></p>
    </cite>
    <p>В том, что касается обучения и творчества, нужно брать пример с детей: они прекрасно понимают, что открытие сопровождается удовольствием, радостью и счастьем. Любопытство как наркотик: оно влечет к новым исследованиям, позволяющим получить больше радости. Эта четкая система поощрения продолжит действовать в школьные годы, если до того позволить ей расцвести.</p>
    <p>По мере взросления оказывается, что обучение не только доставляет удовольствие, но и превращает нас в профессионалов. Настоящий знаток своего дела достаточно уверен в себе, чтобы обдуманно рисковать. Если наши дети не падут жертвами своего любопытства, они могут стать лауреатами Нобелевской премии. К сожалению, как мы говорили в <a l:href="#glava1">первой главе</a>, мы, взрослые, выхолащиваем этот естественный цикл обучения-радости. В начальной школе дети узна<emphasis>ю</emphasis>т, что учеба сводится к сдаче экзаменов. Что смысл приобретения новых знаний не в том, чтобы познакомиться с чем-то интересным, а в том, чтобы отчитаться по пройденному материалу. Увлеченность отходит на второй план, в то время как самым частым вопросом становится: что мне нужно сделать, чтобы сдать все экзамены?</p>
    <p>Несмотря на это, история показывает, что у многих людей общественные стереотипы не подавляют природного любопытства и благодаря ему они добиваются успеха. Вот вам самый актуальный пример: компания Google выделяет своим сотрудникам 20% свободного времени, давая им возможность исследовать, предаваясь неограниченному полету мысли. Результаты налицо: 50% их продуктов (в том числе Gmail и Google News) — плод таких неформальных занятий. Хороший повод спросить себя, как сделать то же самое в наших классах и офисах? Это свободное время, которое в Google называется Innovation Time Off (свободное время для инноваций), впервые было введено намного раньше компанией 3M (The Minnesota Mining and Manufacturing Company), которая создает разные изобретения вот уже более 75 лет и которая недавно заняла третью строчку (вслед за Apple и Google) в списке самых инновационных компаний. Среди ее наиболее известных продуктов — клейкие листочки Post-it Notes и прозрачная клейкая лента. Успеху этой компании в значительной мере способствовала политика «гибкого внимания». Вместо того чтобы требовать от своих сотрудников постоянной концентрации внимания в течение восьми рабочих часов, их побуждают заниматься тем, что на первый взгляд кажется непродуктивным, например прогуляться, раскинуться в удобном кресле и посмотреть в окно, помечтать. Мы уже знаем, что именно в эти минуты расслабления и наслаждения чаще всего случаются озарения. Если вы застряли при решении проблемы, сходите погулять. Единственное условие, которое ставит своим сотрудникам компания 3M, — делиться с коллегами тем, что с ними происходит: советы других людей, с иной точкой зрения и отличным опытом, повышают качество идей и зачастую ведут к их осуществлению.</p>
    <p>Как мы уже видели, мозг эволюционировал особым образом, чтобы реагировать на угрозы, атаки, агрессию, различать правду и неправду, избегать разочарований. Значительную часть времени мозг проводит в «аварийном режиме» из-за стиля современной жизни и огромного количества стимулов.</p>
    <p>Почему же, будучи умными, мы эволюционировали таким образом, что создали самим себе столь враждебную и стрессовую обстановку? Возможно, потому что мы одновременно и амбициозны, и креативны. Мы никогда не удовлетворяемся достигнутым и беспрестанно ищем лучшие решения. Изобретения дорого нам обходятся, но и вознаграждаются тоже хорошо: многие болезни были побеждены, мы создали множество произведений искусства, расшифровали геном и можем общаться с любым человеком в любой точке мира. Все это благодаря тому, что мы используем базу данных мозга и можем на ее основе импровизировать — совмещаем логику и творчество. Но, в то время как логика преподается и изучается в школе, дома, на работе и в обществе, с творчеством дела обстоят иначе. Теперь, когда до конца книги осталось немного, пора дальше развивать наши творческие способности.</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>ТЕХНИКА: ПРОВОКАЦИЯ</strong></subtitle>
     <p><emphasis>Очень полезна для разрушения устоявшихся шаблонов и нахождения нестандартных идей.</emphasis></p>
     <p>Запишите какое-нибудь провокационное утверждение (иногда оно может показаться глупым и смешным): «В бассейне не нужна вода».</p>
     <p>Исследуйте все «за» и «против» того, что вы написали, и тех идей, которые предполагает это утверждение: наполнить бассейны матрасами, поролоновыми шариками, организовать выставку произведений искусства в пустых бассейнах и т. д.</p>
    </cite>
    <cite>
     <subtitle><strong>ТЕХНИКА: ЖУРНАЛЫ</strong></subtitle>
     <p>Купите в киоске четыре-пять журналов, которые вы никогда не читали (о путешествиях, цветах, интерьере и т. д.).</p>
     <p>Случайным образом выберите номер страницы (например, 44-ю).</p>
     <p>Откройте эту страницу в каждом из журналов и посмотрите, что там (фотография, рисунок, заметка, реклама и т. д.).</p>
     <p>Сосредоточьте свое внимание на том, что вы увидели, и попробуйте применить это к своей творческой задаче.</p>
    </cite>
    <cite>
     <subtitle><strong>ТЕХНИКА: ТАНЦОР</strong></subtitle>
     <p>Посмотрите выступление танцора (танцовщицы) на канале искусств или на YouTube (классический, джаз, современный, ламбада и т. д.).</p>
     <p>Обратите особое внимание на его (ее) танец. Смотрите очень внимательно в течение одной или двух минут подряд.</p>
     <p>Напишите существительное, глагол, прилагательное и наречие, которые пришли на ум, когда вы смотрели видео, о чем оно вам напомнило.</p>
     <p>Примените эти четыре слова к своей творческой задаче.</p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Я забыл, что забыл тебя</p>
    </title>
    <p>В первые моменты, когда мы что-то узнаём, мы способны это запомнить. У мозга есть разные типы памяти, и многие из них работают на полуавтомате. Наука еще очень мало знает о том, как они согласуются. Можно с уверенностью утверждать только то, что память не является чем-то уникальным. Она как чужак, захватчик, который позволяет прошлому опыту постоянно вмешиваться в настоящую жизнь.</p>
    <p>По мере взросления наш опыт придает мозгу форму при помощи памяти. Для такого хрупкого существа, как человек посреди африканской саванны, отсутствие памяти и возможности запоминать вещи — чтобы не повторять те же ошибки или не попадать в те же ловушки, — несомненно, означало бы исчезновение вида. Любой человеческий навык, связанный с познанием, например способность писать или говорить, существует благодаря возможности запоминать. Таким образом, память не только позволила нам существовать и выживать, но и сделала нас людьми.</p>
    <p>Удивительно, но в целом по прошествии 30 дней мы забываем 90% того, что узнали на лекции или занятии, причем значительная часть улетучивается из головы сразу, в первые часы. Сегодня достоверно известно, что можно дольше удерживать в памяти какие-либо сведения, просто повторив усвоенное несколько раз через определенные промежутки времени. Время между повторениями — самый важный компонент превращения временных воспоминаний в более длительные. Запомнить номер своего телефона достаточно просто, однако его поиск в памяти включает, например, визуализацию ситуации, когда мы последний раз его видели или записывали. Но вспомнить, как кататься на велосипеде, — это совершенно другое: у вас нет ни списка, ни детальной инструкции, которая подскажет, куда поставить ногу или руку, как держать спину и т. д. Несмотря на это, мы запоминаем, как кататься на велосипеде, так же хорошо, как и номер телефона. Таким образом, существует декларативная память, для которой требуется осознанное внимание (номер телефона), и другая, для которой этого не нужно, — скрытая память (моторные навыки езды на велосипеде).</p>
    <p>Декларативная включает четыре этапа: регистрацию, сохранение, поиск и забвение. Во время регистрации описывается то, что происходит в момент обучения, когда мозг встречает новую единицу декларативной информации. Этот момент обучения или регистрации столь же таинствен, сколь и сложен. Мы сегодня мало знаем об этом процессе: пожалуй, лишь то, что этот небольшой кусочек информации, поступая в мозг, делится на мелкие частицы, которые отправляются в разные области мозга.</p>
    <p>Группе людей показали десять написанных слов. Затем их разделили на две подгруппы. Участников первой подгруппы попросили выделить слова с буквами, в написании которых присутствуют диагональные линии; второй группе дали задание подумать над значением каждого слова и отметить по шкале от одного до десяти, насколько оно им нравится. Через несколько минут обе группы попросили записать слова, которые они запомнили из этих десяти. Те, кто изучал значение и привлекательность слов, показали в два-три раза лучший результат, чем те, кто смотрел лишь на написание букв. Значит, чем сложнее процесс регистрации информации, тем длительнее память.</p>
    <cite>
     <p>Чарльз Дьюэлл, директор Патентного бюро США, в 1899 году сказал: «Все, что могло быть изобретено, уже было изобретено». Гровер Кливленд в 1905 году выразил такое мнение: «Ответственные и чуткие женщины не захотят голосовать». Роберт Милликен, лауреат Нобелевской премии по физике 1923 года, заявил: «Человек никогда не сможет приручить силу атома». Лорд Кельвин, президент Королевского общества, в 1825 году заметил: «Машины тяжелее воздуха летать не могут». Прусский император Вильгельм I предрекал провал железных дорог: «Никто не будет платить за то, чтобы доехать из Берлина в Потсдам за час, если на своей лошади можно добраться бесплатно за день».</p>
    </cite>
    <p>Другое свойство памяти: поиск уже зарегистрированной и сохраненной информации оказывается более эффективным в условиях, аналогичных атмосфере регистрации. Это называется контекстно ориентированным обучением. Если вы что-то узнали в минуты печали, это вспомнится скорее всего, когда вам снова будет грустно. Кроме того, чем больше человек сосредоточен, усваивая новую информацию, тем лучше он регистрирует ее в памяти. То есть, если вы что-то учите и не понимаете, даже не пытайтесь ничего запомнить: это не будет иметь никакого смысла.</p>
    <p>Знаменитая «зубрежка», которая, в общем-то, не предполагает вникание в то, что вы учите, может выйти боком, если на экзамене вас попросят не вспомнить, а пояснить или соотнести эту информацию с чем-то другим. Также доказано, что для лучшего запоминания очень эффективно использование реальных примеров или знакомых ситуаций. Более личные сведения лучше регистрируются и легче вспоминаются. Если вы пытаетесь эффективно передать информацию другому человеку, обучая его или общаясь с ним, хорошее введение в тему — возможно, один из важнейших факторов успеха. Чем больше нейронных структур задействовано в момент обучения, тем легче затем получить доступ к информации и вспомнить ее.</p>
    <p>По некоторым подсчетам, каждый хотя бы раз в неделю переживает момент, когда хочется сказать: «На кончике языка вертится». Интересно, что подобный сбой памяти, когда что-то не вспоминается, сопровождается глубоким убеждением, что вы это знаете. Поэтому мы тратим много усилий и умственной энергии, чтобы попытаться восстановить в памяти это потерянное слово, имя или понятие. Разум обладает естественной способностью выявлять проблему и оценивать, каким образом прийти к искомому результату. Это называется «ощущением знания». Когда это происходит, вы уверены, что проблема будет решена, если продолжать над ней думать. Существуют исследования, показывающие, что, когда вы сталкиваетесь с задачей, для решения которой не требуется озарения, разум очень точно определяет, как именно к ней нужно подойти. Просто поняв проблему, вы знаете, что, <strong>принявшись за работу, добьетесь оптимального результата</strong>, и это мотивирует вас сосредоточиться на ней. В противном случае, если кажется, что вы не продвинулись, уперлись в стену, скорее всего, понадобится озарение. В таком случае продолжать концентрироваться и расточать энергию — пустая трата времени. Необходимо расслабиться, чтобы увеличить количество альфа-волн. Самое продуктивное, что вы можете сделать, — это забыть о поставленной задаче.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Старые новые воспоминания</p>
    </title>
    <p>Процесс превращения кратковременной памяти в долговременную называется консолидацией. Сегодня известно, что существует прямая связь между повторением и памятью. Самый эффективный способ запомнить что-то на более длительный срок (консолидировать) состоит в том, чтобы несколько раз целенаправленно подвергнуть себя воздействию этой информации.</p>
    <p>Вначале память очень гибка, хрупка, и существует большой риск ее угасания. Большинство стимулов и обрывков информации, которые мы встречаем в повседневной жизни, относятся к этой категории. Как кратковременная память может быть декларативной и скрытой, долговременная также делится на несколько видов. Ученые до сих пор спорят о том, какие это разновидности. Но все выделяют систему <strong>семантической памяти</strong>, которая запоминает, например, любимый торт мамы или сколько вы весили в школе. Также описывают <strong>эпизодическую память</strong>, отвечающую за сохранение всех эпизодов прошлого с их главными характеристиками: что произошло, кто участвовал, где вы находились и т. д. Кроме того, известно, что обучение проходит лучше, когда новая информация поступает в память постепенно, а не разом.</p>
    <p>А забывание? Забывание играет очень важную роль в жизни, так как позволяет отдавать приоритет определенным происшествиям. Не относящиеся к выживанию события занимают в мозге слишком много места, и мы их просто забываем. Есть разные типы забывания, но все они делают одно: оставляют в стороне один кусок информации, чтобы освободить место или отдать приоритет другому. Как мы уже видели, память не только делает нас людьми, но и оказывается чрезвычайно важной для выживания. Способность регистрировать и сохранять все, что мы переживаем в жизни, — основа формирования всех идей. Не забывайте: творчество и все необычные идеи, которые приходят в голову, — это всего лишь смесь понятий, опыта, информации, данных, внешне не связанных знаний, которые сохранены в каком-нибудь уголке памяти. Все эти моменты были прожиты нами однажды и бережно упакованы памятью в нейронные «ящики», в особенности в подсознании. Вспомните теорию умной памяти Эрика Канделя из <a l:href="#glava3">третьей главы</a>.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Подсознание учится первым</p>
    </title>
    <p>Представим себе четыре колоды карт — две красные и две синие. Карты лежат лицом вниз, и колоды разложены в ряд. Если перевернуть карту, увидим фразу о том, что мы выиграли или проиграли какую-то сумму денег. Игра состоит в том, чтобы постараться выиграть максимальное количество денег, переворачивая карты. Но участники не знают, что карты красной колоды предлагают б<emphasis>о</emphasis>льшие премии, но и столь же значительные проигрыши. Более того, заработать можно, только вытягивая синие карты, которые дают скромные выигрыши, но и не влекут больших потерь.</p>
    <p>Вопрос вот в чем: сколько в среднем карт должны перевернуть люди, чтобы понять, что только синие колоды позволят заработать деньги? Это так называемый айовский карточный эксперимент, который был повторен также в других странах. Анализ этого эксперимента показывает, что участники понемногу осознают, что «что-то происходит», примерно с пятидесятой карты. В этот момент чувствуется конфликт, и они начинают выбирать синие колоды, однако без какой-либо определенной причины. Только перевернув восьмидесятую карту, испытуемые могут объяснить, что происходит и почему. <strong>Таким образом работает и наша логика. Мы получаем опыт, осмысляем его, формулируем теорию и в конце концов делаем выводы. Так же протекает обучение.</strong></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#i_003.jpg"/>
    <empty-line/>
    <p>Вы можете быстро определить, как распределятся остальные буквы алфавита, какие окажутся внутри окружности, а какие — за ее пределами? Если вы думаете, что это сложная умственная задача, которая строится на запутанной системе, то ошибаетесь. Решение лежит всего лишь в написании или форме букв. Буквы с округлостями, такие как «Б» или «В», окажутся вне окружности, а буквы, состоящие из прямых линий, то есть «А», «Г», «Д» или «Е», окажутся внутри. Если у вас хорошо развита интуиция, едва увидев буквы на странице, вы сразу дадите правильный ответ.</p>
    <empty-line/>
    <p>Когда тот же самый эксперимент повторяют, присоединив ладони участников к аппарату, измеряющему потливость — показатель стресса или нервозности, где-то в районе десятой карты появляется стрессовая реакция на вытягивание карты из красной колоды. За сорок карт до осознания того, что «что-то происходит»! В тот же момент, все еще не отдавая себя отчета, люди начинают чаще выбирать синие карты. Другими словами, <strong>мы обнаруживаем в игре подвох еще до того, как это осознаём</strong>. Мы начинаем вносить необходимые изменения, переворачивая больше синих карт, чем красных, даже не задумываясь об этом.</p>
    <p>Можно заключить, что мозг использует две разные стратегии для понимания ситуации. Первая — осознанная, более привычная, при которой мы обдумываем то, чему научились, и приходим к логичному и убедительному ответу, что, однако, происходит медленно и требует большого количества информации (карта 80). Вторая, быстрая, стратегия позволяет практически сразу уловить ловушку красных карт, но трудность состоит в том, что она действует — по крайней мере поначалу — за пределами сознания, хотя и отправляет нам сообщения по непрямым каналам, в данном случае — через потные руки. <strong>Мозг делает выводы, не оповещая нас об этом. </strong>Эта вторая стратегия, которую психолог Герд Гигеренцер называет «быстрой и простой», известна в нейронауке как «адаптивное подсознание» (отличное от темного и мрачного фрейдовского подсознания, занятого настолько возмутительными желаниями, воспоминаниями и фантазиями, что мы не можем думать о них осознанно).</p>
    <p>Адаптивное подсознание похоже на суперкомпьютер, который быстро и незаметно обрабатывает б<emphasis>о</emphasis>льшую часть данных, которые нам жизненно необходимы. Например, если мы переходим дорогу, по которой на полной скорости мчится грузовик, у нас нет времени анализировать все варианты спасения своей жизни. В такой ситуации адаптивное подсознание примет быстрое решение, основываясь на весьма скудной информации. Это датчик, который дает представление о состоянии окружающей среды, предупреждает об опасности, позволяет установить цели и начать действовать искусно и эффективно. Кроме того, мы, люди, можем быстро переключаться между сознательным и бессознательным режимом обдумывания ситуации. Рассмотрим пример: если я приглашаю вас к себе домой на ужин, я принимаю осознанное решение, основанное на желании поговорить с вами и предчувствии того, что мы хорошо проведем время. Но за ужином мы можем спонтанно и неосознанно начать говорить о политике. Этим занимается другая область мозга. В целом мы часто используем адаптивное подсознание, когда встречаемся с кем-то впервые, проводим собеседование при приеме на работу, реагируем на новую диету или вынуждены мгновенно принять решение в состоянии стресса.</p>
    <p>Доктор Налини Амбади провела классический эксперимент, демонстрирующий важную роль адаптивного подсознания в принятии решений. Она показала группе студентов три десятиминутные видеозаписи лекций разных преподавателей, но без звука, а затем попросила оценить этих преподавателей. Интересно, что оценка, которую получили преподаватели в конце семестра, незначительно отличалась от этой первичной оценки студентов. Еще интереснее то, что, даже если показывалось всего пятисекундное видео, оценки оставались без изменений. Убедительное доказательство силы адаптивного подсознания.</p>
    <empty-line/>
    <p>Профессор Калифорнийского университета Джордж Турин утверждает, что для решения проблем с помощью интуиции мы используем следующие элементы:</p>
    <p><strong>1.</strong> Способность понять, как подойти к проблеме, без осознания, откуда мы все знаем.</p>
    <p><strong>2.</strong> Возможность разрешить проблему из одной области, имея опыт решения схожих проблем в совершенно других областях. Умение видеть связи и отношения между идеями и предметами.</p>
    <p><strong>3.</strong> Способность определить корень проблемы.</p>
    <p><strong>4.</strong> Умение распознать решение только потому, что «я чувствую»: оно правильное.</p>
    <p>Если, принимаясь за какую-либо задачу, вы чувствуете в себе эти способности, это значит, что у вас очень сильно развита интуиция. А если она не столь действенна, можно натренировать ее при помощи упражнений, представленных в этой книге.</p>
    <empty-line/>
    <p>Как мы видели на примере айовского эксперимента с красными и синими колодами, одна часть мозга, адаптивное подсознание, работает за пределами сознания. Мы даже не отдаем себе отчета, когда оно принимает важные решения, касающиеся нашего окружения и нас самих. Но эта область мозга отправляет нам сообщения (например, вызывая потение рук), она «говорит» с нами, что-то шепчет. Зачастую умение прислушиваться к тому, что пытается сообщить подсознание, позволяет нам лучше понять и полнее осознать себя. Не будем забывать, что в истории человечества все великие творческие личности обладали способностью к глубокому самопознанию, называемому ныне «интерперсональным эмоциональным интеллектом». К сожалению, адаптивное подсознание не разговаривает с нами на рациональном языке мышления. Оно общается другими способами — при помощи психических состояний. Понимание того, в каком состоянии или состояниях мы находимся в различных ситуациях в те или иные моменты или вообще в жизни, позволяет нам лучше познать себя, что, в свою очередь, помогает определить, например, эффективность какого-либо действия. Разделим эти состояния на четыре категории.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Научиться прислушиваться к себе</p>
    </title>
    <p>Первое состояние — эмоциональное. В повседневной жизни и работе нас настигают чувства неудовлетворенности, раздражения и отчаяния, в то время как мы мечтаем о радости, удовлетворении, игре, любопытстве. Как мы уже видели в <a l:href="#glava6">предыдущей главе</a>, они тесно связаны с подсознанием. Второе состояние — эмоционально-физическое. Оно дает информацию о том, что чувствует тело: стресс, напряжение, усталость или удобство, легкость и расслабленность. Третье, умственное состояние, отражает, что происходит в вашей голове. Ясные ли у вас мысли, вы сосредоточены, чувствуете доверие и безопасность и открыты новым идеям, или же ваш разум отвлечен, рассеян и остановился на одном-единственном решении. И, наконец, четвертое состояние, духовное. Здесь я позволю вам использовать собственный опыт и подобрать определение духовной энергии. Это может быть религиозное переживание или просто понимание, что вы связаны с самим собой, с работой, с миром, с людьми, с творческой задачей или же никак ни с чем не связаны.</p>
    <p>Ясно одно: эти четыре состояния постоянно меняются в зависимости как от внешних стимулов, так и от внутренних процессов, осознанных или нет. Лучший способ наблюдать за своими состояниями — расслабиться и три раза глубоко и медленно вдохнуть. Потом записать все, что вы чувствуете в каждом из четырех описанных состояний, разбить ощущения на категории. Это один из вариантов того, как можно установить связь со своими состояниями и научиться осознавать моменты, когда мозг обнаруживает что-то интересное. Чем больше внимания вы уделяете своим ощущениям и реакциям на определенные стимулы, тем более вовлеченным в мыслительные процессы вы себя чувствуете. Вы проще принимаете правильные решения и с большей легкостью к ним относитесь. Хороший пример: когда человек описывает свои предчувствия и то, как они выражаются, он говорит о перемене состояний (кровь в жилах стынет, потеют руки, сердце бьется сильнее и т. д.). Если замечаете особые состояния, лучше остановиться и постараться понять их значение. Помните: чем лучше вы замечаете и понимаете эти изменения в состояниях, тем более осознанно действуете.</p>
    <p>Короче говоря, почти вся информация, полученная от стимулов внешнего мира, уходит в подсознание, и только совсем незначительная часть осознается. Можно сказать, что сознание сильно шумит, ограничено и не может заниматься многими вещами, в то время как подсознание обладает огромным потенциалом, но кажется безмолвным. Таким образом, в подсознание постоянно вливается грандиозный поток информации, улавливаемой органами чувств.</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>СКРОМНЫЙ И ВЛАСТНЫЙ</strong></subtitle>
     <p>Для того чтобы объяснить отношение между сознанием, бессознательным и творчеством, Ричард Уайзман использует интересную аналогию.</p>
     <p>В комнате два человека. Один из них очень творческий, но застенчивый. Другой — умный, очень властный, но без особых творческих способностей. К ним обращаются в поисках идей для решения определенной проблемы. Очевидно, что властный человек начнет предлагать идеи — хорошие, но не новаторские. В разговоре он возьмет инициативу, не давая творческому человеку слова. Представьте теперь тот же самый сценарий, только властный человек на этот раз часто отвлекается на просмотр каких-нибудь фильмов. В таких обстоятельствах скромный сможет высказаться. Все его задумки будут намного изобретательнее, чем идеи его товарища. Это хорошая аналогия отношений между разумом и творчеством. Скромный человек — это подсознание, оно может произвести великолепные идеи, но зачастую его сложно услышать, а властный персонаж представляет собой сознание рациональное, но не слишком новаторское, и часто его сложно заставить замолчать.</p>
    </cite>
    <cite>
     <subtitle><strong>ИНТУИЦИЯ</strong></subtitle>
     <p>Чарльз Мерилл из компании Merrill Lynch однажды сказал, что, если принимать решения быстро, в 60% случаев они оказываются верными. Но, если вы берете время на анализ ситуации и находите взвешенное решение, эффективность составляет 70%. Совсем небольшая разница. Чарльз утверждает, что эти 10% не стоят того, чтобы тратить на них время, необходимое на тщательное обдумывание.</p>
     <p>Любой человек может тренировать, развивать и улучшать свои интуитивные способности.</p>
     <p>Но, если вы слушаете свою интуицию, затем обдумываете ситуацию и в конце концов сочетаете оба подхода, результат будет значительным.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Упражнение 1</emphasis></p>
     <p>Попробуйте угадать, как разовьется ситуация, прежде чем детально ее проанализировать.</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Упражнение 2</emphasis></p>
     <p>Сформулируйте вопросы, на которые вы знаете ответ, и ответьте про себя «да» или «нет».</p>
     <p>Например: сегодня мой день рождения? Мою маму зовут Сильвия? Завтра пятница? Мне нравится эта книга? И так далее.</p>
     <p>Обратите внимание, что меняется в сознании, когда вы отвечаете «да» или «нет». Вы видите вспышку, зеленый цвет, стрелку, когда говорите «да»? Красный цвет, крест, темноту, когда говорите «нет»?</p>
     <p>Сконцентрируйтесь на том, как разум принимает этот ответ. Идея в том, чтобы понять себя лучше через осознание своих состояний во время ответа «да» или «нет». Тренируйтесь на знакомых ситуациях. Постепенно вы заметите: когда появляются вопросы, на которые вы не знаете ответа, интуиция отправляет вам сигналы (стрелки, кресты, цвета и т. д.).</p>
     <empty-line/>
     <p><emphasis>Упражнение 3</emphasis></p>
     <p>У вас звонит телефон. Не глядя на экран, попробуйте угадать, кто это. Мужчина? Женщина? Коллега? Родственник? Это обычный звонок? Или что-то новое? Звонят из вашего города? А может, это междугородный звонок? И так далее.</p>
     <p>Вы идете на работу. Как сложатся сегодня дела? Вы что-то продадите? Не продадите? Что будут раскупать больше всего? Изделия каких цветов будут лучше продаваться? В каком месте автобус пойдет на обгон? И так далее.</p>
     <p>Вы приходите на работу и, прежде чем открыть электронную почту, спросите себя: сколько писем мне сегодня пришло? Сколько спама? Сколько сообщений от родственников? Сколько писем по работе? Сколько среди них неожиданных, странных или необычных?</p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Пора спать</p>
    </title>
    <p>Часто говорят: что может быть лучше хорошего сна? Мы встаем бодрыми и готовыми встретить все трудности дня. Все знают: бессонница или плохой сон могут повлиять на настроение и даже уровень стресса. Сон не только дарит приятные ощущения, но и благотворно сказывается на способностях к обучению и на памяти. Исследования на животных показывают, что сон увеличивает количество нейронных связей на раннем этапе развития. Например, у котов, которые переживают резкую смену обстановки и спят в течение шести часов, образуется в два раза больше нейронных связей по сравнению с теми, которых заставляют бодрствовать.</p>
    <p>Что происходит, если мы не спим? Рэнди Гарднер в 1965 году в возрасте 17 лет решил попробовать не спать 11 дней подряд для школьного эксперимента. Ученый Уильям Демент наблюдал за Рэнди эти полторы недели и фиксировал изменения его состояния. В первые дни мозг функционировал плохо, Рэнди был раздраженным, испытывал тошноту, у него появились пробелы в памяти, и, конечно, он был очень-очень уставшим. На пятый день его симптомы можно было принять за болезнь Альцгеймера: появились галлюцинации, он был дезориентирован и страдал паранойей. В последние четыре дня эксперимента Рэнди потерял моторные функции, его пальцы дрожали, и он почти не мог говорить. Невероятным образом юноше удалось довести эксперимент до конца, но к его концу он подошел в плачевном состоянии.</p>
    <p>Без сомнения, сон очень важен, так же как вода, которую мы пьем, и воздух, которым дышим. Треть жизни мы тратим на сон, однако наука не может с точностью сказать, зачем он нужен. Если бы мы могли заглянуть внутрь мозга, то увидели бы, что он, кажется, никогда не спит. Более того, в состоянии отдыха мозг крайне активен. Единственный момент, когда наступает тишина и потребляется меньше энергии, — это фаза глубокого медленного сна. Она занимает около 20% нашего сна и 50% сна младенцев. Можно сказать, что, когда мозг спит, он на самом деле не отдыхает. Впрочем, во время сна отдыхают другие части тела. Если же рассуждать в эволюционном плане, сон должен быть невероятно важным, ведь предаваться ему в африканской саванне означало оказаться во власти хищников.</p>
    <p>Согласно одним исследованиям, вести машину, не поспав ночью, так же опасно, как и садиться за руль пьяным. Другие исследования показывают, что очень эмоциональные и беспокойные люди в кризисные или стрессовые моменты спят меньше, в то время как те, кто игнорирует свои эмоции и концентрируется на делах, в такие периоды спят даже больше обычного.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Когда вы не используете какую-либо мышцу, эта мышца ничего не делает; но, когда мозг предположительно бездельничает, на самом деле он занят множеством вещей.</emphasis></p>
     <text-author><emphasis>Маркус Райхл</emphasis></text-author>
    </cite>
    <p>У кого никогда не было девушки или парня, которые хотели пораньше лечь спать, в то время как мы могли с легкостью и без усилий просидеть до двух или трех часов ночи за просмотром фильма или за кружкой пива в баре? Или наоборот. Научная литература утверждает, что десятая часть населения относится к утреннему хронотипу. Такие люди просыпаются без будильника раньше шести часов утра, предпочитают завтрак обеду или ужину и почти не пьют кофе, но при этом ложатся спать в девять вечера, и пик их производительности приходится на предобеденные часы. Это не мой случай. Два человека из десяти относятся к вечернему хронотипу: они ложатся не раньше трех часов ночи, но без будильника способны проспать до десяти утра или даже дольше. Им необходим кофе, они продуктивны около шести вечера и, конечно, больше всего любят ужин. К сожалению, такие люди накапливают в своей жизни огромный недостаток сна. Остальные находятся между этими двумя крайностями. Мы до сих пор не можем сказать, сколько часов сна нужно для лучшего функционирования. Циклы сна варьируются в зависимости от человека, его возраста, пола, состояния (например, беременность или переходный период). Но мы можем установить необходимый минимум. Ответ не слишком научен: если вы просыпаетесь и чувствуете, что нужно поспать еще немного, это «немного», прибавленное к тому, сколько вы уже проспали, и есть ваш минимум. Столько сна вам необходимо, чтобы с мозгом ничего не случилось.</p>
    <p>В течение долгого времени в науке полагали, что склонность к дневному сну обусловлена нехваткой ночного или плотным обедом. Сегодня некоторые ученые считают, что продолжительный ночной сон в сочетании с коротким дневным повторяет естественную для человека модель сна. Исследование, проведенное НАСА, показало: 26 минут дневного сна улучшает производительность их пилотов более чем на 34%. Другое исследование доказало, что 45 минут сна увеличивает когнитивные способности в течение следующих шести часов.</p>
    <p>Когда мне нужно выступать после обеда, я знаю — предстоит нелегкая битва.</p>
    <p>Известная фраза «утро вечера мудренее» подкрепляется сотнями публикаций. Хороший ночной сон улучшает наши способности к обучению при решении определенных задач, а также способствует появлению озарений.</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>УДОВЛЕТВОРЕНИЕ</strong></subtitle>
     <p>Появляется все больше научных данных, показывающих, что сновидения помогают устанавливать неожиданные связи. Если мы видим сны, то не беспокоимся о логике, истине или здравом смысле. Вместо того чтобы подвергнуть критике бродящие в голове мысли, приветствуем свободу ассоциаций. В мае 1965 года Кит Ричардс увидел во сне аккорды одной из культовых песен в истории рок-музыки — (I Can’t Get No) Satisfaction.</p>
     <p>Люди, которые спят днем и видят сны, проснувшись, решают на 40% больше задач на ассоциации, чем с утра. Когда вам что-то снится, префронтальная кора выключается, и открывается масса удивительных связей. Большинство из этих идей ни на что не годятся, но что-то может стать решением проблемы, пришедшим посреди ночи.</p>
    </cite>
    <p>Плохой сон выводит из строя до трети способности тела извлекать пользу из пищи, а именно умение производить инсулин и выделять глюкозу — любимый десерт мозга. Был проведен эксперимент, показавший, что обмен веществ здорового 30-летнего человека, лишенного сна шесть дней подряд, и того, кто спит всего по четыре часа, сравним с метаболизмом 60-летнего. На восстановление естественной системы участников ушла неделя здорового сна.</p>
    <p>Таким образом, если мы хотим повысить производительность, нам следует продвигать в своей компании перерыв на дневной сон и особые часы работы для тех 30%, которые относятся к утреннему или вечернему хронотипам. Если вам предстоит экзамен, лучше всего хорошенько выспаться, вместо того чтобы зубрить всю ночь. Новые воспоминания формируются, когда мы видим перед собой новую информацию, которую необходимо выучить, например список слов или ноты. Эти новые воспоминания хрупки и могут быстро пропасть. Чтобы они сохранялись, их нужно упрочить при помощи процесса консолидации памяти. В нем укрепляются связи между нейронами в разных частях мозга. В течение долгих лет считалось, что это происходит со временем. Но серия экспериментов, проведенных в 2005 году в бостонском Медицинском центре «Бет Израэл Диконесс», показала, что время, выделяемое на сон, играет основную роль в процессе сохранения воспоминаний и консолидации памяти.</p>
    <p>Недостаточный сон приводит к стрессам, ослаблению способности принимать правильные решения и полноте. И это только начало. Плохой сон связывают с высоким риском сердечного приступа.</p>
    <p>Для того чтобы хорошо выспаться, попробуйте ложиться спать пораньше и вставать в одно время. Тело привыкает к повседневному распорядку. Не употребляйте кофеин в течение восьми часов перед сном. Днем займитесь аэробикой (прогуляйтесь, поплавайте, побегайте). Но исключите физическую активность в последние два часа перед сном. Спите в комнате с хорошей вентиляцией, без резких скачков температуры и с минимумом света. Если не можете затемнить комнату, спите в маске. Не используйте будильник с большими и яркими цифрами. Генератором шума, например вентилятором, заглушите шумы извне, которые могут вас разбудить. Или используйте беруши. Если не можете заснуть за 30 минут, встаньте и займитесь какой-нибудь расслабляющей деятельностью. Если оставаться в кровати, беспокоясь о невозможности заснуть, бессонница усугубится.</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>ДАЛИ</strong></subtitle>
     <p>Что делал Сальвадор Дали? Он садился в удобное кресло, ставил на пол стакан и держал над ним ложку. По мере того как он расслаблялся и засыпал, его рука отпускала ложку, которая падала в стакан и будила его шумом. Проснувшись от этого звука, Дали немедленно садился зарисовывать все те невероятные и странные образы, которые появились в его голове в этом полусонном, полуосознанном состоянии.</p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Все заканчивается, чтобы начаться снова</p>
    </title>
    <p>Что мы узнали?</p>
    <p>Если мы видим что-то знакомое, то осознаём и придаем этому определенный смысл. Не тратим большого количества времени или энергии на анализ. Модели мышления, навыки и привычки накапливаются по мере взросления. Благодаря им мы многое упрощаем и выполняем значительную часть повседневных дел быстро и хорошо.</p>
    <p>Для того чтобы стать творческими, нужно комбинировать и смешивать понятия. Модели мышления изменяются, и возникают новые идеи. Смешение разных понятий включает наше воображение. Творческие люди придумывают невероятные идеи не потому, что они умнее, более образованные, обладают б<emphasis>о</emphasis>льшим опытом или генетически расположены к изобретательности. По сути, их дело — по-новому сочетать разные концепции. Это самый важный инструмент для производства все большего числа новых идей. Эти люди вкладывают время и «намерение» в развитие своей творческой энергии, <strong>концентрируя </strong>свое внимание на творческой задаче. Они наслаждаются процессом и очень любопытны.</p>
    <p>Каждый раз, когда мы что-то чувствуем, видим, думаем, говорим или решаем сделать, активируются особые нейронные связи. Все нейроны общаются между собой посредством сигналов, создавая синапсы. Например, когда мы видим машину, активируются одни нейронные связи, а если слышим лай собаки — другие. В общих чертах творческое мышление подразумевает активацию абсолютно новой, уникальной нейронной связи. Кроме того, исследование этих структур, их свойств и строения позволит нам лучше понять процесс мышления в целом.</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>РАССЛАБИТЬСЯ — ЭТО НЕ МОЕ</strong></subtitle>
     <p>Если вам сложно думать об абстрактном понятии расслабления, можете заменить его представлением об ощущениях теплоты и тяжести. Закройте глаза, примите удобную позу и вообразите, что ваши руки и ноги наливаются тяжестью и теплеют.</p>
     <p>Не думайте о слове «расслабление», замените его словами «тяжесть и теплота», и это поможет вам расслабиться.</p>
    </cite>
    <p>Творчество, без сомнения, — один из наиболее важных инструментов выживания и эволюции. Несмотря на это, оно часто воспринимается другими как что-то избыточное. Под влиянием общества мы всегда стараемся развивать рациональные способности. Чтобы довести до максимума творческий потенциал, в школьном расписании должно быть отведено место соответствующим упражнениям. Взрослый мир, кажется, полон ответственности и весомых решений. Тем не менее мы часто путаем важное и серьезное. Когда в последний раз на нас нападал леопард? Последствия наших действий могут быть серьезными, но в современной жизни редки ситуации, требующие от нас быстрой оценки или мгновенной эмоциональной реакции, как, например, начать драться или убежать.</p>
    <p>Для решения проблем, с которыми мы сталкиваемся сегодня, прежде всего необходим другой тип мышления. И его можно развить. Нужны культурные изменения, затрагивающие систему ценностей. Игра должна поощряться в том числе и среди взрослых. Нам нужно продвигать деятельность, которая не обладает реальным воздействием на жизнь, карьеру, доход, уклад или социальные связи. Перестаньте постоянно вести себя правильно и просто попробуйте получить удовольствие от какой-то деятельности самой по себе. В детстве инстинкт побуждал нас извлекать максимальную пользу из окружения, вместо того чтобы быть чересчур воспитанными и предусмотрительными. Со временем механизмы защиты стали играть важную роль в поведении. Нам пришлось стать правильными и осторожными, чтобы избежать физической и эмоциональной боли. Это превратило нас в серьезных и практичных людей. Музыка, театр, искусство и игры стали исключительно развлекательными занятиями. Но сегодня нейронаука доказала: вся эта деятельность помогает развивать «творческие мышцы».</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Ад — это место, где ничто ни с чем не связано.</emphasis></p>
     <text-author><emphasis>Т. С. Элиот</emphasis></text-author>
    </cite>
    <p><strong>Создание новых ассоциаций или понятий в мозге в основном происходит, когда мы расслаблены и когда ослабевает влияние уже существующих доминирующих нейронных связей. </strong>Не только наука, но и многие философские учения с незапамятных времен поддерживают попытки немного ослабить воздействие доминирующих моделей мышления. Даосизм подвигает людей жить проще. По сути, цель дао — это следовать за течением, вместо того чтобы постоянно пытаться контролировать каждый аспект существования. Буддизм особо подчеркивает необходимость осознавать мысли и следить за действиями, чтобы не попасть в ловушку обыденных суждений и желаний. Индусы и йоги советуют отпустить свои желания. Западные практики, такие как прощение и вера, тоже помогают освободиться от доминирующих моделей мышления. Все эти традиции учат нас принимать сложившиеся обстоятельства и не стремиться контролировать то, над чем мы не властны. Не следует любую ситуацию считать вопросом жизни или смерти. Это уменьшает эффективность стрессовых механизмов, которые необходимы, когда мы на самом деле сталкиваемся с чрезвычайной ситуацией.</p>
    <p>Обычно мы связываем творческое мышление с особыми проектами, важным заданием на работе, художественной инсталляцией, изобретениями, повышением производительности компании, выбором дизайна для нового продукта. Но в повседневной жизни, вдали от великих задач, мы продолжаем использовать все те же доминирующие модели мышления и реагируем на ситуации на автопилоте. Нужно уравновесить этот механизм автоматического принятия решений творческим подходом. Соответствующий образ мыслей, озарения обеспечивают нам непрерывную эволюцию, особенно сейчас, когда мир, который мы выстраиваем, становится все сложнее.</p>
    <cite>
     <p><emphasis>Ваше время ограничено. Поэтому не тратьте его на то, чтобы прожить чью-то чужую жизнь. Не попадайте в ловушку догмы, которая учит жить в соответствии с мыслями других людей.</emphasis></p>
     <text-author><emphasis>Стив Джобс</emphasis></text-author>
    </cite>
    <p>Для того чтобы воспользоваться этим даром эволюции, мы должны осознавать, что многое делаем автоматически: у нас обычно не бывает времени, чтобы переосмыслить финансы, карьеру и отношения. Нам не хватает времени на то, чтобы обдумать повседневные занятия и сделать жизнь более творческой. Но все эти неосознанные, «автоматические» решения зачастую отнимают у нас больше времени и приводят к неэффективным действиям. В результате мы ошибаемся и переживаем. Творческое мышление — это единственный способ прожить именно свою жизнь, а не чью-то еще.</p>
    <p>Честно говоря, мы живем только тогда, когда осознанно принимаем решения, основываясь на бездне возможностей, вместо того чтобы постоянно реагировать одинаково. Это осуществимо только с творческим подходом к жизни.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Ментальные карты</p>
    </title>
    <p>Ментальные карты — один из наиболее простых и действенных инструментов высвобождения творческого потенциала. Они были разработаны британским ученым Тони Бьюзеном, вдохновленным тетрадями Леонардо да Винчи. Сегодня ментальные карты составляют неотъемлемую часть учебных курсов и методов решения проблем во многих компаниях и институтах. Вы можете использовать их для личных целей, например планирования отдыха или карьеры, а также в работе, при подготовке презентаций или собраний, постановке задач и т. д. Но самое ценное в этой практике — это то, что при регулярном применении она учит мозг использовать оба полушария, как делал Леонардо да Винчи.</p>
    <p>Представьте, что вам нужно написать обзор последнего просмотренного фильма. Понаблюдайте за тем, как над этим заданием работает мозг. Вы пишете абзац за абзацем, последовательно перечисляя важные моменты? Наверняка нет. Скорее всего, <strong>впечатления</strong> от фильма, <strong>ключевые слова и образы</strong> свободно парят в вашей голове, соединяясь между собой. Ментальная карта — это метод, продолжающий этот естественный процесс, но на бумаге. Это графическое выражение естественных моделей мышления. Не забывайте, что в вашей голове помещается самая удивительная база данных.</p>
    <p>Как мы знаем, для творчества нужно соблюдать баланс производства идей и их организации, чтобы своевременно отбирать креативные и реализуемые. В целом мы страдаем «преждевременной организацией», то есть стараемся сразу организовать появившиеся идеи в ущерб созданию других. Ментальные карты освобождают вас от этого диктата. Это приглашение к выработке множества идей в короткий срок. Кроме того, эта техника позволяет представить большое количество информации в ограниченном пространстве. Все ключевые понятия, связанные с определенной темой, будут организованы таким образом, чтобы побудить к поиску ассоциаций. Именно поиск связей между идеями и делает нас более творческими. На мой взгляд, эта практика не только может быть инструментом эффективного решения проблем, планирования и передачи информации, но и учит более гибкому мышлению. Если регулярно создавать ментальные карты, мышление станет более спонтанным, ясным и глубоким. Кроме того, не забывайте: при этом вы работаете и решаете проблемы, развлекаясь.</p>
    <cite>
     <subtitle><strong>ТЕХНИКА: МЕНТАЛЬНЫЕ КАРТЫ</strong></subtitle>
     <p>Возьмите белый лист, чем больше, тем лучше, и пять-шесть маркеров или цветных карандашей. Положите лист перед собой горизонтально. В центре листа как можно ярче нарисуйте или представьте в виде какого-нибудь символа тему вашей карты. Не беспокойтесь о качестве рисунка. Используйте разные цвета. Оформив центральный образ, начните записывать наиболее показательные идеи по линиям, исходящим из центра. Затем к ним добавляйте ключевые слова и понятия, как ветви дерева. Свободно создавайте ассоциации и постарайтесь как можно быстрее заполнить лист. Создавать идеи в форме ключевых слов просто. Как только вы почувствуете, что набрали достаточно материала при помощи свободных ассоциаций, посмотрите на результат. Все ваши идеи изложены на листе бумаги. Вы заметите связи, которые помогут организовать и обобщить эти задумки. Если встретится повторяющееся слово, возможно, это что-то важное. Соединяйте разные части карты стрелками, кодами и цветами. Удаляйте ненужные участки карты.</p>
     <p>Не забывайте использовать изображения, ведь они служат якорями для запоминания ключевых слов. Старайтесь писать по одному слову в строке. Это тренирует внимание и дисциплинирует, чтобы вы могли сосредоточиться и найти нужное слово. Тем самым усиливается ваш образ мыслей. Ментальная карта может быть бесконечной. Она завершена, только когда информации достаточно для решения творческой задачи.</p>
    </cite>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>МИФ Психология</p>
   </title>
   <p>Все книги по психологии на одной странице: <a l:href="http://mif.to/psychology">mif.to/psychology</a></p>
   <empty-line/>
   <p>Узнавай первым о новых книгах, скидках и подарках из нашей рассылки <a l:href="http://mif.to/psysubscribe">mif.to/psysubscribe</a></p>
   <p><image l:href="#vk.jpg"/> <a l:href="http://vk.com/mifbooks?utm_source=ek_LR+&amp;utm_medium=ebook&amp;utm_campaign=tochki_podpiski">#mifbooks</a></p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Над книгой работали</p>
   </title>
   <image l:href="#p.jpg_0"/>
   <empty-line/>
   <p>Руководитель редакционной группы <emphasis>Ольга Киселева</emphasis></p>
   <p>Ответственный редактор <emphasis>Наталья Довнар</emphasis></p>
   <p>Литературный редактор <emphasis>Альвина Савкина</emphasis></p>
   <p>Арт-директор <emphasis>Яна Паламарчук</emphasis></p>
   <p>Дизайн обложки <emphasis>Мария Долгова</emphasis></p>
   <p>Корректоры <emphasis>Елена Бреге, Олег Пономарёв, Анна Матвеева</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p><strong>ООО «Манн, Иванов и Фербер»</strong></p>
   <p><a l:href="http://mann-ivanov-ferber.ru/">mann-ivanov-ferber.ru</a></p>
   <p>Электронная версия книги подготовлена компанией Webkniga.ru, 2022</p>
  </section>
 </body>
 <body name="notes">
  <title>
   <p>Примечания</p>
  </title>
  <section id="n_1">
   <title>
    <p>1</p>
   </title>
   <p><emphasis>Р. Докинз</emphasis>. Эгоистичный ген. М.: АСТ, 2013.</p>
  </section>
  <section id="n_2">
   <title>
    <p>2</p>
   </title>
   <p>Босанова (порт. <emphasis>bossa nova</emphasis>) — стиль популярной бразильской музыки, представляющий собой синтез местного фольклора (байау, самба) и некоторых элементов джаза.</p>
  </section>
  <section id="n_3">
   <title>
    <p>3</p>
   </title>
   <p>Стэн Гетц (1927–1991) — американский джазовый музыкант (теноровый саксофон).</p>
  </section>
  <section id="n_4">
   <title>
    <p>4</p>
   </title>
   <p>Pradeep A. K. The Buying Brain: Secrets for Selling to the Subconscious Mind. John Wiley &amp; Sons, 2010.</p>
  </section>
  <section id="n_5">
   <title>
    <p>5</p>
   </title>
   <p><emphasis>Кандель Э.</emphasis> В поисках памяти. М.: Астрель: Corpus, 2011.</p>
  </section>
  <section id="n_6">
   <title>
    <p>6</p>
   </title>
   <p><emphasis>Линч Д.</emphasis> Поймать большую рыбу. Медитация, осознанность и творчество. М.: Эксмо, 2009.</p>
  </section>
  <section id="n_7">
   <title>
    <p>7</p>
   </title>
   <p>Строка из «Сомнамбулического романса» Федерико Гарсиа Лорки в переводе А. Гелескула.</p>
  </section>
  <section id="n_8">
   <title>
    <p>8</p>
   </title>
   <p><emphasis>Пруст М.</emphasis> В сторону Свана. М.: АСТ, 2016.</p>
  </section>
  <section id="n_9">
   <title>
    <p>9</p>
   </title>
   <p>Чарльз Мингус (22 апреля 1922, Ногалес, Аризона — 5 января 1979, Куэрнавака, Мексика) — американский джазовый контрабасист, композитор и правозащитник.</p>
  </section>
 </body>
 <binary id="i_001.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPAAAAAyCAYAAABidVYtAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9i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</binary>
 <binary id="i_002.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAABQAAD/4QMvaHR0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</binary>
 <binary id="i_003.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAABQAAD/4QMvaHR0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</binary>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4R9ORXhpZgAASUkqAAgAAAAMAAABAwABAAAAYAkAAAEBAwABAAAAZw4AAAIBAwADAAAA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</binary>
 <binary id="p.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAAA8AAD/4QMvaHR0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</binary>
 <binary id="p.jpg_0" content-type="image/jpeg">/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAAA8AAD/4QMvaHR0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</binary>
 <binary id="vk.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAUAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
</FictionBook>
